Indexes - Create

Usługa:

Search Service

Wersja interfejsu API:

2024-07-01

Tworzy nowy indeks wyszukiwania.

POST {endpoint}/indexes?api-version=2024-07-01

Parametry identyfikatora URI

Nazwa	W	Wymagane	Typ	Opis
endpoint	path	True	string	Adres URL punktu końcowego usługi wyszukiwania.
api-version	query	True	string	Wersja interfejsu API klienta.

Nagłówek żądania

Nazwa	Wymagane	Typ	Opis
x-ms-client-request-id		string uuid	Identyfikator śledzenia wysłany z żądaniem, aby ułatwić debugowanie.

Treść żądania

Nazwa	Wymagane	Typ	Opis
fields	True	SearchField[]	Pola indeksu.
name	True	string	Nazwa indeksu.
@odata.etag		string	Element ETag indeksu.
analyzers		LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] PatternAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Analizatory indeksu.
charFilters		CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Znaki filtruje indeks.
corsOptions		CorsOptions	Opcje kontrolowania współużytkowania zasobów między źródłami (CORS) dla indeksu.
defaultScoringProfile		string	Nazwa profilu oceniania, który ma być używany, jeśli w zapytaniu nie określono żadnego. Jeśli ta właściwość nie jest ustawiona i w zapytaniu nie określono żadnego profilu oceniania, zostanie użyty domyślny ocenianie (tf-idf).
encryptionKey		SearchResourceEncryptionKey	Opis klucza szyfrowania utworzonego w usłudze Azure Key Vault. Ten klucz służy do zapewnienia dodatkowego poziomu szyfrowania danych magazynowanych, gdy chcesz mieć pełną pewność, że nikt, nawet firma Microsoft, nie może odszyfrować dane. Po zaszyfrowaniu danych zawsze pozostaną one zaszyfrowane. Usługa wyszukiwania zignoruje próby ustawienia tej właściwości na wartość null. Tę właściwość można zmienić w razie potrzeby, jeśli chcesz obrócić klucz szyfrowania; Twoje dane nie będą miały wpływu. Szyfrowanie za pomocą kluczy zarządzanych przez klienta nie jest dostępne dla bezpłatnych usług wyszukiwania i jest dostępne tylko dla płatnych usług utworzonych w dniu 1 stycznia 2019 r. lub po 1 stycznia 2019 r.
scoringProfiles		ScoringProfile[]	Profile oceniania dla indeksu.
semantic		SemanticSettings	Definiuje parametry indeksu wyszukiwania mającego wpływ na możliwości semantyczne.
similarity		Similarity: ClassicSimilarity BM25Similarity	Typ algorytmu podobieństwa, który ma być używany podczas oceniania i klasyfikowania dokumentów pasujących do zapytania wyszukiwania. Algorytm podobieństwa można zdefiniować tylko w czasie tworzenia indeksu i nie można go modyfikować w istniejących indeksach. Jeśli ma wartość null, używany jest algorytm ClassicSimilarity.
suggesters		Suggester[]	Sugestory indeksu.
tokenFilters		TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	Token filtruje indeks.
tokenizers		LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] MicrosoftLanguageTokenizer[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Tokenizatory indeksu.
vectorSearch		VectorSearch	Zawiera opcje konfiguracji związane z wyszukiwaniem wektorów.

Odpowiedzi

Nazwa	Typ	Opis
201 Created	SearchIndex
Other Status Codes	ErrorResponse	Odpowiedź na błąd.

Przykłady

SearchServiceCreateIndex

Przykładowe żądanie

HTTP

POST https://myservice.search.windows.net/indexes?api-version=2024-07-01

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "key": true,
      "searchable": false
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double"
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "filterable": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswSQProfile"
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_notstored",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": false,
      "stored": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswSQProfile"
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_forBQ",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswBQProfile"
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "filterable": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "analyzer": "fr.lucene"
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String"
    },
    {
      "name": "nameEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Half)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile"
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String"
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "analyzer": "tagsAnalyzer"
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean"
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean"
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset"
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32"
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint"
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": "<applicationSecret>"
    }
  },
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity",
    "b": 0.5,
    "k1": 1.3
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw"
      },
      {
        "name": "myHnswSQProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "myHnswBQProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "compression": "myBQ"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myExhaustive"
      }
    ],
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "m": 4,
          "metric": "cosine"
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustive",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      },
      {
        "name": "myBQ",
        "kind": "binaryQuantization",
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      }
    ]
  }
}

Przykładowa odpowiedź

Kod stanu:

201

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswSQProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_notstored",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": false,
      "stored": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswSQProfile"
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_forBQ",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswBQProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "fr.lucene",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "nameEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Half)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "tagsAnalyzer",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenFilters": [],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "tokenizers": [],
  "tokenFilters": [],
  "charFilters": [],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": null
    }
  },
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity",
    "b": 0.5,
    "k1": 1.3
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustive",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw"
      },
      {
        "name": "myHnswSQProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "myHnswBQProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi",
        "compression": "myBQ"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myExhaustive"
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      },
      {
        "name": "myBQ",
        "kind": "binaryQuantization",
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      }
    ]
  }
}

Definicje

Nazwa	Opis
AsciiFoldingTokenFilter	Konwertuje znaki alfabetyczne, liczbowe i symboliczne Unicode, które nie znajdują się w pierwszych 127 znakach ASCII (bloku Unicode "Basic Latin") na ich odpowiedniki ASCII, jeśli takie odpowiedniki istnieją. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Poświadczenia zarejestrowanej aplikacji utworzonej dla usługi wyszukiwania używane do uwierzytelnionego dostępu do kluczy szyfrowania przechowywanych w usłudze Azure Key Vault.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Umożliwia wygenerowanie wektora osadzania dla danego tekstu wejściowego przy użyciu zasobu Azure OpenAI.
AzureOpenAIModelName	Nazwa modelu usługi Azure Open AI, która zostanie wywołana.
AzureOpenAIParameters	Określa parametry nawiązywania połączenia z zasobem usługi Azure OpenAI.
AzureOpenAIVectorizer	Określa zasób azure OpenAI używany do wektoryzacji ciągu zapytania.
BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla binarnej metody kompresji kwantyzacji używanej podczas indeksowania i wykonywania zapytań.
BM25Similarity	Funkcja klasyfikacji oparta na algorytmie podobieństwa okapi BM25. BM25 to algorytm podobny do tf-IDF, który obejmuje normalizację długości (kontrolowaną przez parametr "b"), a także nasycenie częstotliwości terminów (kontrolowane przez parametr "k1").
CharFilterName	Definiuje nazwy wszystkich filtrów znaków obsługiwanych przez wyszukiwarkę.
CjkBigramTokenFilter	Tworzy bigramy terminów CJK generowanych na podstawie standardowego tokenizatora. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
CjkBigramTokenFilterScripts	Skrypty, które mogą być ignorowane przez CjkBigramTokenFilter.
ClassicSimilarity	Starszy algorytm podobieństwa, który używa implementacji TFIDFSimilarity Lucene tf-IDF. Ta odmiana TF-IDF wprowadza normalizację długości dokumentu statycznego, a także koordynujące czynniki, które karują dokumenty, które częściowo pasują tylko do wyszukiwanych zapytań.
ClassicTokenizer	Tokenizator oparty na gramatyce, który jest odpowiedni do przetwarzania większości dokumentów w języku europejskim. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
CommonGramTokenFilter	Konstruowanie bigramów dla często występujących terminów podczas indeksowania. Pojedyncze terminy są również indeksowane, a bigramy są nakładane. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
CorsOptions	Definiuje opcje kontrolowania współużytkowania zasobów między źródłami (CORS) dla indeksu.
CustomAnalyzer	Umożliwia przejęcie kontroli nad procesem konwertowania tekstu na tokeny z możliwością indeksowania/wyszukiwania. Jest to konfiguracja zdefiniowana przez użytkownika składająca się z jednego wstępnie zdefiniowanego tokenizera i co najmniej jednego filtru. Tokenizer jest odpowiedzialny za podzielenie tekstu na tokeny i filtry modyfikowania tokenów emitowanych przez tokenizatora.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Rozkłada złożone wyrazy znalezione w wielu językach niemieckich. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki na podstawie odległości od lokalizacji geograficznej.
DistanceScoringParameters	Udostępnia wartości parametrów funkcji oceniania odległości.
EdgeNGramTokenFilter	Generuje n-gramy danego rozmiaru, zaczynając od przodu lub z tyłu tokenu wejściowego. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
EdgeNGramTokenFilterSide	Określa, która strona danych wejściowych ma zostać wygenerowana n-gram.
EdgeNGramTokenFilterV2	Generuje n-gramy danego rozmiaru, zaczynając od przodu lub z tyłu tokenu wejściowego. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokenizuje dane wejściowe z krawędzi do n-gramów danego rozmiaru. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Usuwa elizji. Na przykład "l'avion" (płaszczyzna) zostanie przekonwertowana na "avion" (płaszczyzna). Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
ErrorAdditionalInfo	Dodatkowe informacje o błędzie zarządzania zasobami.
ErrorDetail	Szczegóły błędu.
ErrorResponse	Odpowiedź na błąd
ExhaustiveKnnParameters	Zawiera parametry specyficzne dla wyczerpującego algorytmu KNN.
ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla wyczerpującego algorytmu KNN używanego podczas wykonywania zapytań, które będą wykonywać wyszukiwanie siłowe w całym indeksie wektorów.
FreshnessScoringFunction	Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki na podstawie wartości pola daty i godziny.
FreshnessScoringParameters	Udostępnia wartości parametrów funkcji oceniania świeżości.
HnswParameters	Zawiera parametry specyficzne dla algorytmu HNSW.
HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla algorytmu HNSW przybliżonego najbliższego sąsiada używanego podczas indeksowania i wykonywania zapytań. Algorytm HNSW oferuje możliwość dostosowania między szybkością wyszukiwania a dokładnością.
InputFieldMappingEntry	Mapowanie pól wejściowych dla umiejętności.
KeepTokenFilter	Filtr tokenu, który przechowuje tylko tokeny z tekstem zawartym na określonej liście wyrazów. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
KeywordMarkerTokenFilter	Oznacza terminy jako słowa kluczowe. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Emituje całe dane wejściowe jako pojedynczy token. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
KeywordTokenizerV2	Emituje całe dane wejściowe jako pojedynczy token. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
LengthTokenFilter	Usuwa wyrazy, które są za długie lub za krótkie. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
LexicalAnalyzerName	Definiuje nazwy wszystkich analizatorów tekstu obsługiwanych przez wyszukiwarkę.
LexicalTokenizerName	Definiuje nazwy wszystkich tokenizatorów obsługiwanych przez wyszukiwarkę.
LimitTokenFilter	Ogranicza liczbę tokenów podczas indeksowania. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
LuceneStandardAnalyzer	Standardowy analizator Apache Lucene; Składa się z standardowego tokenizatora, małe litery filtru i filtru zatrzymania.
LuceneStandardTokenizer	Podział tekstu zgodnie z regułami segmentacji tekstu Unicode. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
LuceneStandardTokenizerV2	Podział tekstu zgodnie z regułami segmentacji tekstu Unicode. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki na podstawie wielkości pola liczbowego.
MagnitudeScoringParameters	Dostarcza wartości parametrów do funkcji oceniania wielkości.
MappingCharFilter	Filtr znaków, który stosuje mapowania zdefiniowane za pomocą opcji mapowania. Dopasowanie jest chciwe (najdłuższe dopasowanie wzorca w danym punkcie wygrywa). Zastąpienie może być pustym ciągiem. Ten filtr znaków jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Dzieli tekst przy użyciu reguł specyficznych dla języka i zmniejsza liczbę wyrazów do ich podstawowych formularzy.
MicrosoftLanguageTokenizer	Dzieli tekst przy użyciu reguł specyficznych dla języka.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Wyświetla listę języków obsługiwanych przez tokenizatora macierzystego języka firmy Microsoft.
MicrosoftTokenizerLanguage	Wyświetla listę języków obsługiwanych przez tokenizator języka firmy Microsoft.
NGramTokenFilter	Generuje n-gramy danego rozmiaru. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
NGramTokenFilterV2	Generuje n-gramy danego rozmiaru. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
NGramTokenizer	Tokenizuje dane wejściowe do n-gramów danego rozmiaru. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
OutputFieldMappingEntry	Mapowanie pól wyjściowych dla umiejętności.
PathHierarchyTokenizerV2	Tokenizer dla hierarchii przypominających ścieżkę. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Elastycznie oddziela tekst na terminy za pomocą wzorca wyrażenia regularnego. Ten analizator jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Używa wyrażeń regularnych Języka Java do emitowania wielu tokenów — jednej dla każdej grupy przechwytywania w co najmniej jednym wzorze. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Filtr znaków, który zastępuje znaki w ciągu wejściowym. Używa wyrażenia regularnego do identyfikowania sekwencji znaków w celu zachowania i wzorca zastępczego w celu zidentyfikowania znaków do zastąpienia. Na przykład, biorąc pod uwagę tekst wejściowy "aa bb aa bb", wzorzec "(aa)\s+(bb)" i zastąpienie wartości "$1#$2", wynikiem będzie "aa#bb aa#bb". Ten filtr znaków jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Filtr znaków, który zastępuje znaki w ciągu wejściowym. Używa wyrażenia regularnego do identyfikowania sekwencji znaków w celu zachowania i wzorca zastępczego w celu zidentyfikowania znaków do zastąpienia. Na przykład, biorąc pod uwagę tekst wejściowy "aa bb aa bb", wzorzec "(aa)\s+(bb)" i zastąpienie wartości "$1#$2", wynikiem będzie "aa#bb aa#bb". Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizer, który używa dopasowania wzorca wyrażeń regularnych do konstruowania unikatowych tokenów. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
PhoneticEncoder	Określa typ kodera fonetycznego do użycia z PhoneticTokenFilter.
PhoneticTokenFilter	Tworzenie tokenów dla dopasowań fonetycznych. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
PrioritizedFields	Opisuje pola tytułów, zawartości i słów kluczowych, które mają być używane do semantycznego klasyfikowania, podpisów, wyróżnień i odpowiedzi.
RegexFlags	Definiuje flagi, które można połączyć w celu kontrolowania sposobu użycia wyrażeń regularnych w analizatorze wzorców i tokenizatorze wzorca.
ScalarQuantizationParameters	Zawiera parametry specyficzne dla kwantyzacji skalarnych.
ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla metody kompresji kwantyzacji skalarnej używanej podczas indeksowania i wykonywania zapytań.
ScoringFunctionAggregation	Definiuje funkcję agregacji używaną do łączenia wyników wszystkich funkcji oceniania w profilu oceniania.
ScoringFunctionInterpolation	Definiuje funkcję używaną do interpolacji wskaźnika zwiększającego poziom w wielu dokumentach.
ScoringProfile	Definiuje parametry indeksu wyszukiwania mającego wpływ na ocenianie w zapytaniach wyszukiwania.
SearchField	Reprezentuje pole w definicji indeksu, które opisuje nazwę, typ danych i zachowanie wyszukiwania pola.
SearchFieldDataType	Definiuje typ danych pola w indeksie wyszukiwania.
SearchIndex	Reprezentuje definicję indeksu wyszukiwania, która opisuje pola i zachowanie wyszukiwania indeksu.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Czyści właściwość tożsamości źródła danych.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Określa tożsamość źródła danych do użycia.
SearchResourceEncryptionKey	Klucz szyfrowania zarządzany przez klienta w usłudze Azure Key Vault. Klucze tworzone i zarządzane mogą służyć do szyfrowania lub odszyfrowywania danych magazynowanych, takich jak indeksy i mapy synonimów.
SemanticConfiguration	Definiuje określoną konfigurację, która ma być używana w kontekście możliwości semantycznych.
SemanticField	Pole używane w ramach konfiguracji semantycznej.
SemanticSettings	Definiuje parametry indeksu wyszukiwania mającego wpływ na możliwości semantyczne.
ShingleTokenFilter	Tworzy kombinacje tokenów jako pojedynczy token. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
SnowballTokenFilter	Filtr, który wynika ze słów przy użyciu stemmeru wygenerowanego przez Śnieżkę. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
SnowballTokenFilterLanguage	Język używany do filtrowania tokenu Snowball.
StemmerOverrideTokenFilter	Zapewnia możliwość zastępowania innych filtrów ściągnięcia za pomocą niestandardowego ściągnięcia opartego na słowniku. Wszystkie terminy oparte na słowniku będą oznaczone jako słowa kluczowe, aby nie były one stemmers w dół łańcucha. Należy umieścić przed wszelkimi filtrami macierzystymi. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Filtr macierzysty specyficzny dla języka. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
StemmerTokenFilterLanguage	Język używany dla filtru tokenu stemmer.
StopAnalyzer	Dzieli tekst na litery inne niż litery; Stosuje małe litery i filtry tokenu stopword. Ten analizator jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
StopwordsList	Identyfikuje wstępnie zdefiniowaną listę stopwords specyficznych dla języka.
StopwordsTokenFilter	Usuwa słowa zatrzymania ze strumienia tokenu. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
Suggester	Definiuje sposób stosowania interfejsu API sugerowanego do grupy pól w indeksie.
SuggesterSearchMode	Wartość wskazująca możliwości sugestora.
SynonymTokenFilter	Pasuje do synonimów pojedynczych lub wieloznanych w strumieniu tokenu. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
TagScoringFunction	Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki dokumentów przy użyciu wartości ciągów pasujących do danej listy tagów.
TagScoringParameters	Udostępnia wartości parametrów funkcji oceniania tagów.
TextWeights	Definiuje wagi pól indeksu, dla których dopasowania powinny zwiększyć ocenianie w zapytaniach wyszukiwania.
TokenCharacterKind	Reprezentuje klasy znaków, na których może działać filtr tokenu.
TokenFilterName	Definiuje nazwy wszystkich filtrów tokenów obsługiwanych przez wyszukiwarkę.
TruncateTokenFilter	Obcina terminy do określonej długości. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokenizuje adresy URL i wiadomości e-mail jako jeden token. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Filtruje tokeny z tym samym tekstem co poprzedni token. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.
VectorEncodingFormat	Format kodowania do interpretowania zawartości pola wektora.
VectorSearch	Zawiera opcje konfiguracji związane z wyszukiwaniem wektorów.
VectorSearchAlgorithmKind	Algorytm używany do indeksowania i wykonywania zapytań.
VectorSearchAlgorithmMetric	Metryka podobieństwa do użycia na potrzeby porównań wektorów. Zaleca się wybranie tej samej metryki podobieństwa co model osadzania został wytrenowany.
VectorSearchCompressionKind	Metoda kompresji używana do indeksowania i wykonywania zapytań.
VectorSearchCompressionTargetDataType	Kwantyzowany typ danych skompresowanych wartości wektorów.
VectorSearchProfile	Definiuje kombinację konfiguracji do użycia z wyszukiwaniem wektorowym.
VectorSearchVectorizerKind	Metoda wektoryzacji, która ma być używana w czasie zapytania.
WebApiParameters	Określa właściwości nawiązywania połączenia z wektoryzatorem zdefiniowanym przez użytkownika.
WebApiVectorizer	Określa wektoryzator zdefiniowany przez użytkownika do generowania wektora osadzania ciągu zapytania. Integracja zewnętrznego wektoryzatora jest osiągana przy użyciu niestandardowego internetowego interfejsu API zestawu umiejętności.
WordDelimiterTokenFilter	Dzieli wyrazy na subwords i wykonuje opcjonalne przekształcenia w grupach podrzędnych. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

AsciiFoldingTokenFilter

Konwertuje znaki alfabetyczne, liczbowe i symboliczne Unicode, które nie znajdują się w pierwszych 127 znakach ASCII (bloku Unicode "Basic Latin") na ich odpowiedniki ASCII, jeśli takie odpowiedniki istnieją. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
preserveOriginal	boolean	False	Wartość wskazująca, czy oryginalny token będzie przechowywany. Wartość domyślna to false.

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Poświadczenia zarejestrowanej aplikacji utworzonej dla usługi wyszukiwania używane do uwierzytelnionego dostępu do kluczy szyfrowania przechowywanych w usłudze Azure Key Vault.

Nazwa	Typ	Opis
applicationId	string	Identyfikator aplikacji usługi AAD, któremu udzielono wymaganych uprawnień dostępu do usługi Azure Key Vault, która ma być używana podczas szyfrowania danych magazynowanych. Identyfikator aplikacji nie powinien być mylony z identyfikatorem obiektu aplikacji usługi AAD.
applicationSecret	string	Klucz uwierzytelniania określonej aplikacji usługi AAD.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Umożliwia wygenerowanie wektora osadzania dla danego tekstu wejściowego przy użyciu zasobu Azure OpenAI.

Nazwa	Typ	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill	Fragment identyfikatora URI określający typ umiejętności.
apiKey	string	Klucz interfejsu API wyznaczonego zasobu usługi Azure OpenAI.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Tożsamość zarządzana przypisana przez użytkownika używana na potrzeby połączeń wychodzących.
context	string	Reprezentuje poziom, na którym odbywają się operacje, takie jak zawartość katalogu głównego lub dokumentu dokumentu (na przykład /document lub /document/content). Wartość domyślna to /document.
deploymentId	string	Identyfikator wdrożenia modelu Usługi Azure OpenAI w wyznaczonym zasobie.
description	string	Opis umiejętności opisujący dane wejściowe, dane wyjściowe i użycie umiejętności.
dimensions	integer	Liczba wymiarów, które powinny mieć wynikowe osadzanie danych wyjściowych. Obsługiwane tylko w modelach osadzania tekstu-3 i nowszych.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Dane wejściowe umiejętności mogą być kolumną w zestawie danych źródłowych lub danymi wyjściowymi umiejętności nadrzędnych.
modelName	AzureOpenAIModelName	Nazwa modelu osadzania wdrożonego w podanej ścieżce deploymentId.
name	string	Nazwa umiejętności, która jednoznacznie identyfikuje ją w zestawie umiejętności. Umiejętność bez zdefiniowanej nazwy będzie mieć domyślną nazwę swojego 1-opartego na indeksie w tablicy umiejętności, poprzedzoną znakiem "#".
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Dane wyjściowe umiejętności to pole w indeksie wyszukiwania lub wartość, która może być zużywana jako dane wejściowe przez inną umiejętność.
resourceUri	string	Identyfikator URI zasobu usługi Azure OpenAI.

AzureOpenAIModelName

Nazwa modelu usługi Azure Open AI, która zostanie wywołana.

Nazwa	Typ	Opis
text-embedding-3-large	string
text-embedding-3-small	string
text-embedding-ada-002	string

AzureOpenAIParameters

Określa parametry nawiązywania połączenia z zasobem usługi Azure OpenAI.

Nazwa	Typ	Opis
apiKey	string	Klucz interfejsu API wyznaczonego zasobu usługi Azure OpenAI.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Tożsamość zarządzana przypisana przez użytkownika używana na potrzeby połączeń wychodzących.
deploymentId	string	Identyfikator wdrożenia modelu Usługi Azure OpenAI w wyznaczonym zasobie.
modelName	AzureOpenAIModelName	Nazwa modelu osadzania wdrożonego w podanej ścieżce deploymentId.
resourceUri	string	Identyfikator URI zasobu usługi Azure OpenAI.

AzureOpenAIVectorizer

Określa zasób azure OpenAI używany do wektoryzacji ciągu zapytania.

Nazwa	Typ	Opis
azureOpenAIParameters	AzureOpenAIParameters: AzureOpenAIEmbeddingSkill	Zawiera parametry specyficzne dla wektoryzacji osadzania usługi Azure OpenAI.
kind	string: azureOpenAI	Nazwa metody wektoryzacji, która jest konfigurowana do użycia z wyszukiwaniem wektorowym.
name	string	Nazwa do skojarzenia z tą konkretną metodą wektoryzacji.

BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla binarnej metody kompresji kwantyzacji używanej podczas indeksowania i wykonywania zapytań.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
defaultOversampling	number		Domyślny współczynnik oversampling. Oversampling będzie wewnętrznie żądać większej liczby dokumentów (określonych przez ten mnożnik) w początkowym wyszukiwaniu. Zwiększa to zestaw wyników, które zostaną ponownie sklasyfikowane przy użyciu wyników ponownej kompilacji wyników podobieństwa z wektorów o pełnej precyzji. Wartość minimalna to 1, co oznacza brak przeampowania (1x). Ten parametr można ustawić tylko wtedy, gdy parametr rerankWithOriginalVectors ma wartość true. Wyższe wartości zwiększają kompletność kosztem opóźnienia.
kind	string: binaryQuantization		Nazwa rodzaju metody kompresji, która jest konfigurowana do użycia z wyszukiwaniem wektorowym.
name	string		Nazwa do skojarzenia z tą konkretną konfiguracją.
rerankWithOriginalVectors	boolean	True	Jeśli zostanie ustawiona wartość true, po uzyskaniu uporządkowanego zestawu wyników przy użyciu skompresowanych wektorów zostaną ponownie sklasyfikowane przez ponowne obliczenie wyników o pełnej precyzji. Poprawi to kompletność kosztem opóźnienia.

BM25Similarity

Funkcja klasyfikacji oparta na algorytmie podobieństwa okapi BM25. BM25 to algorytm podobny do tf-IDF, który obejmuje normalizację długości (kontrolowaną przez parametr "b"), a także nasycenie częstotliwości terminów (kontrolowane przez parametr "k1").

Nazwa	Typ	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity
b	number	Ta właściwość określa, jak długość dokumentu wpływa na ocenę istotności. Domyślnie jest używana wartość 0,75. Wartość 0,0 oznacza, że nie zastosowano normalizacji długości, podczas gdy wartość 1,0 oznacza, że wynik jest w pełni znormalizowany przez długość dokumentu.
k1	number	Ta właściwość steruje funkcją skalowania między częstotliwością terminów poszczególnych pasujących terminów a ostatecznym wynikiem istotności pary dokumentów-zapytania. Domyślnie jest używana wartość 1.2. Wartość 0,0 oznacza, że wynik nie jest skalowany ze wzrostem częstotliwości terminów.

CharFilterName

Definiuje nazwy wszystkich filtrów znaków obsługiwanych przez wyszukiwarkę.

Nazwa	Typ	Opis
html_strip	string	Filtr znaków, który próbuje usunąć konstrukcje HTML. Zobacz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html

CjkBigramTokenFilter

Tworzy bigramy terminów CJK generowanych na podstawie standardowego tokenizatora. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CjkBigramTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
ignoreScripts	CjkBigramTokenFilterScripts[]		Skrypty do zignorowania.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
outputUnigrams	boolean	False	Wartość wskazująca, czy dane wyjściowe mają być zarówno unigramy, jak i bigramy (jeśli prawda), czy tylko bigramy (jeśli fałsz). Wartość domyślna to false.

CjkBigramTokenFilterScripts

Skrypty, które mogą być ignorowane przez CjkBigramTokenFilter.

Nazwa	Typ	Opis
han	string	Ignoruj skrypt Han podczas tworzenia bigramów terminów CJK.
hangul	string	Ignoruj skrypt Hangul podczas tworzenia bigramów terminów CJK.
hiragana	string	Ignoruj skrypt Hiragana podczas tworzenia bigramów terminów CJK.
katakana	string	Ignoruj skrypt Katakana podczas tworzenia bigramów terminów CJK.

ClassicSimilarity

Starszy algorytm podobieństwa, który używa implementacji TFIDFSimilarity Lucene tf-IDF. Ta odmiana TF-IDF wprowadza normalizację długości dokumentu statycznego, a także koordynujące czynniki, które karują dokumenty, które częściowo pasują tylko do wyszukiwanych zapytań.

Nazwa	Typ	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity

ClassicTokenizer

Tokenizator oparty na gramatyce, który jest odpowiedni do przetwarzania większości dokumentów w języku europejskim. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicTokenizer		Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.
maxTokenLength	integer	255	Maksymalna długość tokenu. Wartość domyślna to 255. Tokeny dłuższe niż maksymalna długość są dzielone. Maksymalna długość tokenu, która może być używana, to 300 znaków.
name	string		Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

CommonGramTokenFilter

Konstruowanie bigramów dla często występujących terminów podczas indeksowania. Pojedyncze terminy są również indeksowane, a bigramy są nakładane. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CommonGramTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
commonWords	string[]		Zestaw typowych słów.
ignoreCase	boolean	False	Wartość wskazująca, czy typowe słowa pasujące będą bez uwzględniania wielkości liter. Wartość domyślna to false.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
queryMode	boolean	False	Wartość wskazująca, czy filtr tokenu jest w trybie zapytania. W trybie zapytania filtr tokenu generuje bigramy, a następnie usuwa typowe słowa i pojedyncze terminy, po których następuje słowo wspólne. Wartość domyślna to false.

CorsOptions

Definiuje opcje kontrolowania współużytkowania zasobów między źródłami (CORS) dla indeksu.

Nazwa	Typ	Opis
allowedOrigins	string[]	Lista źródeł, z których kod JavaScript otrzyma dostęp do indeksu. Może zawierać listę hostów formularza {protocol}://{w pełni kwalifikowana nazwa-domeny}[:{port#}] lub jeden element "*", aby zezwolić na wszystkie źródła (niezalecane).
maxAgeInSeconds	integer	Czas trwania, przez który przeglądarki powinny buforować odpowiedzi wstępne CORS. Wartość domyślna to 5 minut.

CustomAnalyzer

Umożliwia przejęcie kontroli nad procesem konwertowania tekstu na tokeny z możliwością indeksowania/wyszukiwania. Jest to konfiguracja zdefiniowana przez użytkownika składająca się z jednego wstępnie zdefiniowanego tokenizera i co najmniej jednego filtru. Tokenizer jest odpowiedzialny za podzielenie tekstu na tokeny i filtry modyfikowania tokenów emitowanych przez tokenizatora.

Nazwa	Typ	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer	Fragment identyfikatora URI określający typ analizatora.
charFilters	CharFilterName[]	Lista filtrów znaków używanych do przygotowywania tekstu wejściowego przed jego przetworzeniem przez tokenizatora. Mogą na przykład zastąpić niektóre znaki lub symbole. Filtry są uruchamiane w kolejności, w której są wyświetlane.
name	string	Nazwa analizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
tokenFilters	TokenFilterName[]	Lista filtrów tokenów używanych do filtrowania lub modyfikowania tokenów wygenerowanych przez tokenizator. Można na przykład określić filtr małych liter, który konwertuje wszystkie znaki na małe litery. Filtry są uruchamiane w kolejności, w której są wyświetlane.
tokenizer	LexicalTokenizerName	Nazwa tokenizatora używanego do dzielenia tekstu ciągłego na sekwencję tokenów, na przykład dzielenie zdania na wyrazy.

DictionaryDecompounderTokenFilter

Rozkłada złożone wyrazy znalezione w wielu językach niemieckich. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DictionaryDecompounderTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
maxSubwordSize	integer	15	Maksymalny rozmiar podordu. Tylko subwords krótsze niż te są zwracane. Wartość domyślna to 15. Wartość maksymalna to 300.
minSubwordSize	integer	2	Minimalny rozmiar podordu. Tylko subwords dłuższe niż te dane są zwracane. Wartość domyślna to 2. Wartość maksymalna to 300.
minWordSize	integer	5	Minimalny rozmiar wyrazu. Tylko wyrazy dłuższe niż te są przetwarzane. Wartość domyślna to 5. Wartość maksymalna to 300.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
onlyLongestMatch	boolean	False	Wartość wskazująca, czy do danych wyjściowych ma zostać dodany tylko najdłuższy pasujący podword. Wartość domyślna to false.
wordList	string[]		Lista wyrazów do dopasowania.

DistanceScoringFunction

Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki na podstawie odległości od lokalizacji geograficznej.

Nazwa	Typ	Opis
boost	number	Mnożnik nieprzetworzonego wyniku. Musi być liczbą dodatnią, która nie jest równa 1,0.
distance	DistanceScoringParameters	Wartości parametrów funkcji oceniania odległości.
fieldName	string	Nazwa pola używanego jako dane wejściowe funkcji oceniania.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Wartość wskazująca, jak zwiększenie będzie interpolowane w wynikach dokumentu; wartość domyślna to "Linear".
type	string: distance	Wskazuje typ funkcji do użycia. Prawidłowe wartości obejmują wielkość, świeżość, odległość i tag. Typ funkcji musi mieć małe litery.

DistanceScoringParameters

Udostępnia wartości parametrów funkcji oceniania odległości.

Nazwa	Typ	Opis
boostingDistance	number	Odległość w kilometrach od lokalizacji referencyjnej, w której kończy się zakres zwiększający.
referencePointParameter	string	Nazwa parametru przekazanego w zapytaniach wyszukiwania w celu określenia lokalizacji referencyjnej.

EdgeNGramTokenFilter

Generuje n-gramy danego rozmiaru, zaczynając od przodu lub z tyłu tokenu wejściowego. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
maxGram	integer	2	Maksymalna długość n-grama. Wartość domyślna to 2.
minGram	integer	1	Minimalna długość n-grama. Wartość domyślna to 1. Musi być mniejsza niż wartość maxGram.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Określa, z której strony danych wejściowych ma zostać wygenerowany n-gram. Wartość domyślna to "front".

EdgeNGramTokenFilterSide

Określa, która strona danych wejściowych ma zostać wygenerowana n-gram.

Nazwa	Typ	Opis
back	string	Określa, że n-gram powinien być generowany z tyłu danych wejściowych.
front	string	Określa, że n-gram powinien być generowany z przodu danych wejściowych.

EdgeNGramTokenFilterV2

Generuje n-gramy danego rozmiaru, zaczynając od przodu lub z tyłu tokenu wejściowego. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilterV2		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
maxGram	integer	2	Maksymalna długość n-grama. Wartość domyślna to 2. Wartość maksymalna to 300.
minGram	integer	1	Minimalna długość n-grama. Wartość domyślna to 1. Wartość maksymalna to 300. Musi być mniejsza niż wartość maxGram.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Określa, z której strony danych wejściowych ma zostać wygenerowany n-gram. Wartość domyślna to "front".

EdgeNGramTokenizer

Tokenizuje dane wejściowe z krawędzi do n-gramów danego rozmiaru. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenizer		Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.
maxGram	integer	2	Maksymalna długość n-grama. Wartość domyślna to 2. Wartość maksymalna to 300.
minGram	integer	1	Minimalna długość n-grama. Wartość domyślna to 1. Wartość maksymalna to 300. Musi być mniejsza niż wartość maxGram.
name	string		Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Klasy znaków do przechowywania w tokenach.

ElisionTokenFilter

Usuwa elizji. Na przykład "l'avion" (płaszczyzna) zostanie przekonwertowana na "avion" (płaszczyzna). Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ElisionTokenFilter	Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
articles	string[]	Zestaw artykułów do usunięcia.
name	string	Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

ErrorAdditionalInfo

Dodatkowe informacje o błędzie zarządzania zasobami.

Nazwa	Typ	Opis
info	object	Dodatkowe informacje.
type	string	Dodatkowy typ informacji.

ErrorDetail

Szczegóły błędu.

Nazwa	Typ	Opis
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	Dodatkowe informacje o błędzie.
code	string	Kod błędu.
details	ErrorDetail[]	Szczegóły błędu.
message	string	Komunikat o błędzie.
target	string	Element docelowy błędu.

ErrorResponse

Odpowiedź na błąd

Nazwa	Typ	Opis
error	ErrorDetail	Obiekt błędu.

ExhaustiveKnnParameters

Zawiera parametry specyficzne dla wyczerpującego algorytmu KNN.

Nazwa	Typ	Opis
metric	VectorSearchAlgorithmMetric	Metryka podobieństwa do użycia na potrzeby porównań wektorów.

ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration

Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla wyczerpującego algorytmu KNN używanego podczas wykonywania zapytań, które będą wykonywać wyszukiwanie siłowe w całym indeksie wektorów.

Nazwa	Typ	Opis
exhaustiveKnnParameters	ExhaustiveKnnParameters	Zawiera parametry specyficzne dla wyczerpującego algorytmu KNN.
kind	string: exhaustiveKnn	Nazwa rodzaju algorytmu konfigurowanego do użycia z wyszukiwaniem wektorowym.
name	string	Nazwa do skojarzenia z tą konkretną konfiguracją.

FreshnessScoringFunction

Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki na podstawie wartości pola daty i godziny.

Nazwa	Typ	Opis
boost	number	Mnożnik nieprzetworzonego wyniku. Musi być liczbą dodatnią, która nie jest równa 1,0.
fieldName	string	Nazwa pola używanego jako dane wejściowe funkcji oceniania.
freshness	FreshnessScoringParameters	Wartości parametrów dla funkcji oceniania świeżości.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Wartość wskazująca, jak zwiększenie będzie interpolowane w wynikach dokumentu; wartość domyślna to "Linear".
type	string: freshness	Wskazuje typ funkcji do użycia. Prawidłowe wartości obejmują wielkość, świeżość, odległość i tag. Typ funkcji musi mieć małe litery.

FreshnessScoringParameters

Udostępnia wartości parametrów funkcji oceniania świeżości.

Nazwa	Typ	Opis
boostingDuration	string	Okres wygaśnięcia, po którym zwiększenie zostanie zatrzymane dla określonego dokumentu.

HnswParameters

Zawiera parametry specyficzne dla algorytmu HNSW.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
efConstruction	integer	400	Rozmiar listy dynamicznej zawierającej najbliższych sąsiadów, który jest używany w czasie indeksu. Zwiększenie tego parametru może poprawić jakość indeksu kosztem zwiększonego czasu indeksowania. W pewnym momencie zwiększenie tego parametru prowadzi do zmniejszenia zwrotów.
efSearch	integer	500	Rozmiar listy dynamicznej zawierającej najbliższych sąsiadów, który jest używany w czasie wyszukiwania. Zwiększenie tego parametru może poprawić wyniki wyszukiwania kosztem wolniejszego wyszukiwania. W pewnym momencie zwiększenie tego parametru prowadzi do zmniejszenia zwrotów.
m	integer	4	Liczba linków dwukierunkowych utworzonych dla każdego nowego elementu podczas budowy. Zwiększenie tej wartości parametru może poprawić liczbę odwołań i skrócić czas pobierania zestawów danych z wysoką wymiarowością wewnętrzną kosztem zwiększonego zużycia pamięci i dłuższego czasu indeksowania.
metric	VectorSearchAlgorithmMetric		Metryka podobieństwa do użycia na potrzeby porównań wektorów.

HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration

Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla algorytmu HNSW przybliżonego najbliższego sąsiada używanego podczas indeksowania i wykonywania zapytań. Algorytm HNSW oferuje możliwość dostosowania między szybkością wyszukiwania a dokładnością.

Nazwa	Typ	Opis
hnswParameters	HnswParameters	Zawiera parametry specyficzne dla algorytmu HNSW.
kind	string: hnsw	Nazwa rodzaju algorytmu konfigurowanego do użycia z wyszukiwaniem wektorowym.
name	string	Nazwa do skojarzenia z tą konkretną konfiguracją.

InputFieldMappingEntry

Mapowanie pól wejściowych dla umiejętności.

Nazwa	Typ	Opis
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Rekursywne dane wejściowe używane podczas tworzenia typu złożonego.
name	string	Nazwa danych wejściowych.
source	string	Źródło danych wejściowych.
sourceContext	string	Kontekst źródłowy używany do wybierania cyklicznych danych wejściowych.

KeepTokenFilter

Filtr tokenu, który przechowuje tylko tokeny z tekstem zawartym na określonej liście wyrazów. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeepTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
keepWords	string[]		Lista wyrazów, które należy zachować.
keepWordsCase	boolean	False	Wartość wskazująca, czy najpierw wszystkie wyrazy mają być małe. Wartość domyślna to false.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

KeywordMarkerTokenFilter

Oznacza terminy jako słowa kluczowe. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordMarkerTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
ignoreCase	boolean	False	Wartość wskazująca, czy zignorować wielkość liter. Jeśli wartość true, wszystkie wyrazy są najpierw konwertowane na małe litery. Wartość domyślna to false.
keywords	string[]		Lista wyrazów do oznaczania jako słów kluczowych.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

KeywordTokenizer

Emituje całe dane wejściowe jako pojedynczy token. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizer		Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.
bufferSize	integer	256	Rozmiar buforu odczytu w bajtach. Wartość domyślna to 256.
name	string		Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

KeywordTokenizerV2

Emituje całe dane wejściowe jako pojedynczy token. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizerV2		Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.
maxTokenLength	integer	256	Maksymalna długość tokenu. Wartość domyślna to 256. Tokeny dłuższe niż maksymalna długość są dzielone. Maksymalna długość tokenu, która może być używana, to 300 znaków.
name	string		Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

LengthTokenFilter

Usuwa wyrazy, które są za długie lub za krótkie. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LengthTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
max	integer	300	Maksymalna długość znaków. Wartość domyślna i maksymalna to 300.
min	integer	0	Minimalna długość znaków. Wartość domyślna to 0. Wartość maksymalna to 300. Musi być mniejsza niż wartość maksymalna.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

LexicalAnalyzerName

Definiuje nazwy wszystkich analizatorów tekstu obsługiwanych przez wyszukiwarkę.

Nazwa	Typ	Opis
ar.lucene	string	Analizator Lucene dla języka arabskiego.
ar.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka arabskiego.
bg.lucene	string	Analizator Lucene dla Bułgara.
bg.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka bułgarskiego.
bn.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla Bangla.
ca.lucene	string	Analizator Lucene dla Katalończyka.
ca.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla Katalończyków.
cs.lucene	string	Analizator Lucene dla Czech.
cs.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla Czech.
da.lucene	string	Analizator Lucene dla języka duńskiego.
da.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka duńskiego.
de.lucene	string	Analizator Lucene dla języka niemieckiego.
de.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka niemieckiego.
el.lucene	string	Analizator Lucene dla języka greckiego.
el.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka greckiego.
en.lucene	string	Analizator Lucene dla języka angielskiego.
en.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka angielskiego.
es.lucene	string	Analizator Lucene dla języka hiszpańskiego.
es.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka hiszpańskiego.
et.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla estońskiego.
eu.lucene	string	Analizator Lucene dla Basków.
fa.lucene	string	Analizator Lucene dla perskiego.
fi.lucene	string	Analizator Lucene dla fińskiego.
fi.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka fińskiego.
fr.lucene	string	Analizator Lucene dla języka francuskiego.
fr.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka francuskiego.
ga.lucene	string	Analizator Lucene dla Irlandii.
gl.lucene	string	Analizator Lucene dla Galicji.
gu.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla Gujarati.
he.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka hebrajskiego.
hi.lucene	string	Analizator Lucene dla języka hindi.
hi.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka hindi.
hr.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla chorwackiego.
hu.lucene	string	Analizator Lucene dla Węgier.
hu.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla węgier.
hy.lucene	string	Analizator Lucene dla Ormiańskiego.
id.lucene	string	Analizator Lucene dla indonezyjskiego.
id.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla indonezyjskiego (Bahasa).
is.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla Islandii.
it.lucene	string	Analizator Lucene dla włocha.
it.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka włoskiego.
ja.lucene	string	Analizator Lucene dla języka japońskiego.
ja.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka japońskiego.
keyword	string	Traktuje całą zawartość pola jako pojedynczy token. Jest to przydatne w przypadku danych, takich jak kody pocztowe, identyfikatory i niektóre nazwy produktów. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html
kn.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla kannada.
ko.lucene	string	Analizator Lucene dla języka koreańskiego.
ko.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka koreańskiego.
lt.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla Litewskiego.
lv.lucene	string	Analizator Lucene dla Łotewskiego.
lv.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla Łotewskiego.
ml.microsoft	string	Microsoft analyzer for Malayalam.
mr.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla Marathi.
ms.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla Malay (łaciński).
nb.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla norweskiego (Bokmål).
nl.lucene	string	Analizator Lucene dla Holandii.
nl.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla holendrów.
no.lucene	string	Analizator Lucene dla Norweskiego.
pa.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla Punjabi.
pattern	string	Elastycznie oddziela tekst na terminy za pomocą wzorca wyrażenia regularnego. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html
pl.lucene	string	Analizator Lucene dla polski.
pl.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla polski.
pt-BR.lucene	string	Analizator Lucene dla języka portugalskiego (Brazylia).
pt-BR.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka portugalskiego (Brazylia).
pt-PT.lucene	string	Analizator Lucene dla portugalskiego (Portugalia).
pt-PT.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla portugalskich (Portugalia).
ro.lucene	string	Analizator Lucene dla rumuńskiego.
ro.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka rumuńskiego.
ru.lucene	string	Analizator Lucene dla Rosji.
ru.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka rosyjskiego.
simple	string	Dzieli tekst na litery inne niż litery i konwertuje je na małe litery. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html
sk.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla słowaków.
sl.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla Słowenii.
sr-cyrillic.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla serbskiego (cyrylica).
sr-latin.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla serbskiego (łaciński).
standard.lucene	string	Standardowy analizator Lucene.
standardasciifolding.lucene	string	Standardowy analizator Lucene składania ASCII. Zobacz https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers
stop	string	Dzieli tekst na litery inne niż litery; Stosuje małe litery i filtry tokenu stopword. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html
sv.lucene	string	Analizator Lucene dla szwedzkiego.
sv.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka szwedzkiego.
ta.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla Tamilu.
te.microsoft	string	Microsoft analyzer for Telugu.
th.lucene	string	Analizator Lucene dla języka tajskiego.
th.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka tajskiego.
tr.lucene	string	Analizator Lucene dla języka tureckiego.
tr.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka tureckiego.
uk.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla Ukrainy.
ur.microsoft	string	Microsoft analyzer for Urdu.
vi.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla wietnamskich.
whitespace	string	Analizator używający tokenizatora odstępów. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
zh-Hans.lucene	string	Analizator Lucene dla języka chińskiego (uproszczony).
zh-Hans.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka chińskiego (uproszczony).
zh-Hant.lucene	string	Analizator Lucene dla języka chińskiego (tradycyjny).
zh-Hant.microsoft	string	Analizator firmy Microsoft dla języka chińskiego (tradycyjny).

LexicalTokenizerName

Definiuje nazwy wszystkich tokenizatorów obsługiwanych przez wyszukiwarkę.

Nazwa	Typ	Opis
classic	string	Tokenizator oparty na gramatyce, który jest odpowiedni do przetwarzania większości dokumentów w języku europejskim. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html
edgeNGram	string	Tokenizuje dane wejściowe z krawędzi do n-gramów danego rozmiaru. Zobacz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html
keyword_v2	string	Emituje całe dane wejściowe jako pojedynczy token. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html
letter	string	Dzieli tekst na litery inne niż litery. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html
lowercase	string	Dzieli tekst na litery inne niż litery i konwertuje je na małe litery. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html
microsoft_language_stemming_tokenizer	string	Dzieli tekst przy użyciu reguł specyficznych dla języka i zmniejsza liczbę wyrazów do ich podstawowych formularzy.
microsoft_language_tokenizer	string	Dzieli tekst przy użyciu reguł specyficznych dla języka.
nGram	string	Tokenizuje dane wejściowe do n-gramów danego rozmiaru. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html
path_hierarchy_v2	string	Tokenizer dla hierarchii przypominających ścieżkę. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html
pattern	string	Tokenizer, który używa dopasowania wzorca wyrażeń regularnych do konstruowania unikatowych tokenów. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html
standard_v2	string	Standardowy analizator Lucene; Składa się z standardowego tokenizatora, małe litery filtru i filtru zatrzymania. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html
uax_url_email	string	Tokenizuje adresy URL i wiadomości e-mail jako jeden token. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html
whitespace	string	Dzieli tekst na białe znaki. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html

LimitTokenFilter

Ogranicza liczbę tokenów podczas indeksowania. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LimitTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
consumeAllTokens	boolean	False	Wartość wskazująca, czy wszystkie tokeny z danych wejściowych muszą być używane, nawet jeśli wartość maxTokenCount zostanie osiągnięta. Wartość domyślna to false.
maxTokenCount	integer	1	Maksymalna liczba tokenów do utworzenia. Wartość domyślna to 1.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

LuceneStandardAnalyzer

Standardowy analizator Apache Lucene; Składa się z standardowego tokenizatora, małe litery filtru i filtru zatrzymania.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardAnalyzer		Fragment identyfikatora URI określający typ analizatora.
maxTokenLength	integer	255	Maksymalna długość tokenu. Wartość domyślna to 255. Tokeny dłuższe niż maksymalna długość są dzielone. Maksymalna długość tokenu, która może być używana, to 300 znaków.
name	string		Nazwa analizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
stopwords	string[]		Lista stopwords.

LuceneStandardTokenizer

Podział tekstu zgodnie z regułami segmentacji tekstu Unicode. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizer		Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.
maxTokenLength	integer	255	Maksymalna długość tokenu. Wartość domyślna to 255. Tokeny dłuższe niż maksymalna długość są dzielone.
name	string		Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

LuceneStandardTokenizerV2

Podział tekstu zgodnie z regułami segmentacji tekstu Unicode. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2		Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.
maxTokenLength	integer	255	Maksymalna długość tokenu. Wartość domyślna to 255. Tokeny dłuższe niż maksymalna długość są dzielone. Maksymalna długość tokenu, która może być używana, to 300 znaków.
name	string		Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

MagnitudeScoringFunction

Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki na podstawie wielkości pola liczbowego.

Nazwa	Typ	Opis
boost	number	Mnożnik nieprzetworzonego wyniku. Musi być liczbą dodatnią, która nie jest równa 1,0.
fieldName	string	Nazwa pola używanego jako dane wejściowe funkcji oceniania.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Wartość wskazująca, jak zwiększenie będzie interpolowane w wynikach dokumentu; wartość domyślna to "Linear".
magnitude	MagnitudeScoringParameters	Wartości parametrów dla funkcji oceniania wielkości.
type	string: magnitude	Wskazuje typ funkcji do użycia. Prawidłowe wartości obejmują wielkość, świeżość, odległość i tag. Typ funkcji musi mieć małe litery.

MagnitudeScoringParameters

Dostarcza wartości parametrów do funkcji oceniania wielkości.

Nazwa	Typ	Opis
boostingRangeEnd	number	Wartość pola, na której kończy się zwiększenie.
boostingRangeStart	number	Wartość pola, przy której rozpoczyna się zwiększanie.
constantBoostBeyondRange	boolean	Wartość wskazująca, czy zastosować stały impuls dla wartości pól poza wartością końcową zakresu; wartość domyślna to false.

MappingCharFilter

Filtr znaków, który stosuje mapowania zdefiniowane za pomocą opcji mapowania. Dopasowanie jest chciwe (najdłuższe dopasowanie wzorca w danym punkcie wygrywa). Zastąpienie może być pustym ciągiem. Ten filtr znaków jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter	Fragment identyfikatora URI określający typ filtru znaków.
mappings	string[]	Lista mapowań w następującym formacie: "a=>b" (wszystkie wystąpienia znaku "a" zostaną zastąpione znakiem "b").
name	string	Nazwa filtru char. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

Dzieli tekst przy użyciu reguł specyficznych dla języka i zmniejsza liczbę wyrazów do ich podstawowych formularzy.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageStemmingTokenizer		Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.
isSearchTokenizer	boolean	False	Wartość wskazująca sposób użycia tokenizatora. Ustaw wartość true, jeśli jest używana jako tokenizer wyszukiwania, ustaw wartość false, jeśli jest używana jako tokenizer indeksowania. Wartość domyślna to false.
language	MicrosoftStemmingTokenizerLanguage		Język do użycia. Wartość domyślna to angielski.
maxTokenLength	integer	255	Maksymalna długość tokenu. Tokeny dłuższe niż maksymalna długość są dzielone. Maksymalna długość tokenu, która może być używana, to 300 znaków. Tokeny dłuższe niż 300 znaków są najpierw podzielone na tokeny o długości 300, a następnie każdy z tych tokenów jest podzielony na podstawie zestawu maksymalnej długości tokenu. Wartość domyślna to 255.
name	string		Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

MicrosoftLanguageTokenizer

Dzieli tekst przy użyciu reguł specyficznych dla języka.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageTokenizer		Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.
isSearchTokenizer	boolean	False	Wartość wskazująca sposób użycia tokenizatora. Ustaw wartość true, jeśli jest używana jako tokenizer wyszukiwania, ustaw wartość false, jeśli jest używana jako tokenizer indeksowania. Wartość domyślna to false.
language	MicrosoftTokenizerLanguage		Język do użycia. Wartość domyślna to angielski.
maxTokenLength	integer	255	Maksymalna długość tokenu. Tokeny dłuższe niż maksymalna długość są dzielone. Maksymalna długość tokenu, która może być używana, to 300 znaków. Tokeny dłuższe niż 300 znaków są najpierw podzielone na tokeny o długości 300, a następnie każdy z tych tokenów jest podzielony na podstawie zestawu maksymalnej długości tokenu. Wartość domyślna to 255.
name	string		Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Wyświetla listę języków obsługiwanych przez tokenizatora macierzystego języka firmy Microsoft.

Nazwa	Typ	Opis
arabic	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka arabskiego.
bangla	string	Wybiera wystawcę tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Bangla.
bulgarian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka bułgarskiego.
catalan	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Katalonii.
croatian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Języka Chorwackiego.
czech	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka czeskiego.
danish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka duńskiego.
dutch	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla holendrów.
english	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka angielskiego.
estonian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka estońskiego.
finnish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka fińskiego.
french	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka francuskiego.
german	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka niemieckiego.
greek	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka greckiego.
gujarati	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Gujarati.
hebrew	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka hebrajskiego.
hindi	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka hindi.
hungarian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka węgierskiego.
icelandic	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Islandii.
indonesian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka indonezyjskiego.
italian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka włoskiego.
kannada	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla platformy Kannada.
latvian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Łotewskiego.
lithuanian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Litewskiego.
malay	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Malay.
malayalam	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Malajalam.
marathi	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla marathi.
norwegianBokmaal	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka norweskiego (Bokmål).
polish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka polskiego.
portuguese	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka portugalskiego.
portugueseBrazilian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka portugalskiego (Brazylia).
punjabi	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Punjabi.
romanian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka rumuńskiego.
russian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka rosyjskiego.
serbianCyrillic	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla serbskiego (cyrylica).
serbianLatin	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla serbskiego (łacińskiego).
slovak	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka słowackiego.
slovenian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Słowenii.
spanish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka hiszpańskiego.
swedish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka szwedzkiego.
tamil	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Tamilu.
telugu	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla aplikacji Telugu.
turkish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka tureckiego.
ukrainian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Ukrainy.
urdu	string	Wybiera wystawcę tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla platformy Urdu.

MicrosoftTokenizerLanguage

Wyświetla listę języków obsługiwanych przez tokenizator języka firmy Microsoft.

Nazwa	Typ	Opis
bangla	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla Bangla.
bulgarian	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka bułgarskiego.
catalan	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla katalońskiego.
chineseSimplified	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka chińskiego (uproszczony).
chineseTraditional	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka chińskiego (tradycyjny).
croatian	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka chorwackiego.
czech	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka czeskiego.
danish	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka duńskiego.
dutch	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla holendrów.
english	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka angielskiego.
french	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka francuskiego.
german	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka niemieckiego.
greek	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka greckiego.
gujarati	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla usługi Gujarati.
hindi	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka hindi.
icelandic	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla Islandii.
indonesian	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka indonezyjskiego.
italian	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka włoskiego.
japanese	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka japońskiego.
kannada	string	Wybiera tokenizer firmy Microsoft dla aplikacji Kannada.
korean	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka koreańskiego.
malay	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla Malay.
malayalam	string	Wybiera tokenizer firmy Microsoft dla malajalamu.
marathi	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla programu Marathi.
norwegianBokmaal	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka norweskiego (Bokmål).
polish	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka polskiego.
portuguese	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka portugalskiego.
portugueseBrazilian	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka portugalskiego (Brazylia).
punjabi	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla Pendżabi.
romanian	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka rumuńskiego.
russian	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka rosyjskiego.
serbianCyrillic	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla serbskiego (cyrylica).
serbianLatin	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla serbskiego (łacińskiego).
slovenian	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla Słowenii.
spanish	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka hiszpańskiego.
swedish	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka szwedzkiego.
tamil	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla Tamilu.
telugu	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla aplikacji Telugu.
thai	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka tajskiego.
ukrainian	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla Ukrainy.
urdu	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla platformy Urdu.
vietnamese	string	Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla wietnamskich.

NGramTokenFilter

Generuje n-gramy danego rozmiaru. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
maxGram	integer	2	Maksymalna długość n-grama. Wartość domyślna to 2.
minGram	integer	1	Minimalna długość n-grama. Wartość domyślna to 1. Musi być mniejsza niż wartość maxGram.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

NGramTokenFilterV2

Generuje n-gramy danego rozmiaru. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilterV2		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
maxGram	integer	2	Maksymalna długość n-grama. Wartość domyślna to 2. Wartość maksymalna to 300.
minGram	integer	1	Minimalna długość n-grama. Wartość domyślna to 1. Wartość maksymalna to 300. Musi być mniejsza niż wartość maxGram.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

NGramTokenizer

Tokenizuje dane wejściowe do n-gramów danego rozmiaru. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenizer		Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.
maxGram	integer	2	Maksymalna długość n-grama. Wartość domyślna to 2. Wartość maksymalna to 300.
minGram	integer	1	Minimalna długość n-grama. Wartość domyślna to 1. Wartość maksymalna to 300. Musi być mniejsza niż wartość maxGram.
name	string		Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Klasy znaków do przechowywania w tokenach.

OutputFieldMappingEntry

Mapowanie pól wyjściowych dla umiejętności.

Nazwa	Typ	Opis
name	string	Nazwa danych wyjściowych zdefiniowanych przez umiejętności.
targetName	string	Nazwa docelowa danych wyjściowych. Jest to opcjonalne i domyślne nazwa.

PathHierarchyTokenizerV2

Tokenizer dla hierarchii przypominających ścieżkę. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PathHierarchyTokenizerV2		Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.
delimiter	string	/	Znak ogranicznika do użycia. Wartość domyślna to "/".
maxTokenLength	integer	300	Maksymalna długość tokenu. Wartość domyślna i maksymalna to 300.
name	string		Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
replacement	string	/	Wartość, która, jeśli jest ustawiona, zastępuje znak ogranicznika. Wartość domyślna to "/".
reverse	boolean	False	Wartość wskazująca, czy tokeny mają być generowane w odwrotnej kolejności. Wartość domyślna to false.
skip	integer	0	Liczba tokenów początkowych do pominięcia. Wartość domyślna to 0.

PatternAnalyzer

Elastycznie oddziela tekst na terminy za pomocą wzorca wyrażenia regularnego. Ten analizator jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternAnalyzer		Fragment identyfikatora URI określający typ analizatora.
flags	RegexFlags		Flagi wyrażeń regularnych.
lowercase	boolean	True	Wartość wskazująca, czy terminy powinny być małe litery. Wartość domyślna to true.
name	string		Nazwa analizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
pattern	string	\W+	Wzorzec wyrażenia regularnego odpowiadający separatorom tokenów. Wartość domyślna to wyrażenie zgodne z co najmniej jednym znakiem innym niż wyraz.
stopwords	string[]		Lista stopwords.

PatternCaptureTokenFilter

Używa wyrażeń regularnych Języka Java do emitowania wielu tokenów — jednej dla każdej grupy przechwytywania w co najmniej jednym wzorze. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternCaptureTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
patterns	string[]		Lista wzorców, które mają być zgodne z każdym tokenem.
preserveOriginal	boolean	True	Wartość wskazująca, czy zwracać oryginalny token, nawet jeśli jeden z wzorców jest zgodny. Wartość domyślna to true.

PatternReplaceCharFilter

Filtr znaków, który zastępuje znaki w ciągu wejściowym. Używa wyrażenia regularnego do identyfikowania sekwencji znaków w celu zachowania i wzorca zastępczego w celu zidentyfikowania znaków do zastąpienia. Na przykład, biorąc pod uwagę tekst wejściowy "aa bb aa bb", wzorzec "(aa)\s+(bb)" i zastąpienie wartości "$1#$2", wynikiem będzie "aa#bb aa#bb". Ten filtr znaków jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceCharFilter	Fragment identyfikatora URI określający typ filtru znaków.
name	string	Nazwa filtru char. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
pattern	string	Wzorzec wyrażenia regularnego.
replacement	string	Tekst zastępczy.

PatternReplaceTokenFilter

Filtr znaków, który zastępuje znaki w ciągu wejściowym. Używa wyrażenia regularnego do identyfikowania sekwencji znaków w celu zachowania i wzorca zastępczego w celu zidentyfikowania znaków do zastąpienia. Na przykład, biorąc pod uwagę tekst wejściowy "aa bb aa bb", wzorzec "(aa)\s+(bb)" i zastąpienie wartości "$1#$2", wynikiem będzie "aa#bb aa#bb". Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceTokenFilter	Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
name	string	Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
pattern	string	Wzorzec wyrażenia regularnego.
replacement	string	Tekst zastępczy.

PatternTokenizer

Tokenizer, który używa dopasowania wzorca wyrażeń regularnych do konstruowania unikatowych tokenów. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternTokenizer		Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.
flags	RegexFlags		Flagi wyrażeń regularnych.
group	integer	-1	Porządkowy na podstawie zera pasującej grupy we wzorcu wyrażenia regularnego w celu wyodrębnienia do tokenów. Użyj -1, jeśli chcesz użyć całego wzorca, aby podzielić dane wejściowe na tokeny niezależnie od pasujących grup. Wartość domyślna to -1.
name	string		Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
pattern	string	\W+	Wzorzec wyrażenia regularnego odpowiadający separatorom tokenów. Wartość domyślna to wyrażenie zgodne z co najmniej jednym znakiem innym niż wyraz.

PhoneticEncoder

Określa typ kodera fonetycznego do użycia z PhoneticTokenFilter.

Nazwa	Typ	Opis
beiderMorse	string	Koduje token do wartości Beider-Morse.
caverphone1	string	Koduje token do wartości Caverphone 1.0.
caverphone2	string	Koduje token do wartości Caverphone 2.0.
cologne	string	Koduje token do wartości fonetycznej w Kolonii.
doubleMetaphone	string	Koduje token do podwójnej wartości metafonu.
haasePhonetik	string	Koduje token przy użyciu uściślenia Haase algorytmu Kölner Phonetik.
koelnerPhonetik	string	Koduje token przy użyciu algorytmu Kölner Phonetik.
metaphone	string	Koduje token do wartości metafonu.
nysiis	string	Koduje token do wartości NYSIIS.
refinedSoundex	string	Koduje token do wartości uściślonego elementu Soundex.
soundex	string	Koduje token do wartości Soundex.

PhoneticTokenFilter

Tworzenie tokenów dla dopasowań fonetycznych. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PhoneticTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
encoder	PhoneticEncoder	metaphone	Koder fonetyczny do użycia. Wartość domyślna to "metafon".
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
replace	boolean	True	Wartość wskazująca, czy zakodowane tokeny powinny zastąpić oryginalne tokeny. Jeśli wartość false, zakodowane tokeny są dodawane jako synonimy. Wartość domyślna to true.

PrioritizedFields

Opisuje pola tytułów, zawartości i słów kluczowych, które mają być używane do semantycznego klasyfikowania, podpisów, wyróżnień i odpowiedzi.

Nazwa	Typ	Opis
prioritizedContentFields	SemanticField[]	Definiuje pola zawartości, które mają być używane do semantycznego klasyfikowania, podpisów, wyróżniania i odpowiedzi. W celu uzyskania najlepszego wyniku wybrane pola powinny zawierać tekst w formularzu języka naturalnego. Kolejność pól w tablicy reprezentuje ich priorytet. Pola o niższym priorytecie mogą zostać obcięte, jeśli zawartość jest długa.
prioritizedKeywordsFields	SemanticField[]	Definiuje pola słów kluczowych, które mają być używane do semantycznego klasyfikowania, podpisów, wyróżniania i odpowiedzi. Aby uzyskać najlepszy wynik, wybrane pola powinny zawierać listę słów kluczowych. Kolejność pól w tablicy reprezentuje ich priorytet. Pola o niższym priorytecie mogą zostać obcięte, jeśli zawartość jest długa.
titleField	SemanticField	Definiuje pole tytułu, które ma być używane do semantycznego klasyfikowania, podpisów, wyróżniania i odpowiedzi. Jeśli nie masz pola tytułu w indeksie, pozostaw to pole puste.

RegexFlags

Definiuje flagi, które można połączyć w celu kontrolowania sposobu użycia wyrażeń regularnych w analizatorze wzorców i tokenizatorze wzorca.

Nazwa	Typ	Opis
CANON_EQ	string	Umożliwia równoważność kanoniczną.
CASE_INSENSITIVE	string	Włącza dopasowywanie bez uwzględniania wielkości liter.
COMMENTS	string	Zezwala na białe znaki i komentarze we wzorcu.
DOTALL	string	Włącza tryb dotall.
LITERAL	string	Umożliwia analizowanie literałów wzorca.
MULTILINE	string	Włącza tryb wielowierszowy.
UNICODE_CASE	string	Umożliwia składanie wielkości liter z uwzględnieniem formatu Unicode.
UNIX_LINES	string	Włącza tryb wierszy systemu Unix.

ScalarQuantizationParameters

Zawiera parametry specyficzne dla kwantyzacji skalarnych.

Nazwa	Typ	Opis
quantizedDataType	VectorSearchCompressionTargetDataType	Kwantyzowany typ danych skompresowanych wartości wektorów.

ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla metody kompresji kwantyzacji skalarnej używanej podczas indeksowania i wykonywania zapytań.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
defaultOversampling	number		Domyślny współczynnik oversampling. Oversampling będzie wewnętrznie żądać większej liczby dokumentów (określonych przez ten mnożnik) w początkowym wyszukiwaniu. Zwiększa to zestaw wyników, które zostaną ponownie sklasyfikowane przy użyciu wyników ponownej kompilacji wyników podobieństwa z wektorów o pełnej precyzji. Wartość minimalna to 1, co oznacza brak przeampowania (1x). Ten parametr można ustawić tylko wtedy, gdy parametr rerankWithOriginalVectors ma wartość true. Wyższe wartości zwiększają kompletność kosztem opóźnienia.
kind	string: scalarQuantization		Nazwa rodzaju metody kompresji, która jest konfigurowana do użycia z wyszukiwaniem wektorowym.
name	string		Nazwa do skojarzenia z tą konkretną konfiguracją.
rerankWithOriginalVectors	boolean	True	Jeśli zostanie ustawiona wartość true, po uzyskaniu uporządkowanego zestawu wyników przy użyciu skompresowanych wektorów zostaną ponownie sklasyfikowane przez ponowne obliczenie wyników o pełnej precyzji. Poprawi to kompletność kosztem opóźnienia.
scalarQuantizationParameters	ScalarQuantizationParameters		Zawiera parametry specyficzne dla kwantyzacji skalarnych.

ScoringFunctionAggregation

Definiuje funkcję agregacji używaną do łączenia wyników wszystkich funkcji oceniania w profilu oceniania.

Nazwa	Typ	Opis
average	string	Zwiększ wyniki według średniej wszystkich wyników funkcji oceniania.
firstMatching	string	Zwiększ wyniki przy użyciu pierwszej odpowiedniej funkcji oceniania w profilu oceniania.
maximum	string	Zwiększ wyniki według maksymalnej liczby wszystkich wyników funkcji oceniania.
minimum	string	Zwiększ wyniki według minimum wszystkich wyników funkcji oceniania.
sum	string	Zwiększ wyniki według sumy wszystkich wyników funkcji oceniania.

ScoringFunctionInterpolation

Definiuje funkcję używaną do interpolacji wskaźnika zwiększającego poziom w wielu dokumentach.

Nazwa	Typ	Opis
constant	string	Zwiększa wyniki według stałego współczynnika.
linear	string	Zwiększa wyniki według liniowo malejącej kwoty. Jest to domyślna interpolacja funkcji oceniania.
logarithmic	string	Zwiększa wyniki o kwotę, która zmniejsza logarytmicznie. Wzrosty szybko zmniejszają się w przypadku wyższych wyników i wolniej, gdy wyniki spadają. Ta opcja interpolacji nie jest dozwolona w funkcjach oceniania tagów.
quadratic	string	Zwiększa wyniki o kwotę, która zmniejsza ćwiartkę. Wzrost zmniejsza się powoli w przypadku wyższych wyników i szybciej, gdy wyniki spadają. Ta opcja interpolacji nie jest dozwolona w funkcjach oceniania tagów.

ScoringProfile

Definiuje parametry indeksu wyszukiwania mającego wpływ na ocenianie w zapytaniach wyszukiwania.

Nazwa	Typ	Opis
functionAggregation	ScoringFunctionAggregation	Wartość wskazująca sposób łączenia wyników poszczególnych funkcji oceniania. Wartość domyślna to "Suma". Ignorowane, jeśli nie ma funkcji oceniania.
functions	ScoringFunction[]: DistanceScoringFunction[] FreshnessScoringFunction[] MagnitudeScoringFunction[] TagScoringFunction[]	Kolekcja funkcji mających wpływ na ocenianie dokumentów.
name	string	Nazwa profilu oceniania.
text	TextWeights	Parametry zwiększające ocenianie na podstawie dopasowań tekstu w niektórych polach indeksu.

SearchField

Reprezentuje pole w definicji indeksu, które opisuje nazwę, typ danych i zachowanie wyszukiwania pola.

Nazwa	Typ	Opis
analyzer	LexicalAnalyzerName	Nazwa analizatora do użycia dla pola. Tej opcji można używać tylko z polami z możliwością wyszukiwania i nie można jej ustawić razem z elementem searchAnalyzer lub indexAnalyzer. Po wybraniu analizatora nie można go zmienić dla pola. Musi mieć wartość null dla pól złożonych.
dimensions	integer	Wymiarowość pola wektora.
facetable	boolean	Wartość wskazująca, czy pole ma być przywołyne w zapytaniach aspektowych. Zazwyczaj używane w prezentacji wyników wyszukiwania, które obejmują liczbę trafień według kategorii (na przykład wyszukiwanie aparatów cyfrowych i wyświetlanie trafień według marki, megapikseli, ceny itd.). Ta właściwość musi mieć wartość null dla pól złożonych. Pola typu Edm.GeographyPoint lub Collection(Edm.GeographyPoint) nie mogą być aspektami. Wartość domyślna dotyczy wszystkich innych prostych pól.
fields	SearchField[]	Lista pól podrzędnych, jeśli jest to pole typu Edm.ComplexType lub Collection(Edm.ComplexType). Musi mieć wartość null lub być pusta dla prostych pól.
filterable	boolean	Wartość wskazująca, czy pole ma być przywołyne w zapytaniach $filter. funkcja filtrowania różni się od możliwości wyszukiwania w sposobie obsługi ciągów. Pola typu Edm.String lub Collection(Edm.String), które można filtrować, nie są poddawane łamaniu wyrazów, dlatego porównania są przeznaczone tylko dla dokładnych dopasowań. Jeśli na przykład ustawisz takie pole f na "słoneczny dzień", $filter=f eq "sunny" nie znajdzie dopasowań, ale $filter=f eq "słoneczny dzień". Ta właściwość musi mieć wartość null dla pól złożonych. Wartość domyślna dotyczy prostych pól i wartości null dla pól złożonych.
indexAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Nazwa analizatora używanego w czasie indeksowania dla pola. Tej opcji można używać tylko z polami z możliwością wyszukiwania. Należy go ustawić razem z elementem searchAnalyzer i nie można go ustawić razem z opcją analizatora. Nie można ustawić tej właściwości na nazwę analizatora języka; Zamiast tego należy użyć właściwości analizatora, jeśli potrzebujesz analizatora języka. Po wybraniu analizatora nie można go zmienić dla pola. Musi mieć wartość null dla pól złożonych.
key	boolean	Wartość wskazująca, czy pole jednoznacznie identyfikuje dokumenty w indeksie. Należy wybrać dokładnie jedno pole najwyższego poziomu w każdym indeksie jako pole klucza i musi mieć typ Edm.String. Pola klucza mogą służyć do bezpośredniego wyszukiwania dokumentów i aktualizowania lub usuwania określonych dokumentów. Wartość domyślna to fałsz dla prostych pól i wartości null dla pól złożonych.
name	string	Nazwa pola, które musi być unikatowe w kolekcji pól indeksu lub pola nadrzędnego.
retrievable	boolean	Wartość wskazująca, czy pole może być zwracane w wynikach wyszukiwania. Możesz wyłączyć tę opcję, jeśli chcesz użyć pola (na przykład marginesu) jako mechanizmu filtrowania, sortowania lub oceniania, ale nie chcesz, aby pole było widoczne dla użytkownika końcowego. Ta właściwość musi mieć wartość true dla pól klucza i musi mieć wartość null dla pól złożonych. Tę właściwość można zmienić w istniejących polach. Włączenie tej właściwości nie powoduje zwiększenia wymagań dotyczących magazynu indeksów. Wartość domyślna dotyczy prostych pól, wartości false dla pól wektorów i wartości null dla pól złożonych.
searchAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Nazwa analizatora używanego w czasie wyszukiwania pola. Tej opcji można używać tylko z polami z możliwością wyszukiwania. Należy go ustawić razem z elementem indexAnalyzer i nie można go ustawić razem z opcją analizatora. Nie można ustawić tej właściwości na nazwę analizatora języka; Zamiast tego należy użyć właściwości analizatora, jeśli potrzebujesz analizatora języka. Ten analizator można zaktualizować w istniejącym polu. Musi mieć wartość null dla pól złożonych.
searchable	boolean	Wartość wskazująca, czy pole można przeszukiwać pełnotekstowo. Oznacza to, że zostanie ona poddana analizie, takiej jak łamanie wyrazów podczas indeksowania. Jeśli ustawisz pole z możliwością wyszukiwania na wartość podobną do "słonecznego dnia", wewnętrznie zostanie ono podzielone na poszczególne tokeny "słoneczne" i "dzień". Umożliwia to wyszukiwanie pełnotekstowe dla tych terminów. Pola typu Edm.String lub Collection(Edm.String) można wyszukiwać domyślnie. Ta właściwość musi być fałszem dla prostych pól innych typów danych, które nie są ciągami, i musi mieć wartość null dla pól złożonych. Uwaga: pola z możliwością wyszukiwania zużywają dodatkowe miejsce w indeksie, aby uwzględnić dodatkowe tokenizowane wersje wartości pola na potrzeby wyszukiwania pełnotekstowego. Jeśli chcesz zaoszczędzić miejsce w indeksie i nie musisz uwzględniać pola w wyszukiwaniu, ustaw wartość false.
sortable	boolean	Wartość wskazująca, czy pole ma być przywoływane w wyrażeniach $orderby. Domyślnie wyszukiwarka sortuje wyniki według wyniku, ale w wielu środowiskach użytkownicy będą chcieli sortować według pól w dokumentach. Proste pole może być sortowane tylko wtedy, gdy jest jednowartościowe (ma jedną wartość w zakresie dokumentu nadrzędnego). Proste pola kolekcji nie mogą być sortowane, ponieważ są wielowartośćowe. Proste podpola złożonych kolekcji są również wielowartościowe i dlatego nie można sortować. Dotyczy to zarówno natychmiastowego pola nadrzędnego, jak i pola przodka, czyli kolekcji złożonej. Pola złożone nie mogą być sortowalne, a właściwość sortowalna musi mieć wartość null dla takich pól. Wartość domyślna sortowania dotyczy pól prostych z jedną wartością, wartości false dla pól prostych z wieloma wartościami i wartości null dla pól złożonych.
stored	boolean	Niezmienna wartość wskazująca, czy pole będzie utrwalane oddzielnie na dysku, który ma zostać zwrócony w wynikach wyszukiwania. Tę opcję można wyłączyć, jeśli nie planujesz zwracać zawartości pola w odpowiedzi wyszukiwania, aby zaoszczędzić obciążenie magazynu. Można to ustawić tylko podczas tworzenia indeksu i tylko dla pól wektorów. Tej właściwości nie można zmienić dla istniejących pól ani ustawić jako false dla nowych pól. Jeśli ta właściwość jest ustawiona jako false, właściwość "pobieranie" musi być również ustawiona na wartość false. Ta właściwość musi być równa true lub nie jest ustawiona dla pól klucza, dla nowych pól i dla pól niewektorowych, a dla pól złożonych musi mieć wartość null. Wyłączenie tej właściwości spowoduje zmniejszenie wymagań dotyczących magazynu indeksów. Wartość domyślna to true dla pól wektorowych.
synonymMaps	string[]	Lista nazw map synonimów do skojarzenia z tym polem. Tej opcji można używać tylko z polami z możliwością wyszukiwania. Obecnie obsługiwana jest tylko jedna mapa synonimów na pole. Przypisanie mapy synonimów do pola zapewnia, że terminy zapytania przeznaczone dla tego pola są rozszerzane w czasie wykonywania zapytań przy użyciu reguł w mapie synonimów. Ten atrybut można zmienić w istniejących polach. Musi mieć wartość null lub pustą kolekcję dla pól złożonych.
type	SearchFieldDataType	Typ danych pola.
vectorEncoding	VectorEncodingFormat	Format kodowania do interpretowania zawartości pola.
vectorSearchProfile	string	Nazwa profilu wyszukiwania wektorowego, który określa algorytm i wektoryzator używany podczas wyszukiwania pola wektorowego.

SearchFieldDataType

Definiuje typ danych pola w indeksie wyszukiwania.

Nazwa	Typ	Opis
Edm.Boolean	string	Wskazuje, że pole zawiera wartość logiczną (prawda lub fałsz).
Edm.Byte	string	Wskazuje, że pole zawiera 8-bitową niepodpisaną liczbę całkowitą. Jest to prawidłowe tylko w przypadku użycia z kolekcją (Edm.Byte).
Edm.ComplexType	string	Wskazuje, że pole zawiera jeden lub więcej złożonych obiektów, które z kolei mają podpola innych typów.
Edm.DateTimeOffset	string	Wskazuje, że pole zawiera wartość daty/godziny, w tym informacje o strefie czasowej.
Edm.Double	string	Wskazuje, że pole zawiera liczbę zmiennoprzecinkową IEEE o podwójnej precyzji.
Edm.GeographyPoint	string	Wskazuje, że pole zawiera lokalizację geograficzną pod względem długości geograficznej i szerokości geograficznej.
Edm.Half	string	Wskazuje, że pole zawiera liczbę zmiennoprzecinkową o pół precyzji. Jest to prawidłowe tylko w przypadku użycia z kolekcją (Edm.Half).
Edm.Int16	string	Wskazuje, że pole zawiera 16-bitową liczbę całkowitą ze znakiem. Jest to prawidłowe tylko w przypadku użycia z kolekcją (Edm.Int16).
Edm.Int32	string	Wskazuje, że pole zawiera 32-bitową liczbę całkowitą ze znakiem.
Edm.Int64	string	Wskazuje, że pole zawiera 64-bitową liczbę całkowitą ze znakiem.
Edm.SByte	string	Wskazuje, że pole zawiera 8-bitową liczbę całkowitą ze znakiem. Jest to prawidłowe tylko w przypadku użycia z kolekcją (Edm.SByte).
Edm.Single	string	Wskazuje, że pole zawiera liczbę zmiennoprzecinkową o pojedynczej precyzji. Jest to prawidłowe tylko w przypadku użycia z kolekcją (Edm.Single).
Edm.String	string	Wskazuje, że pole zawiera ciąg.

SearchIndex

Reprezentuje definicję indeksu wyszukiwania, która opisuje pola i zachowanie wyszukiwania indeksu.

Nazwa	Typ	Opis
@odata.etag	string	Element ETag indeksu.
analyzers	LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] PatternAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Analizatory indeksu.
charFilters	CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Znaki filtruje indeks.
corsOptions	CorsOptions	Opcje kontrolowania współużytkowania zasobów między źródłami (CORS) dla indeksu.
defaultScoringProfile	string	Nazwa profilu oceniania, który ma być używany, jeśli w zapytaniu nie określono żadnego. Jeśli ta właściwość nie jest ustawiona i w zapytaniu nie określono żadnego profilu oceniania, zostanie użyty domyślny ocenianie (tf-idf).
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Opis klucza szyfrowania utworzonego w usłudze Azure Key Vault. Ten klucz służy do zapewnienia dodatkowego poziomu szyfrowania danych magazynowanych, gdy chcesz mieć pełną pewność, że nikt, nawet firma Microsoft, nie może odszyfrować dane. Po zaszyfrowaniu danych zawsze pozostaną one zaszyfrowane. Usługa wyszukiwania zignoruje próby ustawienia tej właściwości na wartość null. Tę właściwość można zmienić w razie potrzeby, jeśli chcesz obrócić klucz szyfrowania; Twoje dane nie będą miały wpływu. Szyfrowanie za pomocą kluczy zarządzanych przez klienta nie jest dostępne dla bezpłatnych usług wyszukiwania i jest dostępne tylko dla płatnych usług utworzonych w dniu 1 stycznia 2019 r. lub po 1 stycznia 2019 r.
fields	SearchField[]	Pola indeksu.
name	string	Nazwa indeksu.
scoringProfiles	ScoringProfile[]	Profile oceniania dla indeksu.
semantic	SemanticSettings	Definiuje parametry indeksu wyszukiwania mającego wpływ na możliwości semantyczne.
similarity	Similarity: BM25Similarity ClassicSimilarity	Typ algorytmu podobieństwa, który ma być używany podczas oceniania i klasyfikowania dokumentów pasujących do zapytania wyszukiwania. Algorytm podobieństwa można zdefiniować tylko w czasie tworzenia indeksu i nie można go modyfikować w istniejących indeksach. Jeśli ma wartość null, używany jest algorytm ClassicSimilarity.
suggesters	Suggester[]	Sugestory indeksu.
tokenFilters	TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	Token filtruje indeks.
tokenizers	LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] MicrosoftLanguageTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Tokenizatory indeksu.
vectorSearch	VectorSearch	Zawiera opcje konfiguracji związane z wyszukiwaniem wektorów.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Czyści właściwość tożsamości źródła danych.

Nazwa	Typ	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	Fragment identyfikatora URI określający typ tożsamości.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Określa tożsamość źródła danych do użycia.

Nazwa	Typ	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	Fragment identyfikatora URI określający typ tożsamości.
userAssignedIdentity	string	W pełni kwalifikowany identyfikator zasobu platformy Azure przypisanej przez użytkownika tożsamości zarządzanej zazwyczaj w postaci "/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId", który powinien zostać przypisany do usługi wyszukiwania.

SearchResourceEncryptionKey

Klucz szyfrowania zarządzany przez klienta w usłudze Azure Key Vault. Klucze tworzone i zarządzane mogą służyć do szyfrowania lub odszyfrowywania danych magazynowanych, takich jak indeksy i mapy synonimów.

Nazwa	Typ	Opis
accessCredentials	AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Opcjonalne poświadczenia usługi Azure Active Directory używane do uzyskiwania dostępu do usługi Azure Key Vault. Nie jest wymagane, jeśli zamiast tego używasz tożsamości zarządzanej.
keyVaultKeyName	string	Nazwa klucza usługi Azure Key Vault, który ma być używany do szyfrowania danych magazynowanych.
keyVaultKeyVersion	string	Wersja klucza usługi Azure Key Vault, która ma być używana do szyfrowania danych magazynowanych.
keyVaultUri	string	Identyfikator URI usługi Azure Key Vault, nazywany również nazwą DNS, który zawiera klucz używany do szyfrowania danych magazynowanych. Przykładowy identyfikator URI może być https://my-keyvault-name.vault.azure.net.

SemanticConfiguration

Definiuje określoną konfigurację, która ma być używana w kontekście możliwości semantycznych.

Nazwa	Typ	Opis
name	string	Nazwa konfiguracji semantycznej.
prioritizedFields	PrioritizedFields	Opisuje pola tytułów, zawartości i słów kluczowych, które mają być używane do semantycznego klasyfikowania, podpisów, wyróżnień i odpowiedzi. Należy ustawić co najmniej jedną z trzech właściwości podrzędnych (titleField, priorytetizedKeywordsFields i priorytizedContentFields).

SemanticField

Pole używane w ramach konfiguracji semantycznej.

Nazwa	Typ	Opis
fieldName	string

SemanticSettings

Definiuje parametry indeksu wyszukiwania mającego wpływ na możliwości semantyczne.

Nazwa	Typ	Opis
configurations	SemanticConfiguration[]	Konfiguracje semantyczne dla indeksu.
defaultConfiguration	string	Umożliwia ustawienie nazwy domyślnej konfiguracji semantycznej w indeksie, dzięki czemu można ją opcjonalnie przekazać jako parametr zapytania za każdym razem.

ShingleTokenFilter

Tworzy kombinacje tokenów jako pojedynczy token. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ShingleTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
filterToken	string	_	Ciąg do wstawienia dla każdej pozycji, w której nie ma tokenu. Wartość domyślna to podkreślenie ("_").
maxShingleSize	integer	2	Maksymalny rozmiar shingle. Wartość domyślna i minimalna to 2.
minShingleSize	integer	2	Minimalny rozmiar shingle. Wartość domyślna i minimalna to 2. Musi być mniejsza niż wartość maxShingleSize.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
outputUnigrams	boolean	True	Wartość wskazująca, czy strumień wyjściowy będzie zawierać tokeny wejściowe (unigramy), a także shingles. Wartość domyślna to true.
outputUnigramsIfNoShingles	boolean	False	Wartość wskazująca, czy wyprowadź unigramy dla tych czasów, gdy nie są dostępne żadne shingles. Ta właściwość ma pierwszeństwo, gdy parametr outputUnigrams jest ustawiony na wartość false. Wartość domyślna to false.
tokenSeparator	string		Ciąg do użycia podczas łączenia sąsiednich tokenów w celu utworzenia shingle. Wartość domyślna to pojedyncza spacja (" ").

SnowballTokenFilter

Filtr, który wynika ze słów przy użyciu stemmeru wygenerowanego przez Śnieżkę. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SnowballTokenFilter	Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
language	SnowballTokenFilterLanguage	Język do użycia.
name	string	Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

SnowballTokenFilterLanguage

Język używany do filtrowania tokenu Snowball.

Nazwa	Typ	Opis
armenian	string	Wybiera Lucene Snowball wynikający tokenizer dla Ormiańskiego.
basque	string	Wybiera lucene Snowball stemming tokenizer dla Basków.
catalan	string	Wybiera Lucene Snowball wynikające tokenizer dla Katalończyka.
danish	string	Wybiera lucene Snowball stemming tokenizer for Danish.
dutch	string	Wybiera lucene Snowball wynikający tokenizer dla Holendrów.
english	string	Wybiera tokenizator Lucene Snowball dla języka angielskiego.
finnish	string	Wybiera lucene Snowball stemming tokenizer for Finnish.
french	string	Wybiera lucene Snowball stemming tokenizer dla Francuzów.
german	string	Wybiera lucene Snowball wynikające tokenizer dla Niemiec.
german2	string	Wybiera tokenizator lucene Snowball, który używa niemieckiego algorytmu wariantu.
hungarian	string	Wybiera Lucene Snowball wynikające tokenizer dla Węgier.
italian	string	Wybiera lucene Snowball wynikające tokenizer dla Włoch.
kp	string	Wybiera lucene Snowball macierzysty tokenizer dla Holendra, który używa Kraaij-Pohlmann algorytmu macierzystego.
lovins	string	Wybiera tokenizator Lucene Snowball dla języka angielskiego, który używa algorytmu macierzystego Lovins.
norwegian	string	Wybiera Lucene Snowball macierzystą tokenizator dla Norweskiego.
porter	string	Wybiera tokenizator Lucene Snowball dla języka angielskiego, który używa algorytmu macierzystego Porter.
portuguese	string	Wybiera tokenizatora lucene Snowball dla portugalii.
romanian	string	Wybiera Lucene Snowball wynikający tokenizer dla Rumunii.
russian	string	Wybiera Lucene Snowball wynikający tokenizer dla Rosji.
spanish	string	Wybiera lucene Snowball wynikający tokenizer dla języka hiszpańskiego.
swedish	string	Wybiera lucene Snowball wynikający tokenizer dla Szwecji.
turkish	string	Wybiera lucene Snowball stemming tokenizer dla Turcji.

StemmerOverrideTokenFilter

Zapewnia możliwość zastępowania innych filtrów ściągnięcia za pomocą niestandardowego ściągnięcia opartego na słowniku. Wszystkie terminy oparte na słowniku będą oznaczone jako słowa kluczowe, aby nie były one stemmers w dół łańcucha. Należy umieścić przed wszelkimi filtrami macierzystymi. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerOverrideTokenFilter	Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
name	string	Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
rules	string[]	Lista reguł macierzystych w następującym formacie: "word => stem", na przykład: "ran => run".

StemmerTokenFilter

Filtr macierzysty specyficzny dla języka. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerTokenFilter	Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
language	StemmerTokenFilterLanguage	Język do użycia.
name	string	Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

StemmerTokenFilterLanguage

Język używany dla filtru tokenu stemmer.

Nazwa	Typ	Opis
arabic	string	Wybiera tokenizator lucene stemming dla języka arabskiego.
armenian	string	Wybiera tokenizator lucene stemming dla Ormiański.
basque	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla Basków.
brazilian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla portugalskiego (Brazylia).
bulgarian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla Bułgara.
catalan	string	Wybiera tokenizator Lucene dla Katalończyka.
czech	string	Wybiera tokenizator Lucene dla Czech.
danish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka duńskiego.
dutch	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla Holendra.
dutchKp	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla Holendra, który używa Kraaij-Pohlmann algorytmu macierzystego.
english	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka angielskiego.
finnish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka fińskiego.
french	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka francuskiego.
galician	string	Wybiera tokenizator lucene stemming dla Galicji.
german	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka niemieckiego.
german2	string	Wybiera tokenizatora lucene, który używa niemieckiego algorytmu wariantu.
greek	string	Wybiera tokenizator Lucene dla języka greckiego.
hindi	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka hindi.
hungarian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla Węgier.
indonesian	string	Wybiera tokenizator lucene stemming dla Indonezyjczyka.
irish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla Irlandii.
italian	string	Wybiera tokenizator lucene dla języka włoskiego.
latvian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla Łotewskiego.
lightEnglish	string	Wybiera tokenizator lucene stemming dla języka angielskiego, który robi światło wynikające.
lightFinnish	string	Wybiera tokenizator lucene wynikający z fińskiego, który robi światło wynikające.
lightFrench	string	Wybiera tokenizator lucene wynikający z języka francuskiego, który ma światło wynikające.
lightGerman	string	Wybiera tokenizator lucene wynikający z języka niemieckiego, który ma światło wynikające.
lightHungarian	string	Wybiera tokenizator Lucene dla Węgier, który robi światło wynikające.
lightItalian	string	Wybiera tokenizator lucene wynikający z języka włoskiego, który ma światło wynikające.
lightNorwegian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla norweskiego (Bokmål), który robi światło wynikające.
lightNynorsk	string	Wybiera tokenizator lucene stemming dla norweskiego (Nynorsk), który robi światło wynikające.
lightPortuguese	string	Wybiera tokenizator lucene wynikający z języka portugalskiego, który ma światło wynikające.
lightRussian	string	Wybiera lucene wynikający tokenizer dla Rosjan, który robi światło wynikające.
lightSpanish	string	Wybiera tokenizator lucene wynikający z języka hiszpańskiego, który ma światło wynikające.
lightSwedish	string	Wybiera tokenizator lucene wynikający ze szwedzkiego, który ma światło wynikające.
lovins	string	Wybiera tokenizator lucene stemming dla języka angielskiego, który używa algorytmu macierzystego Lovins.
minimalEnglish	string	Wybiera moduł tokenizatora macierzystego Lucene dla języka angielskiego, który ma minimalną wartość ściągniętą.
minimalFrench	string	Wybiera tokenizatora lucene dla języka francuskiego, który ma minimalną wartość wynikającą.
minimalGalician	string	Wybiera tokenizator lucene stemming dla Galicji, który ma minimalny wynik.
minimalGerman	string	Wybiera tokenizator lucene wynikający z języka niemieckiego, który ma minimalny wynik.
minimalNorwegian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla norweskiego (Bokmål), który ma minimalną wartość wynikającą.
minimalNynorsk	string	Wybiera tokenizatora lucene stemming dla norweskiego (Nynorsk), który ma minimalny wynik.
minimalPortuguese	string	Wybiera tokenizatora lucene dla portugalskiego, który ma minimalną wartość wynikającą.
norwegian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla norweskiego (Bokmål).
porter2	string	Wybiera tokenizator lucene stemming dla języka angielskiego, który używa algorytmu macierzystego Porter2.
portuguese	string	Wybiera tokenizator lucene dla języka portugalskiego.
portugueseRslp	string	Wybiera tokenizator lucene dla języka portugalskiego, który używa algorytmu macierzystego RSLP.
possessiveEnglish	string	Wybiera tokenizator Lucene dla języka angielskiego, który usuwa końcowe opętacze ze słów.
romanian	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla Rumuńskiego.
russian	string	Wybiera tokenizator Lucene dla Rosjan.
sorani	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla Sorani.
spanish	string	Wybiera tokenizator Lucene dla języka hiszpańskiego.
swedish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka szwedzkiego.
turkish	string	Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka tureckiego.

StopAnalyzer

Dzieli tekst na litery inne niż litery; Stosuje małe litery i filtry tokenu stopword. Ten analizator jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopAnalyzer	Fragment identyfikatora URI określający typ analizatora.
name	string	Nazwa analizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
stopwords	string[]	Lista stopwords.

StopwordsList

Identyfikuje wstępnie zdefiniowaną listę stopwords specyficznych dla języka.

Nazwa	Typ	Opis
arabic	string	Wybiera listę stopword dla języka arabskiego.
armenian	string	Wybiera listę stopword dla Ormiańskiego.
basque	string	Wybiera listę stopword dla Basków.
brazilian	string	Wybiera listę stopword dla języka portugalskiego (Brazylia).
bulgarian	string	Wybiera listę stopword dla języka bułgarskiego.
catalan	string	Wybiera listę stopwordu katalońskiego.
czech	string	Wybiera listę stopwordu dla języka Czeskiego.
danish	string	Wybiera listę stopword dla języka duńskiego.
dutch	string	Wybiera listę stopwordu holenderskiego.
english	string	Wybiera listę stopword dla języka angielskiego.
finnish	string	Wybiera listę stopwordu dla języka fińskiego.
french	string	Wybiera listę stopword dla języka francuskiego.
galician	string	Wybiera listę stopwordów dla Galicji.
german	string	Wybiera listę stopword dla języka niemieckiego.
greek	string	Wybiera listę stopword dla języka greckiego.
hindi	string	Wybiera listę stopword dla języka hindi.
hungarian	string	Wybiera listę stopwordów dla Węgier.
indonesian	string	Wybiera listę stopwordu indonezyjskiego.
irish	string	Wybiera listę stopword dla irlandzkich.
italian	string	Wybiera listę stopword dla języka włoskiego.
latvian	string	Wybiera listę stopword dla Łotewskiego.
norwegian	string	Wybiera listę stopwordu dla języka Norweskiego.
persian	string	Wybiera listę stopwordu perskiego.
portuguese	string	Wybiera listę stopword dla języka portugalskiego.
romanian	string	Wybiera listę stopwordu dla języka rumuńskiego.
russian	string	Wybiera listę stopwordu dla języka rosyjskiego.
sorani	string	Wybiera listę stopword dla elementu Sorani.
spanish	string	Wybiera listę stopword dla języka hiszpańskiego.
swedish	string	Wybiera listę stopword dla języka szwedzkiego.
thai	string	Wybiera listę stopword dla języka tajskiego.
turkish	string	Wybiera listę stopwordu dla języka tureckiego.

StopwordsTokenFilter

Usuwa słowa zatrzymania ze strumienia tokenu. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopwordsTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
ignoreCase	boolean	False	Wartość wskazująca, czy zignorować wielkość liter. Jeśli wartość true, wszystkie wyrazy są najpierw konwertowane na małe litery. Wartość domyślna to false.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
removeTrailing	boolean	True	Wartość wskazująca, czy ignorować ostatni termin wyszukiwania, jeśli jest to wyraz zatrzymania. Wartość domyślna to true.
stopwords	string[]		Lista stopwords. Nie można ustawić tej właściwości i właściwości listy stopwords.
stopwordsList	StopwordsList	english	Wstępnie zdefiniowana lista stopwords do użycia. Nie można ustawić tej właściwości i właściwości stopwords. Wartość domyślna to angielski.

Suggester

Definiuje sposób stosowania interfejsu API sugerowanego do grupy pól w indeksie.

Nazwa	Typ	Opis
name	string	Nazwa sugestora.
searchMode	SuggesterSearchMode	Wartość wskazująca możliwości sugestora.
sourceFields	string[]	Lista nazw pól, do których ma zastosowanie sugestor. Każde pole musi być przeszukiwalne.

SuggesterSearchMode

Wartość wskazująca możliwości sugestora.

Nazwa	Typ	Opis
analyzingInfixMatching	string	Dopasuje kolejne terminy i prefiksy w polu. Na przykład w przypadku pola "Najszybszy brązowy lis" zapytania "szybkie" i "najszybsze brwi" będą zgodne.

SynonymTokenFilter

Pasuje do synonimów pojedynczych lub wieloznanych w strumieniu tokenu. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SynonymTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
expand	boolean	True	Wartość wskazująca, czy wszystkie wyrazy na liście synonimów (jeśli => notacja nie jest używana) będą mapować się na siebie. Jeśli wartość true, wszystkie wyrazy na liście synonimów (jeśli => notacja nie jest używana) będą mapować się na siebie. Poniższa lista: niesamowita, niewiarygodna, wspaniała, niesamowita jest odpowiednikiem: niesamowite, niewiarygodne, wspaniałe, niesamowite => niesamowite, niewiarygodne, wspaniałe, niesamowite. Jeśli fałsz, następująca lista: niesamowita, niewiarygodna, wspaniała, niesamowita będzie równoważna: niesamowite, niewiarygodne, wspaniałe, niesamowite => niesamowite. Wartość domyślna to true.
ignoreCase	boolean	False	Wartość wskazująca, czy należy składać wielkość liter danych wejściowych w celu dopasowania. Wartość domyślna to false.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
synonyms	string[]		Lista synonimów w jednym z dwóch formatów: 1. niesamowite, niewiarygodne, wspaniałe => niesamowite - wszystkie terminy po lewej stronie => symbol zostaną zastąpione wszystkimi terminami po prawej stronie; 2. niesamowita, niewiarygodna, bajeczna, niesamowita - rozdzielona przecinkami lista równoważnych słów. Ustaw opcję rozwijania, aby zmienić sposób interpretowania tej listy.

TagScoringFunction

Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki dokumentów przy użyciu wartości ciągów pasujących do danej listy tagów.

Nazwa	Typ	Opis
boost	number	Mnożnik nieprzetworzonego wyniku. Musi być liczbą dodatnią, która nie jest równa 1,0.
fieldName	string	Nazwa pola używanego jako dane wejściowe funkcji oceniania.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Wartość wskazująca, jak zwiększenie będzie interpolowane w wynikach dokumentu; wartość domyślna to "Linear".
tag	TagScoringParameters	Wartości parametrów dla funkcji oceniania tagów.
type	string: tag	Wskazuje typ funkcji do użycia. Prawidłowe wartości obejmują wielkość, świeżość, odległość i tag. Typ funkcji musi mieć małe litery.

TagScoringParameters

Udostępnia wartości parametrów funkcji oceniania tagów.

Nazwa	Typ	Opis
tagsParameter	string	Nazwa parametru przekazanego w zapytaniach wyszukiwania w celu określenia listy tagów do porównania z polem docelowym.

TextWeights

Definiuje wagi pól indeksu, dla których dopasowania powinny zwiększyć ocenianie w zapytaniach wyszukiwania.

Nazwa	Typ	Opis
weights	object	Słownik wag poszczególnych pól w celu zwiększenia oceniania dokumentów. Klucze to nazwy pól, a wartości to wagi dla każdego pola.

TokenCharacterKind

Reprezentuje klasy znaków, na których może działać filtr tokenu.

Nazwa	Typ	Opis
digit	string	Przechowuje cyfry w tokenach.
letter	string	Przechowuje litery w tokenach.
punctuation	string	Utrzymuje interpunkcję w tokenach.
symbol	string	Przechowuje symbole w tokenach.
whitespace	string	Zachowuje odstępy w tokenach.

TokenFilterName

Definiuje nazwy wszystkich filtrów tokenów obsługiwanych przez wyszukiwarkę.

Nazwa	Typ	Opis
apostrophe	string	Usuwa wszystkie znaki po apostrofie (w tym sam apostrof). Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html
arabic_normalization	string	Filtr tokenu, który stosuje arabski normalizator w celu normalizacji ortografii. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html
asciifolding	string	Konwertuje znaki alfabetyczne, liczbowe i symboliczne Unicode, które nie znajdują się w pierwszych 127 znakach ASCII (bloku Unicode "Basic Latin") na ich odpowiedniki ASCII, jeśli takie odpowiedniki istnieją. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
cjk_bigram	string	Tworzy bigramy terminów CJK generowanych na podstawie standardowego tokenizatora. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html
cjk_width	string	Normalizuje różnice szerokości zestawu CJK. Składa warianty fullwidth ASCII do równoważnego podstawowego łacińskiego i pół szerokości Warianty Katakana w odpowiednik Kana. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html
classic	string	Usuwa angielskie opętacze i kropki z akronimów. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html
common_grams	string	Konstruowanie bigramów dla często występujących terminów podczas indeksowania. Pojedyncze terminy są również indeksowane, a bigramy są nakładane. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html
edgeNGram_v2	string	Generuje n-gramy danego rozmiaru, zaczynając od przodu lub z tyłu tokenu wejściowego. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html
elision	string	Usuwa elizji. Na przykład "l'avion" (płaszczyzna) zostanie przekonwertowana na "avion" (płaszczyzna). Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
german_normalization	string	Normalizuje niemieckie znaki według heurystyki algorytmu śnieżki German2. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html
hindi_normalization	string	Normalizuje tekst w języku hindi, aby usunąć pewne różnice w odmianach pisowni. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html
indic_normalization	string	Normalizuje reprezentację tekstu w języku indyjskim w formacie Unicode. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html
keyword_repeat	string	Emituje dwa razy każdy token przychodzący, raz jako słowo kluczowe i raz jako nie-słowo kluczowe. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html
kstem	string	Wysokowydajny filtr kstem dla języka angielskiego. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html
length	string	Usuwa wyrazy, które są za długie lub za krótkie. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html
limit	string	Ogranicza liczbę tokenów podczas indeksowania. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html
lowercase	string	Normalizuje tekst tokenu do małych liter. Zobacz https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html
nGram_v2	string	Generuje n-gramy danego rozmiaru. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html
persian_normalization	string	Stosuje normalizację dla perskich. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html
phonetic	string	Tworzenie tokenów dla dopasowań fonetycznych. Zobacz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html
porter_stem	string	Używa algorytmu macierzystego portera do przekształcania strumienia tokenu. Zobacz http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer
reverse	string	Odwraca ciąg tokenu. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
scandinavian_folding	string	Składa skandynawskie znaki åÅäæÄÆ->a i öÖøØ->o. Dyskryminuje również stosowanie podwójnych ślubów aa, ae, ao, oe i oo, pozostawiając tylko pierwszy. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html
scandinavian_normalization	string	Normalizuje użycie zamiennych znaków skandynawskich. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html
shingle	string	Tworzy kombinacje tokenów jako pojedynczy token. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html
snowball	string	Filtr, który wynika ze słów przy użyciu stemmeru wygenerowanego przez Śnieżkę. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html
sorani_normalization	string	Normalizuje reprezentację Unicode tekstu Sorani. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html
stemmer	string	Filtr macierzysty specyficzny dla języka. Zobacz https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters
stopwords	string	Usuwa słowa zatrzymania ze strumienia tokenu. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html
trim	string	Przycina wiodące i końcowe odstępy od tokenów. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html
truncate	string	Obcina terminy do określonej długości. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html
unique	string	Filtruje tokeny z tym samym tekstem co poprzedni token. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html
uppercase	string	Normalizuje tekst tokenu na wielkie litery. Zobacz https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html
word_delimiter	string	Dzieli wyrazy na subwords i wykonuje opcjonalne przekształcenia w grupach podrzędnych.

TruncateTokenFilter

Obcina terminy do określonej długości. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.TruncateTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
length	integer	300	Długość, w której terminy zostaną obcięte. Wartość domyślna i maksymalna to 300.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

UaxUrlEmailTokenizer

Tokenizuje adresy URL i wiadomości e-mail jako jeden token. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UaxUrlEmailTokenizer		Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.
maxTokenLength	integer	255	Maksymalna długość tokenu. Wartość domyślna to 255. Tokeny dłuższe niż maksymalna długość są dzielone. Maksymalna długość tokenu, która może być używana, to 300 znaków.
name	string		Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

UniqueTokenFilter

Filtruje tokeny z tym samym tekstem co poprzedni token. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UniqueTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
onlyOnSamePosition	boolean	False	Wartość wskazująca, czy usunąć duplikaty tylko w tej samej pozycji. Wartość domyślna to false.

VectorEncodingFormat

Format kodowania do interpretowania zawartości pola wektora.

Nazwa	Typ	Opis
packedBit	string	Format kodowania reprezentujący bity pakowane w szerszy typ danych.

VectorSearch

Zawiera opcje konfiguracji związane z wyszukiwaniem wektorów.

Nazwa	Typ	Opis
algorithms	VectorSearchAlgorithmConfiguration[]: ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration[] HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration[]	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla algorytmu używanego podczas indeksowania lub wykonywania zapytań.
compressions	VectorSearchCompressionConfiguration[]: BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration[] ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration[]	Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla metody kompresji używanej podczas indeksowania lub wykonywania zapytań.
profiles	VectorSearchProfile[]	Definiuje kombinacje konfiguracji do użycia z wyszukiwaniem wektorów.
vectorizers	VectorSearchVectorizer[]: AzureOpenAIVectorizer[] WebApiVectorizer[]	Zawiera opcje konfiguracji dotyczące sposobu wektoryzacji zapytań wektorów tekstowych.

VectorSearchAlgorithmKind

Algorytm używany do indeksowania i wykonywania zapytań.

Nazwa	Typ	Opis
exhaustiveKnn	string	Wyczerpujący algorytm KNN, który będzie wykonywać wyszukiwanie siłowe.
hnsw	string	HNSW (hierarchiczny nawigowalny mały świat), typ przybliżonego algorytmu najbliższych sąsiadów.

VectorSearchAlgorithmMetric

Metryka podobieństwa do użycia na potrzeby porównań wektorów. Zaleca się wybranie tej samej metryki podobieństwa co model osadzania został wytrenowany.

Nazwa	Typ	Opis
cosine	string	Mierzy kąt między wektorami, aby określić ich podobieństwo, lekceważąc wielkość. Im mniejszy kąt, tym bliżej podobieństwa.
dotProduct	string	Oblicza sumę produktów mądrych elementów w celu pomiaru wyrównania i podobieństwa wielkości. Im większa i bardziej pozytywna, tym bliżej podobieństwa.
euclidean	string	Oblicza odległość liniową między wektorami w przestrzeni wielowymiarowej. Im mniejsza odległość, tym bliżej podobieństwa.
hamming	string	Dotyczy tylko typów danych binarnych pakowanych bitowo. Określa różnice, licząc różne pozycje w wektorach binarnych. Im mniej różnic, tym bliżej podobieństwa.

VectorSearchCompressionKind

Metoda kompresji używana do indeksowania i wykonywania zapytań.

Nazwa	Typ	Opis
binaryQuantization	string	Kwantyzacja binarna, typ metody kompresji. W kwantyzacji binarnej oryginalne wartości wektorów są kompresowane do węższego typu binarnego przez dyskretyzowanie i reprezentowanie każdego składnika wektora przy użyciu wartości binarnych, zmniejszając w ten sposób ogólny rozmiar danych.
scalarQuantization	string	Kwantyzacja skalarna, typ metody kompresji. W kwantyzacji skalarnej wartości oryginalnych wektorów są kompresowane do węższego typu przez dyskretyzowanie i reprezentowanie każdego składnika wektora przy użyciu ograniczonego zestawu kwantyzowanych wartości, zmniejszając w ten sposób ogólny rozmiar danych.

VectorSearchCompressionTargetDataType

Kwantyzowany typ danych skompresowanych wartości wektorów.

Nazwa	Typ	Opis
int8	string

VectorSearchProfile

Definiuje kombinację konfiguracji do użycia z wyszukiwaniem wektorowym.

Nazwa	Typ	Opis
algorithm	string	Nazwa konfiguracji algorytmu wyszukiwania wektorowego, która określa algorytm i parametry opcjonalne.
compression	string	Nazwa konfiguracji metody kompresji, która określa metodę kompresji i parametry opcjonalne.
name	string	Nazwa do skojarzenia z tym konkretnym profilem wyszukiwania wektorów.
vectorizer	string	Nazwa wektoryzacji skonfigurowanej do użycia z wyszukiwaniem wektorowym.

VectorSearchVectorizerKind

Metoda wektoryzacji, która ma być używana w czasie zapytania.

Nazwa	Typ	Opis
azureOpenAI	string	Generowanie osadzania przy użyciu zasobu usługi Azure OpenAI w czasie wykonywania zapytania.
customWebApi	string	Generowanie osadzania przy użyciu niestandardowego internetowego punktu końcowego w czasie wykonywania zapytań.

WebApiParameters

Określa właściwości nawiązywania połączenia z wektoryzatorem zdefiniowanym przez użytkownika.

Nazwa	Typ	Opis
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Tożsamość zarządzana przypisana przez użytkownika używana na potrzeby połączeń wychodzących. Jeśli podano identyfikator authResourceId i nie zostanie określony, zostanie użyta tożsamość zarządzana przypisana przez system. W przypadku aktualizacji indeksatora, jeśli tożsamość jest nieokreślona, wartość pozostaje niezmieniona. W przypadku ustawienia wartości "none" wartość tej właściwości zostanie wyczyszczone.
authResourceId	string	Dotyczy niestandardowych punktów końcowych łączących się z kodem zewnętrznym w funkcji platformy Azure lub inną aplikacją, która udostępnia przekształcenia. Ta wartość powinna być identyfikatorem aplikacji utworzonym dla funkcji lub aplikacji, gdy została zarejestrowana w usłudze Azure Active Directory. Po określeniu wektoryzacja łączy się z funkcją lub aplikacją przy użyciu identyfikatora zarządzanego (systemu lub przypisanego przez użytkownika) usługi wyszukiwania oraz tokenu dostępu funkcji lub aplikacji przy użyciu tej wartości jako identyfikatora zasobu do utworzenia zakresu tokenu dostępu.
httpHeaders	object	Nagłówki wymagane do wykonania żądania HTTP.
httpMethod	string	Metoda żądania HTTP.
timeout	string	Żądany limit czasu żądania. Wartość domyślna to 30 sekund.
uri	string	Identyfikator URI internetowego interfejsu API dostarczający wektoryzator.

WebApiVectorizer

Określa wektoryzator zdefiniowany przez użytkownika do generowania wektora osadzania ciągu zapytania. Integracja zewnętrznego wektoryzatora jest osiągana przy użyciu niestandardowego internetowego interfejsu API zestawu umiejętności.

Nazwa	Typ	Opis
customWebApiParameters	WebApiParameters	Określa właściwości wektoryzatora zdefiniowanego przez użytkownika.
kind	string: customWebApi	Nazwa metody wektoryzacji, która jest konfigurowana do użycia z wyszukiwaniem wektorowym.
name	string	Nazwa do skojarzenia z tą konkretną metodą wektoryzacji.

WordDelimiterTokenFilter

Dzieli wyrazy na subwords i wykonuje opcjonalne przekształcenia w grupach podrzędnych. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa	Typ	Domyślna wartość	Opis
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.WordDelimiterTokenFilter		Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.
catenateAll	boolean	False	Wartość wskazująca, czy wszystkie części podrzędne zostaną podzielone. Jeśli na przykład ustawiono wartość true, wartość "Azure-Search-1" zostanie ustawiona na wartość "AzureSearch1". Wartość domyślna to false.
catenateNumbers	boolean	False	Wartość wskazująca, czy maksymalna liczba przebiegów części będzie podzielona na podział. Jeśli na przykład ustawiono wartość true, wartość "1–2" zostanie ustawiona na wartość "12". Wartość domyślna to false.
catenateWords	boolean	False	Wartość wskazująca, czy maksymalna liczba uruchomień części wyrazów zostanie podzielona. Jeśli na przykład ustawiono wartość true, wartość "Azure-Search" zostanie ustawiona na "AzureSearch". Wartość domyślna to false.
generateNumberParts	boolean	True	Wartość wskazująca, czy wygenerować subwords liczbowe. Wartość domyślna to true.
generateWordParts	boolean	True	Wartość wskazująca, czy generować wyrazy części. W przypadku ustawienia powoduje wygenerowanie części wyrazów; na przykład "AzureSearch" staje się "Azure" "Search". Wartość domyślna to true.
name	string		Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.
preserveOriginal	boolean	False	Wartość wskazująca, czy oryginalne wyrazy zostaną zachowane i dodane do listy podwordów. Wartość domyślna to false.
protectedWords	string[]		Lista tokenów chroniących przed ogranicznikami.
splitOnCaseChange	boolean	True	Wartość wskazująca, czy należy podzielić wyrazy na caseChange. Jeśli na przykład ustawiono wartość true, wartość "AzureSearch" stanie się "Azure" "Search". Wartość domyślna to true.
splitOnNumerics	boolean	True	Wartość wskazująca, czy należy podzielić liczby. Jeśli na przykład ustawiono wartość true, wartość "Azure1Search" stanie się "Azure" "1" "Search". Wartość domyślna to true.
stemEnglishPossessive	boolean	True	Wartość wskazująca, czy usunąć końcowe "s" dla każdego podwordu. Wartość domyślna to true.