Przegląd Microsoft Discovery

Microsoft Discovery to platforma badawczo-rozwojowa (R&D) na poziomie korporacyjnym, zaprojektowana w celu przyspieszenia innowacji naukowych i inżynieryjnych poprzez połączenie sztucznej inteligencji (AI), obliczeń wysokowydajnych (HPC) oraz zaawansowanego zarządzania wiedzą. Umożliwia organizacjom automatyzację złożonych procesów badawczych, integrację danych zastrzeżonych i publicznych oraz orkiestrację systemów wieloagentowych, aby prowadzić szybsze i bardziej niezawodne odkrycia.

Czym jest Microsoft Discovery?

Microsoft Discovery zapewnia zunifikowane środowisko, w którym badacze i inżynierowie mogą zarządzać pełnym cyklem życia badań i rozwoju — od wczesnej eksploracji wiedzy po wykonanie i walidację eksperymentów. Platforma umożliwia zespołom:

• Przyspiesz badania dzięki autonomicznym agentom AI, którzy wykonują przegląd literatury, generowanie hipotez, symulację i analizę
• Połącz rozproszoną i własnościową wiedzę za pomocą technik wyszukiwania opartych na grafach, które wzbogacają rozumowanie AI o kontekst
• Uruchamianie dużych obciążeń obliczeniowych na skalowalnej, chmurowej infrastrukturze HPC
• Współpracuj bezpiecznie w przestrzeniach roboczych klasy korporacyjnej z kontrolą dostępu opartą na rolach

Microsoft Discovery obsługuje szeroki zakres dziedzin, w tym chemię, naukę o materiałach, biologię, farmaceutykę, półprzewodniki oraz inżynierię ogólną.

Najważniejsze możliwości

Inteligentna orkiestracja wieloagentowa

Microsoft Discovery wykorzystuje wyspecjalizowanych agentów AI, którzy współpracują przy rozwiązywaniu złożonych problemów badawczych. Ci agenci mogą obsługiwać narzędzia i modele specyficzne dla danej dziedziny, koordynować wieloetapowe przepływy pracy, dostosowywać głębię rozumowania w zależności od złożoności zadania oraz uczyć się na podstawie wcześniejszych wykonania, aby stale ulepszać wyniki.

Silnik odkrywania i warstwa poznawcza

Rdzeniem platformy jest Discovery Engine, który zapewnia trwałe, ukierunkowane na cele rozumowanie dla długoletnich inicjatyw badawczych. Jej warstwa poznawcza rozkłada złożone cele na zadania możliwe do opanowania, dynamicznie wybiera odpowiednich agentów i narzędzia oraz nieustannie dopracowuje decyzje na podstawie wyników pośrednich. Umożliwia to autonomiczne wykonywanie procesów badawczych, które mogą trwać godziny lub dni.

Zarządzanie wiedzą na półkach książek

Bookshelf przekształca dokumenty przedsiębiorstwa — takie jak PDF, prezentacje, arkusze kalkulacyjne i raporty techniczne — w uporządkowane, możliwe do zapytań wykresy wiedzy. Dzięki uchwyceniu relacji między bytami, Bookshelf umożliwia dokładniejsze wyszukiwanie i bogatsze rozumowanie kontekstowe niż tradycyjne podejścia wyszukiwania. Agenci mogą bezpośrednio zapytywać te bazy wiedzy, aby uzyskać ugruntowane, śledzalne wnioski w ramach przepływów Discovery.

Interakcja z językiem naturalnym

Badacze wchodzą w interakcje z Microsoft Discovery poprzez konwersacyjne doświadczenie Copilota. Używając języka naturalnego, użytkownicy mogą wyrażać cele badawcze, zadawać pytania i monitorować postępy, podczas gdy Copilot transparentnie koordynuje agentów i narzędzia. Kontekst jest zachowywany w rozmowach, a użytkownicy utrzymują widoczność w czasie rzeczywistym etapów wykonywania. Wszystkie interakcje są zarządzane przez internetowe studio projektów, śledztw i danych.

High-Performance Infrastruktura obliczeniowa

Microsoft Discovery integruje zasoby superkomputerowe hostowane w chmurze, aby wspierać obciążenia wymagające obliczeniowo. Użytkownicy mogą skalować pule węzłów oparte na CPU i GPU na żądanie, działać w bezpiecznych sieciach wirtualnych oraz polegać na zarządzanych tożsamościach zapewniających bezpieczny dostęp do zasobów obliczeniowych i pamięci masowej.

Architektura rozszerzalna i otwarta

Platforma została zaprojektowana z myślą o elastyczności i rozszerzalności. Organizacje mogą integrować własne modele AI, pakować dedykowane oprogramowanie naukowe jako narzędzia konteneryzowane, łączyć się z zewnętrznymi i publicznymi źródłami danych oraz definiować dopasowane wieloagentowe procesy zgodne z ich specyficznymi procesami badawczo-rozwojowymi.

Architektura platformy

Microsoft Discovery składa się z modułowych bloków, które razem wspierają kompleksowe procesy badawcze:

• Przestrzenie robocze zapewniają środowiska współpracy do organizowania zespołów, projektów i wspólnych zasobów
• Projekty grupowe badania oraz definiują agentów, narzędzia i dane używane
• Badania to indywidualne działania badawcze, w których użytkownicy współpracują z Copilotem i analizują wyniki
• Agenci działają jako asystenci AI, którzy wykonują zadania za pomocą narzędzi i modeli
• Narzędzia to kontenerowe aplikacje naukowe i narzędzia
• Modele dostarczają rozumowania i specjalistyczne możliwości AI
• Bookshelf służy jako baza wiedzy systemu do pobierania i zapytań dokumentów
• Superkomputery dostarczają zasoby HPC niezbędne do obliczeń na dużą skalę

Zastosowania w przemyśle

Microsoft Discovery przyspiesza innowacje w szerokim zakresie branż:

• Chemia i nauka o materiałach: przewidywanie właściwości molekularnych, retrosynteza, odkrywanie materiałów i analiza reakcji
• Biologia i farmaceutyka: identyfikacja celów leków, analiza białek, przewidywanie wiązania oraz generowanie hipotez opartych na literaturze
• Półprzewodniki: symulacja obwodów, weryfikacja projektowania, optymalizacja wydajności oraz analiza procesów
• Inżynieria ogólna: automatyzacja symulacji, eksploracja przestrzeni projektowej, analiza dokumentów technicznych oraz optymalizacja wielofizyki

Zabezpieczenia i zgodność

Microsoft Discovery opiera się na zaufanej chmurze z bezpieczeństwem i zarządzaniem na poziomie korporacyjnym. Obsługuje wirtualną izolację sieci, zarządzane tożsamości oraz kontrolę dostępu opartą na rolach, jednocześnie umożliwiając klientom wdrażanie zasobów w ramach własnych subskrypcji chmury, aby utrzymać suwerenność danych. Kompleksowe możliwości logowania, audytu i zgodności wspierają zastosowanie w branżach o wysokim regulowaniu.

Co wyróżnia Microsoft Discovery?

Microsoft Discovery wyróżnia się oferowaniem zintegrowanej, przejrzystej i gotowej do celów biznesowych platform do odkryć naukowych. Eliminuje przełączanie kontekstu poprzez integrację AI, obliczeń i zarządzania wiedzą w jednym środowisku, zapewnia pełną przejrzystość rozumowania AI i pochodzenia danych oraz stosuje zastosowanie w różnych dziedzinach poprzez rozszerzalną, współpracującą architekturę.