Activity Runs - Query By Pipeline Run

Odwołanie

Service:: Data Factory

API Version:: 2018-06-01

Działanie zapytania jest uruchamiane na podstawie warunków filtrowania wejściowego.

POST https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/{factoryName}/pipelineruns/{runId}/queryActivityruns?api-version=2018-06-01

Parametry identyfikatora URI

Nazwa	W	Wymagane	Typ	Opis
factoryName	path	True	string	Nazwa fabryki. Regex pattern: `^[A-Za-z0-9]+(?:-[A-Za-z0-9]+)*$`
resourceGroupName	path	True	string	Nazwa grupy zasobów. Regex pattern: `^[-\w\._\(\)]+$`
runId	path	True	string	Identyfikator uruchomienia potoku.
subscriptionId	path	True	string	Identyfikator subskrypcji.
api-version	query	True	string	Wersja interfejsu API.

Treść żądania

Nazwa	Wymagane	Typ	Opis
lastUpdatedAfter	True	string	Czas, w którym zdarzenie uruchomienia zostało zaktualizowane w formacie "ISO 8601".
lastUpdatedBefore	True	string	Czas, w którym zdarzenie uruchomienia zostało zaktualizowane w formacie ISO 8601 lub przed nim.
continuationToken		string	Token kontynuacji umożliwiający uzyskanie następnej strony wyników. Wartość null dla pierwszej strony.
filters		RunQueryFilter[]	Lista filtrów.
orderBy		RunQueryOrderBy[]	Lista opcji OrderBy.

Odpowiedzi

Nazwa	Typ	Opis
200 OK	ActivityRunsQueryResponse	OK.
Other Status Codes	CloudError	Odpowiedź o błędzie odebrana z usługi Azure Data Factory.

Zabezpieczenia

azure_auth

Przepływ OAuth2 usługi Azure Active Directory.

Type: oauth2
Flow: implicit
Authorization URL: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize

Scopes

Nazwa	Opis
user_impersonation	personifikacja konta użytkownika

Przykłady

ActivityRuns_QueryByPipelineRun

Sample Request

POST https://management.azure.com/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-12345678abc/resourceGroups/exampleResourceGroup/providers/Microsoft.DataFactory/factories/exampleFactoryName/pipelineruns/2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b/queryActivityruns?api-version=2018-06-01

{
  "lastUpdatedAfter": "2018-06-16T00:36:44.3345758Z",
  "lastUpdatedBefore": "2018-06-16T00:49:48.3686473Z"
}

import com.azure.resourcemanager.datafactory.models.RunFilterParameters;
import java.time.OffsetDateTime;

/** Samples for ActivityRuns QueryByPipelineRun. */
public final class Main {
    /*
     * x-ms-original-file: specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/ActivityRuns_QueryByPipelineRun.json
     */
    /**
     * Sample code: ActivityRuns_QueryByPipelineRun.
     *
     * @param manager Entry point to DataFactoryManager.
     */
    public static void activityRunsQueryByPipelineRun(
        com.azure.resourcemanager.datafactory.DataFactoryManager manager) {
        manager
            .activityRuns()
            .queryByPipelineRunWithResponse(
                "exampleResourceGroup",
                "exampleFactoryName",
                "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b",
                new RunFilterParameters()
                    .withLastUpdatedAfter(OffsetDateTime.parse("2018-06-16T00:36:44.3345758Z"))
                    .withLastUpdatedBefore(OffsetDateTime.parse("2018-06-16T00:49:48.3686473Z")),
                com.azure.core.util.Context.NONE);
    }
}

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

from typing import Any, IO, Union

from azure.identity import DefaultAzureCredential

from azure.mgmt.datafactory import DataFactoryManagementClient

"""
# PREREQUISITES
    pip install azure-identity
    pip install azure-mgmt-datafactory
# USAGE
    python activity_runs_query_by_pipeline_run.py

    Before run the sample, please set the values of the client ID, tenant ID and client secret
    of the AAD application as environment variables: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID,
    AZURE_CLIENT_SECRET. For more info about how to get the value, please see:
    https://docs.microsoft.com/azure/active-directory/develop/howto-create-service-principal-portal
"""


def main():
    client = DataFactoryManagementClient(
        credential=DefaultAzureCredential(),
        subscription_id="12345678-1234-1234-1234-12345678abc",
    )

    response = client.activity_runs.query_by_pipeline_run(
        resource_group_name="exampleResourceGroup",
        factory_name="exampleFactoryName",
        run_id="2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b",
        filter_parameters={
            "lastUpdatedAfter": "2018-06-16T00:36:44.3345758Z",
            "lastUpdatedBefore": "2018-06-16T00:49:48.3686473Z",
        },
    )
    print(response)


# x-ms-original-file: specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/ActivityRuns_QueryByPipelineRun.json
if __name__ == "__main__":
    main()

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

package armdatafactory_test

import (
	"context"
	"log"

	"time"

	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azcore/to"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azidentity"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/resourcemanager/datafactory/armdatafactory/v7"
)

// Generated from example definition: https://github.com/Azure/azure-rest-api-specs/blob/92de53a5f1e0e03c94b40475d2135d97148ed014/specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/ActivityRuns_QueryByPipelineRun.json
func ExampleActivityRunsClient_QueryByPipelineRun() {
	cred, err := azidentity.NewDefaultAzureCredential(nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to obtain a credential: %v", err)
	}
	ctx := context.Background()
	clientFactory, err := armdatafactory.NewClientFactory("<subscription-id>", cred, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to create client: %v", err)
	}
	res, err := clientFactory.NewActivityRunsClient().QueryByPipelineRun(ctx, "exampleResourceGroup", "exampleFactoryName", "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b", armdatafactory.RunFilterParameters{
		LastUpdatedAfter:  to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:36:44.334Z"); return t }()),
		LastUpdatedBefore: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:49:48.368Z"); return t }()),
	}, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to finish the request: %v", err)
	}
	// You could use response here. We use blank identifier for just demo purposes.
	_ = res
	// If the HTTP response code is 200 as defined in example definition, your response structure would look as follows. Please pay attention that all the values in the output are fake values for just demo purposes.
	// res.ActivityRunsQueryResponse = armdatafactory.ActivityRunsQueryResponse{
	// 	Value: []*armdatafactory.ActivityRun{
	// 		{
	// 			AdditionalProperties: map[string]any{
	// 				"retryAttempt": nil,
	// 				"userProperties": map[string]any{
	// 				},
	// 			},
	// 			ActivityName: to.Ptr("ExampleForeachActivity"),
	// 			ActivityRunEnd: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:38:11.544Z"); return t}()),
	// 			ActivityRunID: to.Ptr("f30c5514-fb85-43ed-9fa4-768d42e58680"),
	// 			ActivityRunStart: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:37:49.480Z"); return t}()),
	// 			ActivityType: to.Ptr("ForEach"),
	// 			DurationInMs: to.Ptr[int32](22064),
	// 			Error: map[string]any{
	// 				"errorCode": "",
	// 				"failureType": "",
	// 				"message": "",
	// 				"target": "ExampleForeachActivity",
	// 			},
	// 			Input: map[string]any{
	// 			},
	// 			LinkedServiceName: to.Ptr(""),
	// 			Output: map[string]any{
	// 			},
	// 			PipelineName: to.Ptr("examplePipeline"),
	// 			PipelineRunID: to.Ptr("2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b"),
	// 			Status: to.Ptr("Succeeded"),
	// 		},
	// 		{
	// 			AdditionalProperties: map[string]any{
	// 				"retryAttempt": nil,
	// 				"userProperties": map[string]any{
	// 				},
	// 			},
	// 			ActivityName: to.Ptr("ExampleCopyActivity"),
	// 			ActivityRunEnd: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:38:07.418Z"); return t}()),
	// 			ActivityRunID: to.Ptr("a96678c8-7167-4f00-b629-afccfbad4e51"),
	// 			ActivityRunStart: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:37:50.246Z"); return t}()),
	// 			ActivityType: to.Ptr("Copy"),
	// 			DurationInMs: to.Ptr[int32](17172),
	// 			Error: map[string]any{
	// 				"errorCode": "",
	// 				"failureType": "",
	// 				"message": "",
	// 				"target": "ExampleCopyActivity",
	// 			},
	// 			Input: map[string]any{
	// 				"dataIntegrationUnits": float64(32),
	// 				"sink":map[string]any{
	// 					"type": "BlobSink",
	// 				},
	// 				"source":map[string]any{
	// 					"type": "BlobSource",
	// 				},
	// 			},
	// 			LinkedServiceName: to.Ptr(""),
	// 			Output: map[string]any{
	// 				"copyDuration": float64(6),
	// 				"dataRead": float64(142000),
	// 				"dataWritten": float64(142000),
	// 				"effectiveIntegrationRuntime": "DefaultIntegrationRuntime (East US)",
	// 				"errors":[]any{
	// 				},
	// 				"executionDetails":[]any{
	// 					map[string]any{
	// 						"detailedDurations":map[string]any{
	// 							"queuingDuration": float64(4),
	// 							"transferDuration": float64(2),
	// 						},
	// 						"duration": float64(6),
	// 						"sink":map[string]any{
	// 							"type": "AzureBlob",
	// 						},
	// 						"source":map[string]any{
	// 							"type": "AzureBlob",
	// 						},
	// 						"start": "2018-06-16T00:37:50.68834Z",
	// 						"status": "Succeeded",
	// 						"usedCloudDataMovementUnits": float64(4),
	// 						"usedParallelCopies": float64(1),
	// 					},
	// 				},
	// 				"filesRead": float64(1),
	// 				"filesWritten": float64(1),
	// 				"throughput": float64(23.112),
	// 				"usedCloudDataMovementUnits": float64(4),
	// 				"usedParallelCopies": float64(1),
	// 			},
	// 			PipelineName: to.Ptr("examplePipeline"),
	// 			PipelineRunID: to.Ptr("2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b"),
	// 			Status: to.Ptr("Succeeded"),
	// 	}},
	// }
}

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

const { DataFactoryManagementClient } = require("@azure/arm-datafactory");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");

/**
 * This sample demonstrates how to Query activity runs based on input filter conditions.
 *
 * @summary Query activity runs based on input filter conditions.
 * x-ms-original-file: specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/ActivityRuns_QueryByPipelineRun.json
 */
async function activityRunsQueryByPipelineRun() {
  const subscriptionId =
    process.env["DATAFACTORY_SUBSCRIPTION_ID"] || "12345678-1234-1234-1234-12345678abc";
  const resourceGroupName = process.env["DATAFACTORY_RESOURCE_GROUP"] || "exampleResourceGroup";
  const factoryName = "exampleFactoryName";
  const runId = "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b";
  const filterParameters = {
    lastUpdatedAfter: new Date("2018-06-16T00:36:44.3345758Z"),
    lastUpdatedBefore: new Date("2018-06-16T00:49:48.3686473Z"),
  };
  const credential = new DefaultAzureCredential();
  const client = new DataFactoryManagementClient(credential, subscriptionId);
  const result = await client.activityRuns.queryByPipelineRun(
    resourceGroupName,
    factoryName,
    runId,
    filterParameters,
  );
  console.log(result);
}

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;
using Azure;
using Azure.Core;
using Azure.Core.Expressions.DataFactory;
using Azure.Identity;
using Azure.ResourceManager;
using Azure.ResourceManager.DataFactory;
using Azure.ResourceManager.DataFactory.Models;
using Azure.ResourceManager.Resources;

// Generated from example definition: specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/ActivityRuns_QueryByPipelineRun.json
// this example is just showing the usage of "ActivityRuns_QueryByPipelineRun" operation, for the dependent resources, they will have to be created separately.

// get your azure access token, for more details of how Azure SDK get your access token, please refer to https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/azure/sdk/authentication?tabs=command-line
TokenCredential cred = new DefaultAzureCredential();
// authenticate your client
ArmClient client = new ArmClient(cred);

// this example assumes you already have this DataFactoryResource created on azure
// for more information of creating DataFactoryResource, please refer to the document of DataFactoryResource
string subscriptionId = "12345678-1234-1234-1234-12345678abc";
string resourceGroupName = "exampleResourceGroup";
string factoryName = "exampleFactoryName";
ResourceIdentifier dataFactoryResourceId = DataFactoryResource.CreateResourceIdentifier(subscriptionId, resourceGroupName, factoryName);
DataFactoryResource dataFactory = client.GetDataFactoryResource(dataFactoryResourceId);

// invoke the operation and iterate over the result
string runId = "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b";
RunFilterContent content = new RunFilterContent(DateTimeOffset.Parse("2018-06-16T00:36:44.3345758Z"), DateTimeOffset.Parse("2018-06-16T00:49:48.3686473Z"));
await foreach (PipelineActivityRunInformation item in dataFactory.GetActivityRunAsync(runId, content))
{
    Console.WriteLine($"Succeeded: {item}");
}

Console.WriteLine($"Succeeded");

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

az datafactory activity-run query-by-pipeline-run --factory-name "exampleFactoryName" --last-updated-after "2018-06-16T00:36:44.3345758Z" --last-updated-before "2018-06-16T00:49:48.3686473Z" --resource-group "exampleResourceGroup" --run-id "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b"

Click here to learn more about the Azure CLI command.

Sample Response

Status code:: 200

Date: Sat, 16 Jun 2018 00:40:13 GMT
X-Content-Type-Options: nosniff
x-ms-ratelimit-remaining-subscription-writes: 1187
x-ms-request-id: 5465cf41-2e71-4ce6-8db4-9de1b92ffda9
x-ms-correlation-request-id: 5465cf41-2e71-4ce6-8db4-9de1b92ffda9

Response Body

{
  "value": [
    {
      "activityRunEnd": "2018-06-16T00:38:11.5445431Z",
      "activityName": "ExampleForeachActivity",
      "activityRunStart": "2018-06-16T00:37:49.4804925Z",
      "activityType": "ForEach",
      "durationInMs": 22064,
      "retryAttempt": null,
      "error": {
        "errorCode": "",
        "message": "",
        "failureType": "",
        "target": "ExampleForeachActivity"
      },
      "activityRunId": "f30c5514-fb85-43ed-9fa4-768d42e58680",
      "input": {},
      "linkedServiceName": "",
      "output": {},
      "userProperties": {},
      "pipelineName": "examplePipeline",
      "pipelineRunId": "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b",
      "status": "Succeeded"
    },
    {
      "activityRunEnd": "2018-06-16T00:38:07.4188923Z",
      "activityName": "ExampleCopyActivity",
      "activityRunStart": "2018-06-16T00:37:50.2460952Z",
      "activityType": "Copy",
      "durationInMs": 17172,
      "retryAttempt": null,
      "error": {
        "errorCode": "",
        "message": "",
        "failureType": "",
        "target": "ExampleCopyActivity"
      },
      "activityRunId": "a96678c8-7167-4f00-b629-afccfbad4e51",
      "input": {
        "source": {
          "type": "BlobSource"
        },
        "sink": {
          "type": "BlobSink"
        },
        "dataIntegrationUnits": 32
      },
      "linkedServiceName": "",
      "output": {
        "dataRead": 142000,
        "dataWritten": 142000,
        "filesRead": 1,
        "filesWritten": 1,
        "copyDuration": 6,
        "throughput": 23.112,
        "errors": [],
        "effectiveIntegrationRuntime": "DefaultIntegrationRuntime (East US)",
        "usedCloudDataMovementUnits": 4,
        "usedParallelCopies": 1,
        "executionDetails": [
          {
            "source": {
              "type": "AzureBlob"
            },
            "sink": {
              "type": "AzureBlob"
            },
            "status": "Succeeded",
            "start": "2018-06-16T00:37:50.68834Z",
            "duration": 6,
            "usedCloudDataMovementUnits": 4,
            "usedParallelCopies": 1,
            "detailedDurations": {
              "queuingDuration": 4,
              "transferDuration": 2
            }
          }
        ]
      },
      "userProperties": {},
      "pipelineName": "examplePipeline",
      "pipelineRunId": "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b",
      "status": "Succeeded"
    }
  ]
}

Definicje

Nazwa	Opis
ActivityRun	Informacje o uruchomieniu działania w potoku.
ActivityRunsQueryResponse	Zostanie uruchomione działanie listy.
CloudError	Obiekt, który definiuje strukturę odpowiedzi Azure Data Factory błędu.
RunFilterParameters	Parametry zapytania dotyczące uruchamiania listy.
RunQueryFilter	Opcja filtru zapytania dla przebiegów listy.
RunQueryFilterOperand	Nazwa parametru, która ma być używana do filtrowania. Dozwolone operandy do wykonywania zapytań potoków to PipelineName, RunStart, RunEnd i Status; do uruchamiania działań zapytań to ActivityName, ActivityRunStart, ActivityRunEnd, ActivityType i Status, a do uruchamiania wyzwalacza zapytania są TriggerName, TriggerRunTimestamp i Status.
RunQueryFilterOperator	Operator, który ma być używany do filtrowania.
RunQueryOrder	Kolejność sortowania parametru.
RunQueryOrderBy	Obiekt zapewniający kolejność według opcji uruchamiania listy.
RunQueryOrderByField	Nazwa parametru, która ma być używana do zamówienia według. Dozwolone parametry do zamówienia według dla przebiegów potoków to PipelineName, RunStart, RunEnd i Status; dla przebiegów działań to ActivityName, ActivityRunStart, ActivityRunEnd i Status; dla przebiegów wyzwalacza to TriggerName, TriggerRunTimestamp i Status.

ActivityRun

Informacje o uruchomieniu działania w potoku.

Nazwa	Typ	Opis
activityName	string	Nazwa działania.
activityRunEnd	string	Godzina zakończenia działania jest uruchamiana w formacie "ISO 8601".
activityRunId	string	Identyfikator przebiegu działania.
activityRunStart	string	Godzina rozpoczęcia działania uruchomionego w formacie "ISO 8601".
activityType	string	Typ działania.
durationInMs	integer	Czas trwania przebiegu działania.
error	object	Błąd, jeśli którykolwiek z uruchomienia działania.
input	object	Dane wejściowe działania.
linkedServiceName	string	Nazwa połączonej usługi obliczeniowej.
output	object	Dane wyjściowe działania.
pipelineName	string	Nazwa potoku.
pipelineRunId	string	Identyfikator przebiegu potoku.
status	string	Stan przebiegu działania.

ActivityRunsQueryResponse

Zostanie uruchomione działanie listy.

Nazwa	Typ	Opis
continuationToken	string	Token kontynuacji pobierania następnej strony wyników, jeśli jakiekolwiek pozostałe wyniki istnieją, w przeciwnym razie wartość null.
value	ActivityRun[]	Lista przebiegów działań.

CloudError

Obiekt, który definiuje strukturę odpowiedzi Azure Data Factory błędu.

Nazwa	Typ	Opis
error.code	string	Kod błędu.
error.details	CloudError[]	Tablica z dodatkowymi szczegółami błędu.
error.message	string	Komunikat o błędzie.
error.target	string	Nazwa/ścieżka właściwości w żądaniu skojarzonym z błędem.

RunFilterParameters

Parametry zapytania dotyczące uruchamiania listy.

Nazwa	Typ	Opis
continuationToken	string	Token kontynuacji umożliwiający uzyskanie następnej strony wyników. Wartość null dla pierwszej strony.
filters	RunQueryFilter[]	Lista filtrów.
lastUpdatedAfter	string	Czas, w którym zdarzenie uruchomienia zostało zaktualizowane w formacie "ISO 8601".
lastUpdatedBefore	string	Czas, w którym zdarzenie uruchomienia zostało zaktualizowane w formacie ISO 8601 lub przed nim.
orderBy	RunQueryOrderBy[]	Lista opcji OrderBy.

RunQueryFilter

Opcja filtru zapytania dla przebiegów listy.

Nazwa	Typ	Opis
operand	RunQueryFilterOperand	Nazwa parametru, która ma być używana do filtrowania. Dozwolone operandy do wykonywania zapytań potoków to PipelineName, RunStart, RunEnd i Status; do uruchamiania działań zapytań to ActivityName, ActivityRunStart, ActivityRunEnd, ActivityType i Status, a do uruchamiania wyzwalacza zapytania są TriggerName, TriggerRunTimestamp i Status.
operator	RunQueryFilterOperator	Operator, który ma być używany do filtrowania.
values	string[]	Lista wartości filtru.

RunQueryFilterOperand

Nazwa parametru, która ma być używana do filtrowania. Dozwolone operandy do wykonywania zapytań potoków to PipelineName, RunStart, RunEnd i Status; do uruchamiania działań zapytań to ActivityName, ActivityRunStart, ActivityRunEnd, ActivityType i Status, a do uruchamiania wyzwalacza zapytania są TriggerName, TriggerRunTimestamp i Status.

Nazwa	Typ	Opis
ActivityName	string
ActivityRunEnd	string
ActivityRunStart	string
ActivityType	string
LatestOnly	string
PipelineName	string
RunEnd	string
RunGroupId	string
RunStart	string
Status	string
TriggerName	string
TriggerRunTimestamp	string

RunQueryFilterOperator

Operator, który ma być używany do filtrowania.

Nazwa	Typ	Opis
Equals	string
In	string
NotEquals	string
NotIn	string

RunQueryOrder

Kolejność sortowania parametru.

Nazwa	Typ	Opis
ASC	string
DESC	string

RunQueryOrderBy

Obiekt zapewniający kolejność według opcji uruchamiania listy.

Nazwa	Typ	Opis
order	RunQueryOrder	Kolejność sortowania parametru.
orderBy	RunQueryOrderByField	Nazwa parametru, która ma być używana do zamówienia według. Dozwolone parametry do zamówienia według dla przebiegów potoków to PipelineName, RunStart, RunEnd i Status; dla przebiegów działań to ActivityName, ActivityRunStart, ActivityRunEnd i Status; dla przebiegów wyzwalacza to TriggerName, TriggerRunTimestamp i Status.

RunQueryOrderByField

Nazwa parametru, która ma być używana do zamówienia według. Dozwolone parametry do zamówienia według dla przebiegów potoków to PipelineName, RunStart, RunEnd i Status; dla przebiegów działań to ActivityName, ActivityRunStart, ActivityRunEnd i Status; dla przebiegów wyzwalacza to TriggerName, TriggerRunTimestamp i Status.

Nazwa	Typ	Opis
ActivityName	string
ActivityRunEnd	string
ActivityRunStart	string
PipelineName	string
RunEnd	string
RunStart	string
Status	string
TriggerName	string
TriggerRunTimestamp	string