Udostępnij za pośrednictwem


Indexes - Create Or Update

Tworzy nowy indeks wyszukiwania lub aktualizuje indeks, jeśli już istnieje.

PUT {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2024-07-01
PUT {endpoint}/indexes('{indexName}')?allowIndexDowntime={allowIndexDowntime}&api-version=2024-07-01

Parametry identyfikatora URI

Nazwa W Wymagane Typ Opis
endpoint
path True

string

Adres URL punktu końcowego usługi wyszukiwania.

indexName
path True

string

Definicja indeksu do utworzenia lub zaktualizowania.

api-version
query True

string

Wersja interfejsu API klienta.

allowIndexDowntime
query

boolean

Umożliwia dodawanie nowych analizatorów, tokenizatorów, filtrów tokenów lub filtrów znaków do indeksu przez co najmniej kilka sekund w trybie offline. Powoduje to tymczasowe niepowodzenie indeksowania i wysyłania zapytań do żądań. Wydajność i dostępność zapisu indeksu może być ograniczona przez kilka minut po zaktualizowaniu indeksu lub dłużej w przypadku bardzo dużych indeksów.

Nagłówek żądania

Nazwa Wymagane Typ Opis
x-ms-client-request-id

string

uuid

Identyfikator śledzenia wysłany z żądaniem, aby ułatwić debugowanie.

If-Match

string

Definiuje warunek If-Match. Operacja zostanie wykonana tylko wtedy, gdy element ETag na serwerze jest zgodny z tą wartością.

If-None-Match

string

Definiuje warunek If-None-Match. Operacja zostanie wykonana tylko wtedy, gdy element ETag na serwerze nie jest zgodny z tą wartością.

Prefer True

string

W przypadku żądań HTTP PUT nakazuje usłudze zwrócenie utworzonego/zaktualizowanego zasobu w przypadku powodzenia.

Treść żądania

Nazwa Wymagane Typ Opis
fields True

SearchField[]

Pola indeksu.

name True

string

Nazwa indeksu.

@odata.etag

string

Element ETag indeksu.

analyzers LexicalAnalyzer[]:

Analizatory indeksu.

charFilters CharFilter[]:

Znaki filtruje indeks.

corsOptions

CorsOptions

Opcje kontrolowania współużytkowania zasobów między źródłami (CORS) dla indeksu.

defaultScoringProfile

string

Nazwa profilu oceniania, który ma być używany, jeśli w zapytaniu nie określono żadnego. Jeśli ta właściwość nie jest ustawiona i w zapytaniu nie określono żadnego profilu oceniania, zostanie użyty domyślny ocenianie (tf-idf).

encryptionKey

SearchResourceEncryptionKey

Opis klucza szyfrowania utworzonego w usłudze Azure Key Vault. Ten klucz służy do zapewnienia dodatkowego poziomu szyfrowania danych magazynowanych, gdy chcesz mieć pełną pewność, że nikt, nawet firma Microsoft, nie może odszyfrować dane. Po zaszyfrowaniu danych zawsze pozostaną one zaszyfrowane. Usługa wyszukiwania zignoruje próby ustawienia tej właściwości na wartość null. Tę właściwość można zmienić w razie potrzeby, jeśli chcesz obrócić klucz szyfrowania; Twoje dane nie będą miały wpływu. Szyfrowanie za pomocą kluczy zarządzanych przez klienta nie jest dostępne dla bezpłatnych usług wyszukiwania i jest dostępne tylko dla płatnych usług utworzonych w dniu 1 stycznia 2019 r. lub po 1 stycznia 2019 r.

scoringProfiles

ScoringProfile[]

Profile oceniania dla indeksu.

semantic

SemanticSettings

Definiuje parametry indeksu wyszukiwania mającego wpływ na możliwości semantyczne.

similarity Similarity:

Typ algorytmu podobieństwa, który ma być używany podczas oceniania i klasyfikowania dokumentów pasujących do zapytania wyszukiwania. Algorytm podobieństwa można zdefiniować tylko w czasie tworzenia indeksu i nie można go modyfikować w istniejących indeksach. Jeśli ma wartość null, używany jest algorytm ClassicSimilarity.

suggesters

Suggester[]

Sugestory indeksu.

tokenFilters TokenFilter[]:

Token filtruje indeks.

tokenizers LexicalTokenizer[]:

Tokenizatory indeksu.

vectorSearch

VectorSearch

Zawiera opcje konfiguracji związane z wyszukiwaniem wektorów.

Odpowiedzi

Nazwa Typ Opis
200 OK

SearchIndex

201 Created

SearchIndex

Other Status Codes

ErrorResponse

Odpowiedź na błąd.

Przykłady

SearchServiceCreateOrUpdateIndex

Przykładowe żądanie

PUT https://myservice.search.windows.net/indexes('hotels')?allowIndexDowntime=False&api-version=2024-07-01


{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "key": true,
      "searchable": false
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double"
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "filterable": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "searchable": true,
      "retrievable": true
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "filterable": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "analyzer": "fr.lucene"
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String"
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String"
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "analyzer": "tagsAnalyzer"
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean"
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean"
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset"
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32"
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint"
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  },
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity"
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myExhaustive"
      }
    ],
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "m": 4,
          "metric": "cosine"
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustive",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ]
  }
}

Przykładowa odpowiedź

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "fr.lucene",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "tagsAnalyzer",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "tokenizers": [],
  "tokenFilters": [],
  "charFilters": [],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  },
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity"
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustive",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myExhaustive"
      }
    ]
  }
}
{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "fr.lucene",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "tagsAnalyzer",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "tokenizers": [],
  "tokenFilters": [],
  "charFilters": [],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustive",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myExhaustive"
      }
    ]
  }
}

Definicje

Nazwa Opis
AsciiFoldingTokenFilter

Konwertuje znaki alfabetyczne, liczbowe i symboliczne Unicode, które nie znajdują się w pierwszych 127 znakach ASCII (bloku Unicode "Basic Latin") na ich odpowiedniki ASCII, jeśli takie odpowiedniki istnieją. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Poświadczenia zarejestrowanej aplikacji utworzonej dla usługi wyszukiwania używane do uwierzytelnionego dostępu do kluczy szyfrowania przechowywanych w usłudze Azure Key Vault.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Umożliwia wygenerowanie wektora osadzania dla danego tekstu wejściowego przy użyciu zasobu Azure OpenAI.

AzureOpenAIModelName

Nazwa modelu usługi Azure Open AI, która zostanie wywołana.

AzureOpenAIParameters

Określa parametry nawiązywania połączenia z zasobem usługi Azure OpenAI.

AzureOpenAIVectorizer

Określa zasób azure OpenAI używany do wektoryzacji ciągu zapytania.

BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla binarnej metody kompresji kwantyzacji używanej podczas indeksowania i wykonywania zapytań.

BM25Similarity

Funkcja klasyfikacji oparta na algorytmie podobieństwa okapi BM25. BM25 to algorytm podobny do tf-IDF, który obejmuje normalizację długości (kontrolowaną przez parametr "b"), a także nasycenie częstotliwości terminów (kontrolowane przez parametr "k1").

CharFilterName

Definiuje nazwy wszystkich filtrów znaków obsługiwanych przez wyszukiwarkę.

CjkBigramTokenFilter

Tworzy bigramy terminów CJK generowanych na podstawie standardowego tokenizatora. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

CjkBigramTokenFilterScripts

Skrypty, które mogą być ignorowane przez CjkBigramTokenFilter.

ClassicSimilarity

Starszy algorytm podobieństwa, który używa implementacji TFIDFSimilarity Lucene tf-IDF. Ta odmiana TF-IDF wprowadza normalizację długości dokumentu statycznego, a także koordynujące czynniki, które karują dokumenty, które częściowo pasują tylko do wyszukiwanych zapytań.

ClassicTokenizer

Tokenizator oparty na gramatyce, który jest odpowiedni do przetwarzania większości dokumentów w języku europejskim. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

CommonGramTokenFilter

Konstruowanie bigramów dla często występujących terminów podczas indeksowania. Pojedyncze terminy są również indeksowane, a bigramy są nakładane. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

CorsOptions

Definiuje opcje kontrolowania współużytkowania zasobów między źródłami (CORS) dla indeksu.

CustomAnalyzer

Umożliwia przejęcie kontroli nad procesem konwertowania tekstu na tokeny z możliwością indeksowania/wyszukiwania. Jest to konfiguracja zdefiniowana przez użytkownika składająca się z jednego wstępnie zdefiniowanego tokenizera i co najmniej jednego filtru. Tokenizer jest odpowiedzialny za podzielenie tekstu na tokeny i filtry modyfikowania tokenów emitowanych przez tokenizatora.

DictionaryDecompounderTokenFilter

Rozkłada złożone wyrazy znalezione w wielu językach niemieckich. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

DistanceScoringFunction

Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki na podstawie odległości od lokalizacji geograficznej.

DistanceScoringParameters

Udostępnia wartości parametrów funkcji oceniania odległości.

EdgeNGramTokenFilter

Generuje n-gramy danego rozmiaru, zaczynając od przodu lub z tyłu tokenu wejściowego. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

EdgeNGramTokenFilterSide

Określa, która strona danych wejściowych ma zostać wygenerowana n-gram.

EdgeNGramTokenFilterV2

Generuje n-gramy danego rozmiaru, zaczynając od przodu lub z tyłu tokenu wejściowego. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

EdgeNGramTokenizer

Tokenizuje dane wejściowe z krawędzi do n-gramów danego rozmiaru. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

ElisionTokenFilter

Usuwa elizji. Na przykład "l'avion" (płaszczyzna) zostanie przekonwertowana na "avion" (płaszczyzna). Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

ErrorAdditionalInfo

Dodatkowe informacje o błędzie zarządzania zasobami.

ErrorDetail

Szczegóły błędu.

ErrorResponse

Odpowiedź na błąd

ExhaustiveKnnParameters

Zawiera parametry specyficzne dla wyczerpującego algorytmu KNN.

ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration

Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla wyczerpującego algorytmu KNN używanego podczas wykonywania zapytań, które będą wykonywać wyszukiwanie siłowe w całym indeksie wektorów.

FreshnessScoringFunction

Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki na podstawie wartości pola daty i godziny.

FreshnessScoringParameters

Udostępnia wartości parametrów funkcji oceniania świeżości.

HnswParameters

Zawiera parametry specyficzne dla algorytmu HNSW.

HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration

Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla algorytmu HNSW przybliżonego najbliższego sąsiada używanego podczas indeksowania i wykonywania zapytań. Algorytm HNSW oferuje możliwość dostosowania między szybkością wyszukiwania a dokładnością.

InputFieldMappingEntry

Mapowanie pól wejściowych dla umiejętności.

KeepTokenFilter

Filtr tokenu, który przechowuje tylko tokeny z tekstem zawartym na określonej liście wyrazów. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

KeywordMarkerTokenFilter

Oznacza terminy jako słowa kluczowe. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

KeywordTokenizer

Emituje całe dane wejściowe jako pojedynczy token. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

KeywordTokenizerV2

Emituje całe dane wejściowe jako pojedynczy token. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

LengthTokenFilter

Usuwa wyrazy, które są za długie lub za krótkie. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

LexicalAnalyzerName

Definiuje nazwy wszystkich analizatorów tekstu obsługiwanych przez wyszukiwarkę.

LexicalTokenizerName

Definiuje nazwy wszystkich tokenizatorów obsługiwanych przez wyszukiwarkę.

LimitTokenFilter

Ogranicza liczbę tokenów podczas indeksowania. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

LuceneStandardAnalyzer

Standardowy analizator Apache Lucene; Składa się z standardowego tokenizatora, małe litery filtru i filtru zatrzymania.

LuceneStandardTokenizer

Podział tekstu zgodnie z regułami segmentacji tekstu Unicode. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

LuceneStandardTokenizerV2

Podział tekstu zgodnie z regułami segmentacji tekstu Unicode. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

MagnitudeScoringFunction

Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki na podstawie wielkości pola liczbowego.

MagnitudeScoringParameters

Dostarcza wartości parametrów do funkcji oceniania wielkości.

MappingCharFilter

Filtr znaków, który stosuje mapowania zdefiniowane za pomocą opcji mapowania. Dopasowanie jest chciwe (najdłuższe dopasowanie wzorca w danym punkcie wygrywa). Zastąpienie może być pustym ciągiem. Ten filtr znaków jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

Dzieli tekst przy użyciu reguł specyficznych dla języka i zmniejsza liczbę wyrazów do ich podstawowych formularzy.

MicrosoftLanguageTokenizer

Dzieli tekst przy użyciu reguł specyficznych dla języka.

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Wyświetla listę języków obsługiwanych przez tokenizatora macierzystego języka firmy Microsoft.

MicrosoftTokenizerLanguage

Wyświetla listę języków obsługiwanych przez tokenizator języka firmy Microsoft.

NGramTokenFilter

Generuje n-gramy danego rozmiaru. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

NGramTokenFilterV2

Generuje n-gramy danego rozmiaru. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

NGramTokenizer

Tokenizuje dane wejściowe do n-gramów danego rozmiaru. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

OutputFieldMappingEntry

Mapowanie pól wyjściowych dla umiejętności.

PathHierarchyTokenizerV2

Tokenizer dla hierarchii przypominających ścieżkę. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

PatternAnalyzer

Elastycznie oddziela tekst na terminy za pomocą wzorca wyrażenia regularnego. Ten analizator jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

PatternCaptureTokenFilter

Używa wyrażeń regularnych Języka Java do emitowania wielu tokenów — jednej dla każdej grupy przechwytywania w co najmniej jednym wzorze. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

PatternReplaceCharFilter

Filtr znaków, który zastępuje znaki w ciągu wejściowym. Używa wyrażenia regularnego do identyfikowania sekwencji znaków w celu zachowania i wzorca zastępczego w celu zidentyfikowania znaków do zastąpienia. Na przykład, biorąc pod uwagę tekst wejściowy "aa bb aa bb", wzorzec "(aa)\s+(bb)" i zastąpienie wartości "$1#$2", wynikiem będzie "aa#bb aa#bb". Ten filtr znaków jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

PatternReplaceTokenFilter

Filtr znaków, który zastępuje znaki w ciągu wejściowym. Używa wyrażenia regularnego do identyfikowania sekwencji znaków w celu zachowania i wzorca zastępczego w celu zidentyfikowania znaków do zastąpienia. Na przykład, biorąc pod uwagę tekst wejściowy "aa bb aa bb", wzorzec "(aa)\s+(bb)" i zastąpienie wartości "$1#$2", wynikiem będzie "aa#bb aa#bb". Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

PatternTokenizer

Tokenizer, który używa dopasowania wzorca wyrażeń regularnych do konstruowania unikatowych tokenów. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

PhoneticEncoder

Określa typ kodera fonetycznego do użycia z PhoneticTokenFilter.

PhoneticTokenFilter

Tworzenie tokenów dla dopasowań fonetycznych. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

PrioritizedFields

Opisuje pola tytułów, zawartości i słów kluczowych, które mają być używane do semantycznego klasyfikowania, podpisów, wyróżnień i odpowiedzi.

RegexFlags

Definiuje flagi, które można połączyć w celu kontrolowania sposobu użycia wyrażeń regularnych w analizatorze wzorców i tokenizatorze wzorca.

ScalarQuantizationParameters

Zawiera parametry specyficzne dla kwantyzacji skalarnych.

ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla metody kompresji kwantyzacji skalarnej używanej podczas indeksowania i wykonywania zapytań.

ScoringFunctionAggregation

Definiuje funkcję agregacji używaną do łączenia wyników wszystkich funkcji oceniania w profilu oceniania.

ScoringFunctionInterpolation

Definiuje funkcję używaną do interpolacji wskaźnika zwiększającego poziom w wielu dokumentach.

ScoringProfile

Definiuje parametry indeksu wyszukiwania mającego wpływ na ocenianie w zapytaniach wyszukiwania.

SearchField

Reprezentuje pole w definicji indeksu, które opisuje nazwę, typ danych i zachowanie wyszukiwania pola.

SearchFieldDataType

Definiuje typ danych pola w indeksie wyszukiwania.

SearchIndex

Reprezentuje definicję indeksu wyszukiwania, która opisuje pola i zachowanie wyszukiwania indeksu.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Czyści właściwość tożsamości źródła danych.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Określa tożsamość źródła danych do użycia.

SearchResourceEncryptionKey

Klucz szyfrowania zarządzany przez klienta w usłudze Azure Key Vault. Klucze tworzone i zarządzane mogą służyć do szyfrowania lub odszyfrowywania danych magazynowanych, takich jak indeksy i mapy synonimów.

SemanticConfiguration

Definiuje określoną konfigurację, która ma być używana w kontekście możliwości semantycznych.

SemanticField

Pole używane w ramach konfiguracji semantycznej.

SemanticSettings

Definiuje parametry indeksu wyszukiwania mającego wpływ na możliwości semantyczne.

ShingleTokenFilter

Tworzy kombinacje tokenów jako pojedynczy token. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

SnowballTokenFilter

Filtr, który wynika ze słów przy użyciu stemmeru wygenerowanego przez Śnieżkę. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

SnowballTokenFilterLanguage

Język używany do filtrowania tokenu Snowball.

StemmerOverrideTokenFilter

Zapewnia możliwość zastępowania innych filtrów ściągnięcia za pomocą niestandardowego ściągnięcia opartego na słowniku. Wszystkie terminy oparte na słowniku będą oznaczone jako słowa kluczowe, aby nie były one stemmers w dół łańcucha. Należy umieścić przed wszelkimi filtrami macierzystymi. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

StemmerTokenFilter

Filtr macierzysty specyficzny dla języka. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

StemmerTokenFilterLanguage

Język używany dla filtru tokenu stemmer.

StopAnalyzer

Dzieli tekst na litery inne niż litery; Stosuje małe litery i filtry tokenu stopword. Ten analizator jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

StopwordsList

Identyfikuje wstępnie zdefiniowaną listę stopwords specyficznych dla języka.

StopwordsTokenFilter

Usuwa słowa zatrzymania ze strumienia tokenu. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Suggester

Definiuje sposób stosowania interfejsu API sugerowanego do grupy pól w indeksie.

SuggesterSearchMode

Wartość wskazująca możliwości sugestora.

SynonymTokenFilter

Pasuje do synonimów pojedynczych lub wieloznanych w strumieniu tokenu. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

TagScoringFunction

Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki dokumentów przy użyciu wartości ciągów pasujących do danej listy tagów.

TagScoringParameters

Udostępnia wartości parametrów funkcji oceniania tagów.

TextWeights

Definiuje wagi pól indeksu, dla których dopasowania powinny zwiększyć ocenianie w zapytaniach wyszukiwania.

TokenCharacterKind

Reprezentuje klasy znaków, na których może działać filtr tokenu.

TokenFilterName

Definiuje nazwy wszystkich filtrów tokenów obsługiwanych przez wyszukiwarkę.

TruncateTokenFilter

Obcina terminy do określonej długości. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

UaxUrlEmailTokenizer

Tokenizuje adresy URL i wiadomości e-mail jako jeden token. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

UniqueTokenFilter

Filtruje tokeny z tym samym tekstem co poprzedni token. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

VectorEncodingFormat

Format kodowania do interpretowania zawartości pola wektora.

VectorSearch

Zawiera opcje konfiguracji związane z wyszukiwaniem wektorów.

VectorSearchAlgorithmKind

Algorytm używany do indeksowania i wykonywania zapytań.

VectorSearchAlgorithmMetric

Metryka podobieństwa do użycia na potrzeby porównań wektorów. Zaleca się wybranie tej samej metryki podobieństwa co model osadzania został wytrenowany.

VectorSearchCompressionKind

Metoda kompresji używana do indeksowania i wykonywania zapytań.

VectorSearchCompressionTargetDataType

Kwantyzowany typ danych skompresowanych wartości wektorów.

VectorSearchProfile

Definiuje kombinację konfiguracji do użycia z wyszukiwaniem wektorowym.

VectorSearchVectorizerKind

Metoda wektoryzacji, która ma być używana w czasie zapytania.

WebApiParameters

Określa właściwości nawiązywania połączenia z wektoryzatorem zdefiniowanym przez użytkownika.

WebApiVectorizer

Określa wektoryzator zdefiniowany przez użytkownika do generowania wektora osadzania ciągu zapytania. Integracja zewnętrznego wektoryzatora jest osiągana przy użyciu niestandardowego internetowego interfejsu API zestawu umiejętności.

WordDelimiterTokenFilter

Dzieli wyrazy na subwords i wykonuje opcjonalne przekształcenia w grupach podrzędnych. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

AsciiFoldingTokenFilter

Konwertuje znaki alfabetyczne, liczbowe i symboliczne Unicode, które nie znajdują się w pierwszych 127 znakach ASCII (bloku Unicode "Basic Latin") na ich odpowiedniki ASCII, jeśli takie odpowiedniki istnieją. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter

Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.

name

string

Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

preserveOriginal

boolean

False

Wartość wskazująca, czy oryginalny token będzie przechowywany. Wartość domyślna to false.

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Poświadczenia zarejestrowanej aplikacji utworzonej dla usługi wyszukiwania używane do uwierzytelnionego dostępu do kluczy szyfrowania przechowywanych w usłudze Azure Key Vault.

Nazwa Typ Opis
applicationId

string

Identyfikator aplikacji usługi AAD, któremu udzielono wymaganych uprawnień dostępu do usługi Azure Key Vault, która ma być używana podczas szyfrowania danych magazynowanych. Identyfikator aplikacji nie powinien być mylony z identyfikatorem obiektu aplikacji usługi AAD.

applicationSecret

string

Klucz uwierzytelniania określonej aplikacji usługi AAD.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Umożliwia wygenerowanie wektora osadzania dla danego tekstu wejściowego przy użyciu zasobu Azure OpenAI.

Nazwa Typ Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill

Fragment identyfikatora URI określający typ umiejętności.

apiKey

string

Klucz interfejsu API wyznaczonego zasobu usługi Azure OpenAI.

authIdentity SearchIndexerDataIdentity:

Tożsamość zarządzana przypisana przez użytkownika używana na potrzeby połączeń wychodzących.

context

string

Reprezentuje poziom, na którym odbywają się operacje, takie jak zawartość katalogu głównego lub dokumentu dokumentu (na przykład /document lub /document/content). Wartość domyślna to /document.

deploymentId

string

Identyfikator wdrożenia modelu Usługi Azure OpenAI w wyznaczonym zasobie.

description

string

Opis umiejętności opisujący dane wejściowe, dane wyjściowe i użycie umiejętności.

dimensions

integer

Liczba wymiarów, które powinny mieć wynikowe osadzanie danych wyjściowych. Obsługiwane tylko w modelach osadzania tekstu-3 i nowszych.

inputs

InputFieldMappingEntry[]

Dane wejściowe umiejętności mogą być kolumną w zestawie danych źródłowych lub danymi wyjściowymi umiejętności nadrzędnych.

modelName

AzureOpenAIModelName

Nazwa modelu osadzania wdrożonego w podanej ścieżce deploymentId.

name

string

Nazwa umiejętności, która jednoznacznie identyfikuje ją w zestawie umiejętności. Umiejętność bez zdefiniowanej nazwy będzie mieć domyślną nazwę swojego 1-opartego na indeksie w tablicy umiejętności, poprzedzoną znakiem "#".

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

Dane wyjściowe umiejętności to pole w indeksie wyszukiwania lub wartość, która może być zużywana jako dane wejściowe przez inną umiejętność.

resourceUri

string

Identyfikator URI zasobu usługi Azure OpenAI.

AzureOpenAIModelName

Nazwa modelu usługi Azure Open AI, która zostanie wywołana.

Nazwa Typ Opis
text-embedding-3-large

string

text-embedding-3-small

string

text-embedding-ada-002

string

AzureOpenAIParameters

Określa parametry nawiązywania połączenia z zasobem usługi Azure OpenAI.

Nazwa Typ Opis
apiKey

string

Klucz interfejsu API wyznaczonego zasobu usługi Azure OpenAI.

authIdentity SearchIndexerDataIdentity:

Tożsamość zarządzana przypisana przez użytkownika używana na potrzeby połączeń wychodzących.

deploymentId

string

Identyfikator wdrożenia modelu Usługi Azure OpenAI w wyznaczonym zasobie.

modelName

AzureOpenAIModelName

Nazwa modelu osadzania wdrożonego w podanej ścieżce deploymentId.

resourceUri

string

Identyfikator URI zasobu usługi Azure OpenAI.

AzureOpenAIVectorizer

Określa zasób azure OpenAI używany do wektoryzacji ciągu zapytania.

Nazwa Typ Opis
azureOpenAIParameters AzureOpenAIParameters:

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Zawiera parametry specyficzne dla wektoryzacji osadzania usługi Azure OpenAI.

kind string:

azureOpenAI

Nazwa metody wektoryzacji, która jest konfigurowana do użycia z wyszukiwaniem wektorowym.

name

string

Nazwa do skojarzenia z tą konkretną metodą wektoryzacji.

BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla binarnej metody kompresji kwantyzacji używanej podczas indeksowania i wykonywania zapytań.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
defaultOversampling

number

Domyślny współczynnik oversampling. Oversampling będzie wewnętrznie żądać większej liczby dokumentów (określonych przez ten mnożnik) w początkowym wyszukiwaniu. Zwiększa to zestaw wyników, które zostaną ponownie sklasyfikowane przy użyciu wyników ponownej kompilacji wyników podobieństwa z wektorów o pełnej precyzji. Wartość minimalna to 1, co oznacza brak przeampowania (1x). Ten parametr można ustawić tylko wtedy, gdy parametr rerankWithOriginalVectors ma wartość true. Wyższe wartości zwiększają kompletność kosztem opóźnienia.

kind string:

binaryQuantization

Nazwa rodzaju metody kompresji, która jest konfigurowana do użycia z wyszukiwaniem wektorowym.

name

string

Nazwa do skojarzenia z tą konkretną konfiguracją.

rerankWithOriginalVectors

boolean

True

Jeśli zostanie ustawiona wartość true, po uzyskaniu uporządkowanego zestawu wyników przy użyciu skompresowanych wektorów zostaną ponownie sklasyfikowane przez ponowne obliczenie wyników o pełnej precyzji. Poprawi to kompletność kosztem opóźnienia.

BM25Similarity

Funkcja klasyfikacji oparta na algorytmie podobieństwa okapi BM25. BM25 to algorytm podobny do tf-IDF, który obejmuje normalizację długości (kontrolowaną przez parametr "b"), a także nasycenie częstotliwości terminów (kontrolowane przez parametr "k1").

Nazwa Typ Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity

b

number

Ta właściwość określa, jak długość dokumentu wpływa na ocenę istotności. Domyślnie jest używana wartość 0,75. Wartość 0,0 oznacza, że nie zastosowano normalizacji długości, podczas gdy wartość 1,0 oznacza, że wynik jest w pełni znormalizowany przez długość dokumentu.

k1

number

Ta właściwość steruje funkcją skalowania między częstotliwością terminów poszczególnych pasujących terminów a ostatecznym wynikiem istotności pary dokumentów-zapytania. Domyślnie jest używana wartość 1.2. Wartość 0,0 oznacza, że wynik nie jest skalowany ze wzrostem częstotliwości terminów.

CharFilterName

Definiuje nazwy wszystkich filtrów znaków obsługiwanych przez wyszukiwarkę.

Nazwa Typ Opis
html_strip

string

Filtr znaków, który próbuje usunąć konstrukcje HTML. Zobacz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html

CjkBigramTokenFilter

Tworzy bigramy terminów CJK generowanych na podstawie standardowego tokenizatora. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.CjkBigramTokenFilter

Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.

ignoreScripts

CjkBigramTokenFilterScripts[]

Skrypty do zignorowania.

name

string

Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

outputUnigrams

boolean

False

Wartość wskazująca, czy dane wyjściowe mają być zarówno unigramy, jak i bigramy (jeśli prawda), czy tylko bigramy (jeśli fałsz). Wartość domyślna to false.

CjkBigramTokenFilterScripts

Skrypty, które mogą być ignorowane przez CjkBigramTokenFilter.

Nazwa Typ Opis
han

string

Ignoruj skrypt Han podczas tworzenia bigramów terminów CJK.

hangul

string

Ignoruj skrypt Hangul podczas tworzenia bigramów terminów CJK.

hiragana

string

Ignoruj skrypt Hiragana podczas tworzenia bigramów terminów CJK.

katakana

string

Ignoruj skrypt Katakana podczas tworzenia bigramów terminów CJK.

ClassicSimilarity

Starszy algorytm podobieństwa, który używa implementacji TFIDFSimilarity Lucene tf-IDF. Ta odmiana TF-IDF wprowadza normalizację długości dokumentu statycznego, a także koordynujące czynniki, które karują dokumenty, które częściowo pasują tylko do wyszukiwanych zapytań.

Nazwa Typ Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity

ClassicTokenizer

Tokenizator oparty na gramatyce, który jest odpowiedni do przetwarzania większości dokumentów w języku europejskim. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.ClassicTokenizer

Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.

maxTokenLength

integer

255

Maksymalna długość tokenu. Wartość domyślna to 255. Tokeny dłuższe niż maksymalna długość są dzielone. Maksymalna długość tokenu, która może być używana, to 300 znaków.

name

string

Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

CommonGramTokenFilter

Konstruowanie bigramów dla często występujących terminów podczas indeksowania. Pojedyncze terminy są również indeksowane, a bigramy są nakładane. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.CommonGramTokenFilter

Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.

commonWords

string[]

Zestaw typowych słów.

ignoreCase

boolean

False

Wartość wskazująca, czy typowe słowa pasujące będą bez uwzględniania wielkości liter. Wartość domyślna to false.

name

string

Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

queryMode

boolean

False

Wartość wskazująca, czy filtr tokenu jest w trybie zapytania. W trybie zapytania filtr tokenu generuje bigramy, a następnie usuwa typowe słowa i pojedyncze terminy, po których następuje słowo wspólne. Wartość domyślna to false.

CorsOptions

Definiuje opcje kontrolowania współużytkowania zasobów między źródłami (CORS) dla indeksu.

Nazwa Typ Opis
allowedOrigins

string[]

Lista źródeł, z których kod JavaScript otrzyma dostęp do indeksu. Może zawierać listę hostów formularza {protocol}://{w pełni kwalifikowana nazwa-domeny}[:{port#}] lub jeden element "*", aby zezwolić na wszystkie źródła (niezalecane).

maxAgeInSeconds

integer

Czas trwania, przez który przeglądarki powinny buforować odpowiedzi wstępne CORS. Wartość domyślna to 5 minut.

CustomAnalyzer

Umożliwia przejęcie kontroli nad procesem konwertowania tekstu na tokeny z możliwością indeksowania/wyszukiwania. Jest to konfiguracja zdefiniowana przez użytkownika składająca się z jednego wstępnie zdefiniowanego tokenizera i co najmniej jednego filtru. Tokenizer jest odpowiedzialny za podzielenie tekstu na tokeny i filtry modyfikowania tokenów emitowanych przez tokenizatora.

Nazwa Typ Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer

Fragment identyfikatora URI określający typ analizatora.

charFilters

CharFilterName[]

Lista filtrów znaków używanych do przygotowywania tekstu wejściowego przed jego przetworzeniem przez tokenizatora. Mogą na przykład zastąpić niektóre znaki lub symbole. Filtry są uruchamiane w kolejności, w której są wyświetlane.

name

string

Nazwa analizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

tokenFilters

TokenFilterName[]

Lista filtrów tokenów używanych do filtrowania lub modyfikowania tokenów wygenerowanych przez tokenizator. Można na przykład określić filtr małych liter, który konwertuje wszystkie znaki na małe litery. Filtry są uruchamiane w kolejności, w której są wyświetlane.

tokenizer

LexicalTokenizerName

Nazwa tokenizatora używanego do dzielenia tekstu ciągłego na sekwencję tokenów, na przykład dzielenie zdania na wyrazy.

DictionaryDecompounderTokenFilter

Rozkłada złożone wyrazy znalezione w wielu językach niemieckich. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.DictionaryDecompounderTokenFilter

Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.

maxSubwordSize

integer

15

Maksymalny rozmiar podordu. Tylko subwords krótsze niż te są zwracane. Wartość domyślna to 15. Wartość maksymalna to 300.

minSubwordSize

integer

2

Minimalny rozmiar podordu. Tylko subwords dłuższe niż te dane są zwracane. Wartość domyślna to 2. Wartość maksymalna to 300.

minWordSize

integer

5

Minimalny rozmiar wyrazu. Tylko wyrazy dłuższe niż te są przetwarzane. Wartość domyślna to 5. Wartość maksymalna to 300.

name

string

Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

onlyLongestMatch

boolean

False

Wartość wskazująca, czy do danych wyjściowych ma zostać dodany tylko najdłuższy pasujący podword. Wartość domyślna to false.

wordList

string[]

Lista wyrazów do dopasowania.

DistanceScoringFunction

Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki na podstawie odległości od lokalizacji geograficznej.

Nazwa Typ Opis
boost

number

Mnożnik nieprzetworzonego wyniku. Musi być liczbą dodatnią, która nie jest równa 1,0.

distance

DistanceScoringParameters

Wartości parametrów funkcji oceniania odległości.

fieldName

string

Nazwa pola używanego jako dane wejściowe funkcji oceniania.

interpolation

ScoringFunctionInterpolation

Wartość wskazująca, jak zwiększenie będzie interpolowane w wynikach dokumentu; wartość domyślna to "Linear".

type string:

distance

Wskazuje typ funkcji do użycia. Prawidłowe wartości obejmują wielkość, świeżość, odległość i tag. Typ funkcji musi mieć małe litery.

DistanceScoringParameters

Udostępnia wartości parametrów funkcji oceniania odległości.

Nazwa Typ Opis
boostingDistance

number

Odległość w kilometrach od lokalizacji referencyjnej, w której kończy się zakres zwiększający.

referencePointParameter

string

Nazwa parametru przekazanego w zapytaniach wyszukiwania w celu określenia lokalizacji referencyjnej.

EdgeNGramTokenFilter

Generuje n-gramy danego rozmiaru, zaczynając od przodu lub z tyłu tokenu wejściowego. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilter

Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.

maxGram

integer

2

Maksymalna długość n-grama. Wartość domyślna to 2.

minGram

integer

1

Minimalna długość n-grama. Wartość domyślna to 1. Musi być mniejsza niż wartość maxGram.

name

string

Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

side

EdgeNGramTokenFilterSide

front

Określa, z której strony danych wejściowych ma zostać wygenerowany n-gram. Wartość domyślna to "front".

EdgeNGramTokenFilterSide

Określa, która strona danych wejściowych ma zostać wygenerowana n-gram.

Nazwa Typ Opis
back

string

Określa, że n-gram powinien być generowany z tyłu danych wejściowych.

front

string

Określa, że n-gram powinien być generowany z przodu danych wejściowych.

EdgeNGramTokenFilterV2

Generuje n-gramy danego rozmiaru, zaczynając od przodu lub z tyłu tokenu wejściowego. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilterV2

Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.

maxGram

integer

2

Maksymalna długość n-grama. Wartość domyślna to 2. Wartość maksymalna to 300.

minGram

integer

1

Minimalna długość n-grama. Wartość domyślna to 1. Wartość maksymalna to 300. Musi być mniejsza niż wartość maxGram.

name

string

Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

side

EdgeNGramTokenFilterSide

front

Określa, z której strony danych wejściowych ma zostać wygenerowany n-gram. Wartość domyślna to "front".

EdgeNGramTokenizer

Tokenizuje dane wejściowe z krawędzi do n-gramów danego rozmiaru. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenizer

Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.

maxGram

integer

2

Maksymalna długość n-grama. Wartość domyślna to 2. Wartość maksymalna to 300.

minGram

integer

1

Minimalna długość n-grama. Wartość domyślna to 1. Wartość maksymalna to 300. Musi być mniejsza niż wartość maxGram.

name

string

Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

tokenChars

TokenCharacterKind[]

Klasy znaków do przechowywania w tokenach.

ElisionTokenFilter

Usuwa elizji. Na przykład "l'avion" (płaszczyzna) zostanie przekonwertowana na "avion" (płaszczyzna). Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.ElisionTokenFilter

Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.

articles

string[]

Zestaw artykułów do usunięcia.

name

string

Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

ErrorAdditionalInfo

Dodatkowe informacje o błędzie zarządzania zasobami.

Nazwa Typ Opis
info

object

Dodatkowe informacje.

type

string

Dodatkowy typ informacji.

ErrorDetail

Szczegóły błędu.

Nazwa Typ Opis
additionalInfo

ErrorAdditionalInfo[]

Dodatkowe informacje o błędzie.

code

string

Kod błędu.

details

ErrorDetail[]

Szczegóły błędu.

message

string

Komunikat o błędzie.

target

string

Element docelowy błędu.

ErrorResponse

Odpowiedź na błąd

Nazwa Typ Opis
error

ErrorDetail

Obiekt błędu.

ExhaustiveKnnParameters

Zawiera parametry specyficzne dla wyczerpującego algorytmu KNN.

Nazwa Typ Opis
metric

VectorSearchAlgorithmMetric

Metryka podobieństwa do użycia na potrzeby porównań wektorów.

ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration

Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla wyczerpującego algorytmu KNN używanego podczas wykonywania zapytań, które będą wykonywać wyszukiwanie siłowe w całym indeksie wektorów.

Nazwa Typ Opis
exhaustiveKnnParameters

ExhaustiveKnnParameters

Zawiera parametry specyficzne dla wyczerpującego algorytmu KNN.

kind string:

exhaustiveKnn

Nazwa rodzaju algorytmu konfigurowanego do użycia z wyszukiwaniem wektorowym.

name

string

Nazwa do skojarzenia z tą konkretną konfiguracją.

FreshnessScoringFunction

Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki na podstawie wartości pola daty i godziny.

Nazwa Typ Opis
boost

number

Mnożnik nieprzetworzonego wyniku. Musi być liczbą dodatnią, która nie jest równa 1,0.

fieldName

string

Nazwa pola używanego jako dane wejściowe funkcji oceniania.

freshness

FreshnessScoringParameters

Wartości parametrów dla funkcji oceniania świeżości.

interpolation

ScoringFunctionInterpolation

Wartość wskazująca, jak zwiększenie będzie interpolowane w wynikach dokumentu; wartość domyślna to "Linear".

type string:

freshness

Wskazuje typ funkcji do użycia. Prawidłowe wartości obejmują wielkość, świeżość, odległość i tag. Typ funkcji musi mieć małe litery.

FreshnessScoringParameters

Udostępnia wartości parametrów funkcji oceniania świeżości.

Nazwa Typ Opis
boostingDuration

string

Okres wygaśnięcia, po którym zwiększenie zostanie zatrzymane dla określonego dokumentu.

HnswParameters

Zawiera parametry specyficzne dla algorytmu HNSW.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
efConstruction

integer

400

Rozmiar listy dynamicznej zawierającej najbliższych sąsiadów, który jest używany w czasie indeksu. Zwiększenie tego parametru może poprawić jakość indeksu kosztem zwiększonego czasu indeksowania. W pewnym momencie zwiększenie tego parametru prowadzi do zmniejszenia zwrotów.

efSearch

integer

500

Rozmiar listy dynamicznej zawierającej najbliższych sąsiadów, który jest używany w czasie wyszukiwania. Zwiększenie tego parametru może poprawić wyniki wyszukiwania kosztem wolniejszego wyszukiwania. W pewnym momencie zwiększenie tego parametru prowadzi do zmniejszenia zwrotów.

m

integer

4

Liczba linków dwukierunkowych utworzonych dla każdego nowego elementu podczas budowy. Zwiększenie tej wartości parametru może poprawić liczbę odwołań i skrócić czas pobierania zestawów danych z wysoką wymiarowością wewnętrzną kosztem zwiększonego zużycia pamięci i dłuższego czasu indeksowania.

metric

VectorSearchAlgorithmMetric

Metryka podobieństwa do użycia na potrzeby porównań wektorów.

HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration

Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla algorytmu HNSW przybliżonego najbliższego sąsiada używanego podczas indeksowania i wykonywania zapytań. Algorytm HNSW oferuje możliwość dostosowania między szybkością wyszukiwania a dokładnością.

Nazwa Typ Opis
hnswParameters

HnswParameters

Zawiera parametry specyficzne dla algorytmu HNSW.

kind string:

hnsw

Nazwa rodzaju algorytmu konfigurowanego do użycia z wyszukiwaniem wektorowym.

name

string

Nazwa do skojarzenia z tą konkretną konfiguracją.

InputFieldMappingEntry

Mapowanie pól wejściowych dla umiejętności.

Nazwa Typ Opis
inputs

InputFieldMappingEntry[]

Rekursywne dane wejściowe używane podczas tworzenia typu złożonego.

name

string

Nazwa danych wejściowych.

source

string

Źródło danych wejściowych.

sourceContext

string

Kontekst źródłowy używany do wybierania cyklicznych danych wejściowych.

KeepTokenFilter

Filtr tokenu, który przechowuje tylko tokeny z tekstem zawartym na określonej liście wyrazów. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.KeepTokenFilter

Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.

keepWords

string[]

Lista wyrazów, które należy zachować.

keepWordsCase

boolean

False

Wartość wskazująca, czy najpierw wszystkie wyrazy mają być małe. Wartość domyślna to false.

name

string

Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

KeywordMarkerTokenFilter

Oznacza terminy jako słowa kluczowe. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.KeywordMarkerTokenFilter

Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.

ignoreCase

boolean

False

Wartość wskazująca, czy zignorować wielkość liter. Jeśli wartość true, wszystkie wyrazy są najpierw konwertowane na małe litery. Wartość domyślna to false.

keywords

string[]

Lista wyrazów do oznaczania jako słów kluczowych.

name

string

Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

KeywordTokenizer

Emituje całe dane wejściowe jako pojedynczy token. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizer

Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.

bufferSize

integer

256

Rozmiar buforu odczytu w bajtach. Wartość domyślna to 256.

name

string

Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

KeywordTokenizerV2

Emituje całe dane wejściowe jako pojedynczy token. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizerV2

Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.

maxTokenLength

integer

256

Maksymalna długość tokenu. Wartość domyślna to 256. Tokeny dłuższe niż maksymalna długość są dzielone. Maksymalna długość tokenu, która może być używana, to 300 znaków.

name

string

Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

LengthTokenFilter

Usuwa wyrazy, które są za długie lub za krótkie. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.LengthTokenFilter

Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.

max

integer

300

Maksymalna długość znaków. Wartość domyślna i maksymalna to 300.

min

integer

0

Minimalna długość znaków. Wartość domyślna to 0. Wartość maksymalna to 300. Musi być mniejsza niż wartość maksymalna.

name

string

Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

LexicalAnalyzerName

Definiuje nazwy wszystkich analizatorów tekstu obsługiwanych przez wyszukiwarkę.

Nazwa Typ Opis
ar.lucene

string

Analizator Lucene dla języka arabskiego.

ar.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla języka arabskiego.

bg.lucene

string

Analizator Lucene dla Bułgara.

bg.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla języka bułgarskiego.

bn.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla Bangla.

ca.lucene

string

Analizator Lucene dla Katalończyka.

ca.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla Katalończyków.

cs.lucene

string

Analizator Lucene dla Czech.

cs.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla Czech.

da.lucene

string

Analizator Lucene dla języka duńskiego.

da.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla języka duńskiego.

de.lucene

string

Analizator Lucene dla języka niemieckiego.

de.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla języka niemieckiego.

el.lucene

string

Analizator Lucene dla języka greckiego.

el.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla języka greckiego.

en.lucene

string

Analizator Lucene dla języka angielskiego.

en.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla języka angielskiego.

es.lucene

string

Analizator Lucene dla języka hiszpańskiego.

es.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla języka hiszpańskiego.

et.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla estońskiego.

eu.lucene

string

Analizator Lucene dla Basków.

fa.lucene

string

Analizator Lucene dla perskiego.

fi.lucene

string

Analizator Lucene dla fińskiego.

fi.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla języka fińskiego.

fr.lucene

string

Analizator Lucene dla języka francuskiego.

fr.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla języka francuskiego.

ga.lucene

string

Analizator Lucene dla Irlandii.

gl.lucene

string

Analizator Lucene dla Galicji.

gu.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla Gujarati.

he.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla języka hebrajskiego.

hi.lucene

string

Analizator Lucene dla języka hindi.

hi.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla języka hindi.

hr.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla chorwackiego.

hu.lucene

string

Analizator Lucene dla Węgier.

hu.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla węgier.

hy.lucene

string

Analizator Lucene dla Ormiańskiego.

id.lucene

string

Analizator Lucene dla indonezyjskiego.

id.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla indonezyjskiego (Bahasa).

is.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla Islandii.

it.lucene

string

Analizator Lucene dla włocha.

it.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla języka włoskiego.

ja.lucene

string

Analizator Lucene dla języka japońskiego.

ja.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla języka japońskiego.

keyword

string

Traktuje całą zawartość pola jako pojedynczy token. Jest to przydatne w przypadku danych, takich jak kody pocztowe, identyfikatory i niektóre nazwy produktów. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html

kn.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla kannada.

ko.lucene

string

Analizator Lucene dla języka koreańskiego.

ko.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla języka koreańskiego.

lt.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla Litewskiego.

lv.lucene

string

Analizator Lucene dla Łotewskiego.

lv.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla Łotewskiego.

ml.microsoft

string

Microsoft analyzer for Malayalam.

mr.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla Marathi.

ms.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla Malay (łaciński).

nb.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla norweskiego (Bokmål).

nl.lucene

string

Analizator Lucene dla Holandii.

nl.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla holendrów.

no.lucene

string

Analizator Lucene dla Norweskiego.

pa.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla Punjabi.

pattern

string

Elastycznie oddziela tekst na terminy za pomocą wzorca wyrażenia regularnego. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html

pl.lucene

string

Analizator Lucene dla polski.

pl.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla polski.

pt-BR.lucene

string

Analizator Lucene dla języka portugalskiego (Brazylia).

pt-BR.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla języka portugalskiego (Brazylia).

pt-PT.lucene

string

Analizator Lucene dla portugalskiego (Portugalia).

pt-PT.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla portugalskich (Portugalia).

ro.lucene

string

Analizator Lucene dla rumuńskiego.

ro.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla języka rumuńskiego.

ru.lucene

string

Analizator Lucene dla Rosji.

ru.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla języka rosyjskiego.

simple

string

Dzieli tekst na litery inne niż litery i konwertuje je na małe litery. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html

sk.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla słowaków.

sl.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla Słowenii.

sr-cyrillic.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla serbskiego (cyrylica).

sr-latin.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla serbskiego (łaciński).

standard.lucene

string

Standardowy analizator Lucene.

standardasciifolding.lucene

string

Standardowy analizator Lucene składania ASCII. Zobacz https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers

stop

string

Dzieli tekst na litery inne niż litery; Stosuje małe litery i filtry tokenu stopword. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html

sv.lucene

string

Analizator Lucene dla szwedzkiego.

sv.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla języka szwedzkiego.

ta.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla Tamilu.

te.microsoft

string

Microsoft analyzer for Telugu.

th.lucene

string

Analizator Lucene dla języka tajskiego.

th.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla języka tajskiego.

tr.lucene

string

Analizator Lucene dla języka tureckiego.

tr.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla języka tureckiego.

uk.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla Ukrainy.

ur.microsoft

string

Microsoft analyzer for Urdu.

vi.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla wietnamskich.

whitespace

string

Analizator używający tokenizatora odstępów. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html

zh-Hans.lucene

string

Analizator Lucene dla języka chińskiego (uproszczony).

zh-Hans.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla języka chińskiego (uproszczony).

zh-Hant.lucene

string

Analizator Lucene dla języka chińskiego (tradycyjny).

zh-Hant.microsoft

string

Analizator firmy Microsoft dla języka chińskiego (tradycyjny).

LexicalTokenizerName

Definiuje nazwy wszystkich tokenizatorów obsługiwanych przez wyszukiwarkę.

Nazwa Typ Opis
classic

string

Tokenizator oparty na gramatyce, który jest odpowiedni do przetwarzania większości dokumentów w języku europejskim. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html

edgeNGram

string

Tokenizuje dane wejściowe z krawędzi do n-gramów danego rozmiaru. Zobacz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html

keyword_v2

string

Emituje całe dane wejściowe jako pojedynczy token. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html

letter

string

Dzieli tekst na litery inne niż litery. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html

lowercase

string

Dzieli tekst na litery inne niż litery i konwertuje je na małe litery. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html

microsoft_language_stemming_tokenizer

string

Dzieli tekst przy użyciu reguł specyficznych dla języka i zmniejsza liczbę wyrazów do ich podstawowych formularzy.

microsoft_language_tokenizer

string

Dzieli tekst przy użyciu reguł specyficznych dla języka.

nGram

string

Tokenizuje dane wejściowe do n-gramów danego rozmiaru. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html

path_hierarchy_v2

string

Tokenizer dla hierarchii przypominających ścieżkę. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html

pattern

string

Tokenizer, który używa dopasowania wzorca wyrażeń regularnych do konstruowania unikatowych tokenów. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html

standard_v2

string

Standardowy analizator Lucene; Składa się z standardowego tokenizatora, małe litery filtru i filtru zatrzymania. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html

uax_url_email

string

Tokenizuje adresy URL i wiadomości e-mail jako jeden token. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html

whitespace

string

Dzieli tekst na białe znaki. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html

LimitTokenFilter

Ogranicza liczbę tokenów podczas indeksowania. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.LimitTokenFilter

Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.

consumeAllTokens

boolean

False

Wartość wskazująca, czy wszystkie tokeny z danych wejściowych muszą być używane, nawet jeśli wartość maxTokenCount zostanie osiągnięta. Wartość domyślna to false.

maxTokenCount

integer

1

Maksymalna liczba tokenów do utworzenia. Wartość domyślna to 1.

name

string

Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

LuceneStandardAnalyzer

Standardowy analizator Apache Lucene; Składa się z standardowego tokenizatora, małe litery filtru i filtru zatrzymania.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.StandardAnalyzer

Fragment identyfikatora URI określający typ analizatora.

maxTokenLength

integer

255

Maksymalna długość tokenu. Wartość domyślna to 255. Tokeny dłuższe niż maksymalna długość są dzielone. Maksymalna długość tokenu, która może być używana, to 300 znaków.

name

string

Nazwa analizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

stopwords

string[]

Lista stopwords.

LuceneStandardTokenizer

Podział tekstu zgodnie z regułami segmentacji tekstu Unicode. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizer

Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.

maxTokenLength

integer

255

Maksymalna długość tokenu. Wartość domyślna to 255. Tokeny dłuższe niż maksymalna długość są dzielone.

name

string

Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

LuceneStandardTokenizerV2

Podział tekstu zgodnie z regułami segmentacji tekstu Unicode. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2

Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.

maxTokenLength

integer

255

Maksymalna długość tokenu. Wartość domyślna to 255. Tokeny dłuższe niż maksymalna długość są dzielone. Maksymalna długość tokenu, która może być używana, to 300 znaków.

name

string

Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

MagnitudeScoringFunction

Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki na podstawie wielkości pola liczbowego.

Nazwa Typ Opis
boost

number

Mnożnik nieprzetworzonego wyniku. Musi być liczbą dodatnią, która nie jest równa 1,0.

fieldName

string

Nazwa pola używanego jako dane wejściowe funkcji oceniania.

interpolation

ScoringFunctionInterpolation

Wartość wskazująca, jak zwiększenie będzie interpolowane w wynikach dokumentu; wartość domyślna to "Linear".

magnitude

MagnitudeScoringParameters

Wartości parametrów dla funkcji oceniania wielkości.

type string:

magnitude

Wskazuje typ funkcji do użycia. Prawidłowe wartości obejmują wielkość, świeżość, odległość i tag. Typ funkcji musi mieć małe litery.

MagnitudeScoringParameters

Dostarcza wartości parametrów do funkcji oceniania wielkości.

Nazwa Typ Opis
boostingRangeEnd

number

Wartość pola, na której kończy się zwiększenie.

boostingRangeStart

number

Wartość pola, przy której rozpoczyna się zwiększanie.

constantBoostBeyondRange

boolean

Wartość wskazująca, czy zastosować stały impuls dla wartości pól poza wartością końcową zakresu; wartość domyślna to false.

MappingCharFilter

Filtr znaków, który stosuje mapowania zdefiniowane za pomocą opcji mapowania. Dopasowanie jest chciwe (najdłuższe dopasowanie wzorca w danym punkcie wygrywa). Zastąpienie może być pustym ciągiem. Ten filtr znaków jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter

Fragment identyfikatora URI określający typ filtru znaków.

mappings

string[]

Lista mapowań w następującym formacie: "a=>b" (wszystkie wystąpienia znaku "a" zostaną zastąpione znakiem "b").

name

string

Nazwa filtru char. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

Dzieli tekst przy użyciu reguł specyficznych dla języka i zmniejsza liczbę wyrazów do ich podstawowych formularzy.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.

isSearchTokenizer

boolean

False

Wartość wskazująca sposób użycia tokenizatora. Ustaw wartość true, jeśli jest używana jako tokenizer wyszukiwania, ustaw wartość false, jeśli jest używana jako tokenizer indeksowania. Wartość domyślna to false.

language

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Język do użycia. Wartość domyślna to angielski.

maxTokenLength

integer

255

Maksymalna długość tokenu. Tokeny dłuższe niż maksymalna długość są dzielone. Maksymalna długość tokenu, która może być używana, to 300 znaków. Tokeny dłuższe niż 300 znaków są najpierw podzielone na tokeny o długości 300, a następnie każdy z tych tokenów jest podzielony na podstawie zestawu maksymalnej długości tokenu. Wartość domyślna to 255.

name

string

Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

MicrosoftLanguageTokenizer

Dzieli tekst przy użyciu reguł specyficznych dla języka.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageTokenizer

Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.

isSearchTokenizer

boolean

False

Wartość wskazująca sposób użycia tokenizatora. Ustaw wartość true, jeśli jest używana jako tokenizer wyszukiwania, ustaw wartość false, jeśli jest używana jako tokenizer indeksowania. Wartość domyślna to false.

language

MicrosoftTokenizerLanguage

Język do użycia. Wartość domyślna to angielski.

maxTokenLength

integer

255

Maksymalna długość tokenu. Tokeny dłuższe niż maksymalna długość są dzielone. Maksymalna długość tokenu, która może być używana, to 300 znaków. Tokeny dłuższe niż 300 znaków są najpierw podzielone na tokeny o długości 300, a następnie każdy z tych tokenów jest podzielony na podstawie zestawu maksymalnej długości tokenu. Wartość domyślna to 255.

name

string

Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Wyświetla listę języków obsługiwanych przez tokenizatora macierzystego języka firmy Microsoft.

Nazwa Typ Opis
arabic

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka arabskiego.

bangla

string

Wybiera wystawcę tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Bangla.

bulgarian

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka bułgarskiego.

catalan

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Katalonii.

croatian

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Języka Chorwackiego.

czech

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka czeskiego.

danish

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka duńskiego.

dutch

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla holendrów.

english

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka angielskiego.

estonian

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka estońskiego.

finnish

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka fińskiego.

french

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka francuskiego.

german

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka niemieckiego.

greek

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka greckiego.

gujarati

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Gujarati.

hebrew

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka hebrajskiego.

hindi

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka hindi.

hungarian

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka węgierskiego.

icelandic

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Islandii.

indonesian

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka indonezyjskiego.

italian

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka włoskiego.

kannada

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla platformy Kannada.

latvian

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Łotewskiego.

lithuanian

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Litewskiego.

malay

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Malay.

malayalam

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Malajalam.

marathi

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla marathi.

norwegianBokmaal

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka norweskiego (Bokmål).

polish

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka polskiego.

portuguese

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka portugalskiego.

portugueseBrazilian

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka portugalskiego (Brazylia).

punjabi

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Punjabi.

romanian

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka rumuńskiego.

russian

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka rosyjskiego.

serbianCyrillic

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla serbskiego (cyrylica).

serbianLatin

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla serbskiego (łacińskiego).

slovak

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka słowackiego.

slovenian

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Słowenii.

spanish

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka hiszpańskiego.

swedish

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka szwedzkiego.

tamil

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Tamilu.

telugu

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla aplikacji Telugu.

turkish

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla języka tureckiego.

ukrainian

string

Wybiera tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla Ukrainy.

urdu

string

Wybiera wystawcę tokenizatora macierzystego firmy Microsoft dla platformy Urdu.

MicrosoftTokenizerLanguage

Wyświetla listę języków obsługiwanych przez tokenizator języka firmy Microsoft.

Nazwa Typ Opis
bangla

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla Bangla.

bulgarian

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka bułgarskiego.

catalan

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla katalońskiego.

chineseSimplified

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka chińskiego (uproszczony).

chineseTraditional

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka chińskiego (tradycyjny).

croatian

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka chorwackiego.

czech

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka czeskiego.

danish

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka duńskiego.

dutch

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla holendrów.

english

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka angielskiego.

french

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka francuskiego.

german

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka niemieckiego.

greek

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka greckiego.

gujarati

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla usługi Gujarati.

hindi

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka hindi.

icelandic

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla Islandii.

indonesian

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka indonezyjskiego.

italian

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka włoskiego.

japanese

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka japońskiego.

kannada

string

Wybiera tokenizer firmy Microsoft dla aplikacji Kannada.

korean

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka koreańskiego.

malay

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla Malay.

malayalam

string

Wybiera tokenizer firmy Microsoft dla malajalamu.

marathi

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla programu Marathi.

norwegianBokmaal

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka norweskiego (Bokmål).

polish

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka polskiego.

portuguese

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka portugalskiego.

portugueseBrazilian

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka portugalskiego (Brazylia).

punjabi

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla Pendżabi.

romanian

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka rumuńskiego.

russian

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka rosyjskiego.

serbianCyrillic

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla serbskiego (cyrylica).

serbianLatin

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla serbskiego (łacińskiego).

slovenian

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla Słowenii.

spanish

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka hiszpańskiego.

swedish

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka szwedzkiego.

tamil

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla Tamilu.

telugu

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla aplikacji Telugu.

thai

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla języka tajskiego.

ukrainian

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla Ukrainy.

urdu

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla platformy Urdu.

vietnamese

string

Wybiera tokenizator firmy Microsoft dla wietnamskich.

NGramTokenFilter

Generuje n-gramy danego rozmiaru. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilter

Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.

maxGram

integer

2

Maksymalna długość n-grama. Wartość domyślna to 2.

minGram

integer

1

Minimalna długość n-grama. Wartość domyślna to 1. Musi być mniejsza niż wartość maxGram.

name

string

Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

NGramTokenFilterV2

Generuje n-gramy danego rozmiaru. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilterV2

Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.

maxGram

integer

2

Maksymalna długość n-grama. Wartość domyślna to 2. Wartość maksymalna to 300.

minGram

integer

1

Minimalna długość n-grama. Wartość domyślna to 1. Wartość maksymalna to 300. Musi być mniejsza niż wartość maxGram.

name

string

Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

NGramTokenizer

Tokenizuje dane wejściowe do n-gramów danego rozmiaru. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.NGramTokenizer

Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.

maxGram

integer

2

Maksymalna długość n-grama. Wartość domyślna to 2. Wartość maksymalna to 300.

minGram

integer

1

Minimalna długość n-grama. Wartość domyślna to 1. Wartość maksymalna to 300. Musi być mniejsza niż wartość maxGram.

name

string

Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

tokenChars

TokenCharacterKind[]

Klasy znaków do przechowywania w tokenach.

OutputFieldMappingEntry

Mapowanie pól wyjściowych dla umiejętności.

Nazwa Typ Opis
name

string

Nazwa danych wyjściowych zdefiniowanych przez umiejętności.

targetName

string

Nazwa docelowa danych wyjściowych. Jest to opcjonalne i domyślne nazwa.

PathHierarchyTokenizerV2

Tokenizer dla hierarchii przypominających ścieżkę. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.PathHierarchyTokenizerV2

Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.

delimiter

string

/

Znak ogranicznika do użycia. Wartość domyślna to "/".

maxTokenLength

integer

300

Maksymalna długość tokenu. Wartość domyślna i maksymalna to 300.

name

string

Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

replacement

string

/

Wartość, która, jeśli jest ustawiona, zastępuje znak ogranicznika. Wartość domyślna to "/".

reverse

boolean

False

Wartość wskazująca, czy tokeny mają być generowane w odwrotnej kolejności. Wartość domyślna to false.

skip

integer

0

Liczba tokenów początkowych do pominięcia. Wartość domyślna to 0.

PatternAnalyzer

Elastycznie oddziela tekst na terminy za pomocą wzorca wyrażenia regularnego. Ten analizator jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.PatternAnalyzer

Fragment identyfikatora URI określający typ analizatora.

flags

RegexFlags

Flagi wyrażeń regularnych.

lowercase

boolean

True

Wartość wskazująca, czy terminy powinny być małe litery. Wartość domyślna to true.

name

string

Nazwa analizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

pattern

string

\W+

Wzorzec wyrażenia regularnego odpowiadający separatorom tokenów. Wartość domyślna to wyrażenie zgodne z co najmniej jednym znakiem innym niż wyraz.

stopwords

string[]

Lista stopwords.

PatternCaptureTokenFilter

Używa wyrażeń regularnych Języka Java do emitowania wielu tokenów — jednej dla każdej grupy przechwytywania w co najmniej jednym wzorze. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.PatternCaptureTokenFilter

Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.

name

string

Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

patterns

string[]

Lista wzorców, które mają być zgodne z każdym tokenem.

preserveOriginal

boolean

True

Wartość wskazująca, czy zwracać oryginalny token, nawet jeśli jeden z wzorców jest zgodny. Wartość domyślna to true.

PatternReplaceCharFilter

Filtr znaków, który zastępuje znaki w ciągu wejściowym. Używa wyrażenia regularnego do identyfikowania sekwencji znaków w celu zachowania i wzorca zastępczego w celu zidentyfikowania znaków do zastąpienia. Na przykład, biorąc pod uwagę tekst wejściowy "aa bb aa bb", wzorzec "(aa)\s+(bb)" i zastąpienie wartości "$1#$2", wynikiem będzie "aa#bb aa#bb". Ten filtr znaków jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceCharFilter

Fragment identyfikatora URI określający typ filtru znaków.

name

string

Nazwa filtru char. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

pattern

string

Wzorzec wyrażenia regularnego.

replacement

string

Tekst zastępczy.

PatternReplaceTokenFilter

Filtr znaków, który zastępuje znaki w ciągu wejściowym. Używa wyrażenia regularnego do identyfikowania sekwencji znaków w celu zachowania i wzorca zastępczego w celu zidentyfikowania znaków do zastąpienia. Na przykład, biorąc pod uwagę tekst wejściowy "aa bb aa bb", wzorzec "(aa)\s+(bb)" i zastąpienie wartości "$1#$2", wynikiem będzie "aa#bb aa#bb". Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceTokenFilter

Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.

name

string

Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

pattern

string

Wzorzec wyrażenia regularnego.

replacement

string

Tekst zastępczy.

PatternTokenizer

Tokenizer, który używa dopasowania wzorca wyrażeń regularnych do konstruowania unikatowych tokenów. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.PatternTokenizer

Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.

flags

RegexFlags

Flagi wyrażeń regularnych.

group

integer

-1

Porządkowy na podstawie zera pasującej grupy we wzorcu wyrażenia regularnego w celu wyodrębnienia do tokenów. Użyj -1, jeśli chcesz użyć całego wzorca, aby podzielić dane wejściowe na tokeny niezależnie od pasujących grup. Wartość domyślna to -1.

name

string

Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

pattern

string

\W+

Wzorzec wyrażenia regularnego odpowiadający separatorom tokenów. Wartość domyślna to wyrażenie zgodne z co najmniej jednym znakiem innym niż wyraz.

PhoneticEncoder

Określa typ kodera fonetycznego do użycia z PhoneticTokenFilter.

Nazwa Typ Opis
beiderMorse

string

Koduje token do wartości Beider-Morse.

caverphone1

string

Koduje token do wartości Caverphone 1.0.

caverphone2

string

Koduje token do wartości Caverphone 2.0.

cologne

string

Koduje token do wartości fonetycznej w Kolonii.

doubleMetaphone

string

Koduje token do podwójnej wartości metafonu.

haasePhonetik

string

Koduje token przy użyciu uściślenia Haase algorytmu Kölner Phonetik.

koelnerPhonetik

string

Koduje token przy użyciu algorytmu Kölner Phonetik.

metaphone

string

Koduje token do wartości metafonu.

nysiis

string

Koduje token do wartości NYSIIS.

refinedSoundex

string

Koduje token do wartości uściślonego elementu Soundex.

soundex

string

Koduje token do wartości Soundex.

PhoneticTokenFilter

Tworzenie tokenów dla dopasowań fonetycznych. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.PhoneticTokenFilter

Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.

encoder

PhoneticEncoder

metaphone

Koder fonetyczny do użycia. Wartość domyślna to "metafon".

name

string

Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

replace

boolean

True

Wartość wskazująca, czy zakodowane tokeny powinny zastąpić oryginalne tokeny. Jeśli wartość false, zakodowane tokeny są dodawane jako synonimy. Wartość domyślna to true.

PrioritizedFields

Opisuje pola tytułów, zawartości i słów kluczowych, które mają być używane do semantycznego klasyfikowania, podpisów, wyróżnień i odpowiedzi.

Nazwa Typ Opis
prioritizedContentFields

SemanticField[]

Definiuje pola zawartości, które mają być używane do semantycznego klasyfikowania, podpisów, wyróżniania i odpowiedzi. W celu uzyskania najlepszego wyniku wybrane pola powinny zawierać tekst w formularzu języka naturalnego. Kolejność pól w tablicy reprezentuje ich priorytet. Pola o niższym priorytecie mogą zostać obcięte, jeśli zawartość jest długa.

prioritizedKeywordsFields

SemanticField[]

Definiuje pola słów kluczowych, które mają być używane do semantycznego klasyfikowania, podpisów, wyróżniania i odpowiedzi. Aby uzyskać najlepszy wynik, wybrane pola powinny zawierać listę słów kluczowych. Kolejność pól w tablicy reprezentuje ich priorytet. Pola o niższym priorytecie mogą zostać obcięte, jeśli zawartość jest długa.

titleField

SemanticField

Definiuje pole tytułu, które ma być używane do semantycznego klasyfikowania, podpisów, wyróżniania i odpowiedzi. Jeśli nie masz pola tytułu w indeksie, pozostaw to pole puste.

RegexFlags

Definiuje flagi, które można połączyć w celu kontrolowania sposobu użycia wyrażeń regularnych w analizatorze wzorców i tokenizatorze wzorca.

Nazwa Typ Opis
CANON_EQ

string

Umożliwia równoważność kanoniczną.

CASE_INSENSITIVE

string

Włącza dopasowywanie bez uwzględniania wielkości liter.

COMMENTS

string

Zezwala na białe znaki i komentarze we wzorcu.

DOTALL

string

Włącza tryb dotall.

LITERAL

string

Umożliwia analizowanie literałów wzorca.

MULTILINE

string

Włącza tryb wielowierszowy.

UNICODE_CASE

string

Umożliwia składanie wielkości liter z uwzględnieniem formatu Unicode.

UNIX_LINES

string

Włącza tryb wierszy systemu Unix.

ScalarQuantizationParameters

Zawiera parametry specyficzne dla kwantyzacji skalarnych.

Nazwa Typ Opis
quantizedDataType

VectorSearchCompressionTargetDataType

Kwantyzowany typ danych skompresowanych wartości wektorów.

ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla metody kompresji kwantyzacji skalarnej używanej podczas indeksowania i wykonywania zapytań.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
defaultOversampling

number

Domyślny współczynnik oversampling. Oversampling będzie wewnętrznie żądać większej liczby dokumentów (określonych przez ten mnożnik) w początkowym wyszukiwaniu. Zwiększa to zestaw wyników, które zostaną ponownie sklasyfikowane przy użyciu wyników ponownej kompilacji wyników podobieństwa z wektorów o pełnej precyzji. Wartość minimalna to 1, co oznacza brak przeampowania (1x). Ten parametr można ustawić tylko wtedy, gdy parametr rerankWithOriginalVectors ma wartość true. Wyższe wartości zwiększają kompletność kosztem opóźnienia.

kind string:

scalarQuantization

Nazwa rodzaju metody kompresji, która jest konfigurowana do użycia z wyszukiwaniem wektorowym.

name

string

Nazwa do skojarzenia z tą konkretną konfiguracją.

rerankWithOriginalVectors

boolean

True

Jeśli zostanie ustawiona wartość true, po uzyskaniu uporządkowanego zestawu wyników przy użyciu skompresowanych wektorów zostaną ponownie sklasyfikowane przez ponowne obliczenie wyników o pełnej precyzji. Poprawi to kompletność kosztem opóźnienia.

scalarQuantizationParameters

ScalarQuantizationParameters

Zawiera parametry specyficzne dla kwantyzacji skalarnych.

ScoringFunctionAggregation

Definiuje funkcję agregacji używaną do łączenia wyników wszystkich funkcji oceniania w profilu oceniania.

Nazwa Typ Opis
average

string

Zwiększ wyniki według średniej wszystkich wyników funkcji oceniania.

firstMatching

string

Zwiększ wyniki przy użyciu pierwszej odpowiedniej funkcji oceniania w profilu oceniania.

maximum

string

Zwiększ wyniki według maksymalnej liczby wszystkich wyników funkcji oceniania.

minimum

string

Zwiększ wyniki według minimum wszystkich wyników funkcji oceniania.

sum

string

Zwiększ wyniki według sumy wszystkich wyników funkcji oceniania.

ScoringFunctionInterpolation

Definiuje funkcję używaną do interpolacji wskaźnika zwiększającego poziom w wielu dokumentach.

Nazwa Typ Opis
constant

string

Zwiększa wyniki według stałego współczynnika.

linear

string

Zwiększa wyniki według liniowo malejącej kwoty. Jest to domyślna interpolacja funkcji oceniania.

logarithmic

string

Zwiększa wyniki o kwotę, która zmniejsza logarytmicznie. Wzrosty szybko zmniejszają się w przypadku wyższych wyników i wolniej, gdy wyniki spadają. Ta opcja interpolacji nie jest dozwolona w funkcjach oceniania tagów.

quadratic

string

Zwiększa wyniki o kwotę, która zmniejsza ćwiartkę. Wzrost zmniejsza się powoli w przypadku wyższych wyników i szybciej, gdy wyniki spadają. Ta opcja interpolacji nie jest dozwolona w funkcjach oceniania tagów.

ScoringProfile

Definiuje parametry indeksu wyszukiwania mającego wpływ na ocenianie w zapytaniach wyszukiwania.

Nazwa Typ Opis
functionAggregation

ScoringFunctionAggregation

Wartość wskazująca sposób łączenia wyników poszczególnych funkcji oceniania. Wartość domyślna to "Suma". Ignorowane, jeśli nie ma funkcji oceniania.

functions ScoringFunction[]:

Kolekcja funkcji mających wpływ na ocenianie dokumentów.

name

string

Nazwa profilu oceniania.

text

TextWeights

Parametry zwiększające ocenianie na podstawie dopasowań tekstu w niektórych polach indeksu.

SearchField

Reprezentuje pole w definicji indeksu, które opisuje nazwę, typ danych i zachowanie wyszukiwania pola.

Nazwa Typ Opis
analyzer

LexicalAnalyzerName

Nazwa analizatora do użycia dla pola. Tej opcji można używać tylko z polami z możliwością wyszukiwania i nie można jej ustawić razem z elementem searchAnalyzer lub indexAnalyzer. Po wybraniu analizatora nie można go zmienić dla pola. Musi mieć wartość null dla pól złożonych.

dimensions

integer

Wymiarowość pola wektora.

facetable

boolean

Wartość wskazująca, czy pole ma być przywołyne w zapytaniach aspektowych. Zazwyczaj używane w prezentacji wyników wyszukiwania, które obejmują liczbę trafień według kategorii (na przykład wyszukiwanie aparatów cyfrowych i wyświetlanie trafień według marki, megapikseli, ceny itd.). Ta właściwość musi mieć wartość null dla pól złożonych. Pola typu Edm.GeographyPoint lub Collection(Edm.GeographyPoint) nie mogą być aspektami. Wartość domyślna dotyczy wszystkich innych prostych pól.

fields

SearchField[]

Lista pól podrzędnych, jeśli jest to pole typu Edm.ComplexType lub Collection(Edm.ComplexType). Musi mieć wartość null lub być pusta dla prostych pól.

filterable

boolean

Wartość wskazująca, czy pole ma być przywołyne w zapytaniach $filter. funkcja filtrowania różni się od możliwości wyszukiwania w sposobie obsługi ciągów. Pola typu Edm.String lub Collection(Edm.String), które można filtrować, nie są poddawane łamaniu wyrazów, dlatego porównania są przeznaczone tylko dla dokładnych dopasowań. Jeśli na przykład ustawisz takie pole f na "słoneczny dzień", $filter=f eq "sunny" nie znajdzie dopasowań, ale $filter=f eq "słoneczny dzień". Ta właściwość musi mieć wartość null dla pól złożonych. Wartość domyślna dotyczy prostych pól i wartości null dla pól złożonych.

indexAnalyzer

LexicalAnalyzerName

Nazwa analizatora używanego w czasie indeksowania dla pola. Tej opcji można używać tylko z polami z możliwością wyszukiwania. Należy go ustawić razem z elementem searchAnalyzer i nie można go ustawić razem z opcją analizatora. Nie można ustawić tej właściwości na nazwę analizatora języka; Zamiast tego należy użyć właściwości analizatora, jeśli potrzebujesz analizatora języka. Po wybraniu analizatora nie można go zmienić dla pola. Musi mieć wartość null dla pól złożonych.

key

boolean

Wartość wskazująca, czy pole jednoznacznie identyfikuje dokumenty w indeksie. Należy wybrać dokładnie jedno pole najwyższego poziomu w każdym indeksie jako pole klucza i musi mieć typ Edm.String. Pola klucza mogą służyć do bezpośredniego wyszukiwania dokumentów i aktualizowania lub usuwania określonych dokumentów. Wartość domyślna to fałsz dla prostych pól i wartości null dla pól złożonych.

name

string

Nazwa pola, które musi być unikatowe w kolekcji pól indeksu lub pola nadrzędnego.

retrievable

boolean

Wartość wskazująca, czy pole może być zwracane w wynikach wyszukiwania. Możesz wyłączyć tę opcję, jeśli chcesz użyć pola (na przykład marginesu) jako mechanizmu filtrowania, sortowania lub oceniania, ale nie chcesz, aby pole było widoczne dla użytkownika końcowego. Ta właściwość musi mieć wartość true dla pól klucza i musi mieć wartość null dla pól złożonych. Tę właściwość można zmienić w istniejących polach. Włączenie tej właściwości nie powoduje zwiększenia wymagań dotyczących magazynu indeksów. Wartość domyślna dotyczy prostych pól, wartości false dla pól wektorów i wartości null dla pól złożonych.

searchAnalyzer

LexicalAnalyzerName

Nazwa analizatora używanego w czasie wyszukiwania pola. Tej opcji można używać tylko z polami z możliwością wyszukiwania. Należy go ustawić razem z elementem indexAnalyzer i nie można go ustawić razem z opcją analizatora. Nie można ustawić tej właściwości na nazwę analizatora języka; Zamiast tego należy użyć właściwości analizatora, jeśli potrzebujesz analizatora języka. Ten analizator można zaktualizować w istniejącym polu. Musi mieć wartość null dla pól złożonych.

searchable

boolean

Wartość wskazująca, czy pole można przeszukiwać pełnotekstowo. Oznacza to, że zostanie ona poddana analizie, takiej jak łamanie wyrazów podczas indeksowania. Jeśli ustawisz pole z możliwością wyszukiwania na wartość podobną do "słonecznego dnia", wewnętrznie zostanie ono podzielone na poszczególne tokeny "słoneczne" i "dzień". Umożliwia to wyszukiwanie pełnotekstowe dla tych terminów. Pola typu Edm.String lub Collection(Edm.String) można wyszukiwać domyślnie. Ta właściwość musi być fałszem dla prostych pól innych typów danych, które nie są ciągami, i musi mieć wartość null dla pól złożonych. Uwaga: pola z możliwością wyszukiwania zużywają dodatkowe miejsce w indeksie, aby uwzględnić dodatkowe tokenizowane wersje wartości pola na potrzeby wyszukiwania pełnotekstowego. Jeśli chcesz zaoszczędzić miejsce w indeksie i nie musisz uwzględniać pola w wyszukiwaniu, ustaw wartość false.

sortable

boolean

Wartość wskazująca, czy pole ma być przywoływane w wyrażeniach $orderby. Domyślnie wyszukiwarka sortuje wyniki według wyniku, ale w wielu środowiskach użytkownicy będą chcieli sortować według pól w dokumentach. Proste pole może być sortowane tylko wtedy, gdy jest jednowartościowe (ma jedną wartość w zakresie dokumentu nadrzędnego). Proste pola kolekcji nie mogą być sortowane, ponieważ są wielowartośćowe. Proste podpola złożonych kolekcji są również wielowartościowe i dlatego nie można sortować. Dotyczy to zarówno natychmiastowego pola nadrzędnego, jak i pola przodka, czyli kolekcji złożonej. Pola złożone nie mogą być sortowalne, a właściwość sortowalna musi mieć wartość null dla takich pól. Wartość domyślna sortowania dotyczy pól prostych z jedną wartością, wartości false dla pól prostych z wieloma wartościami i wartości null dla pól złożonych.

stored

boolean

Niezmienna wartość wskazująca, czy pole będzie utrwalane oddzielnie na dysku, który ma zostać zwrócony w wynikach wyszukiwania. Tę opcję można wyłączyć, jeśli nie planujesz zwracać zawartości pola w odpowiedzi wyszukiwania, aby zaoszczędzić obciążenie magazynu. Można to ustawić tylko podczas tworzenia indeksu i tylko dla pól wektorów. Tej właściwości nie można zmienić dla istniejących pól ani ustawić jako false dla nowych pól. Jeśli ta właściwość jest ustawiona jako false, właściwość "pobieranie" musi być również ustawiona na wartość false. Ta właściwość musi być równa true lub nie jest ustawiona dla pól klucza, dla nowych pól i dla pól niewektorowych, a dla pól złożonych musi mieć wartość null. Wyłączenie tej właściwości spowoduje zmniejszenie wymagań dotyczących magazynu indeksów. Wartość domyślna to true dla pól wektorowych.

synonymMaps

string[]

Lista nazw map synonimów do skojarzenia z tym polem. Tej opcji można używać tylko z polami z możliwością wyszukiwania. Obecnie obsługiwana jest tylko jedna mapa synonimów na pole. Przypisanie mapy synonimów do pola zapewnia, że terminy zapytania przeznaczone dla tego pola są rozszerzane w czasie wykonywania zapytań przy użyciu reguł w mapie synonimów. Ten atrybut można zmienić w istniejących polach. Musi mieć wartość null lub pustą kolekcję dla pól złożonych.

type

SearchFieldDataType

Typ danych pola.

vectorEncoding

VectorEncodingFormat

Format kodowania do interpretowania zawartości pola.

vectorSearchProfile

string

Nazwa profilu wyszukiwania wektorowego, który określa algorytm i wektoryzator używany podczas wyszukiwania pola wektorowego.

SearchFieldDataType

Definiuje typ danych pola w indeksie wyszukiwania.

Nazwa Typ Opis
Edm.Boolean

string

Wskazuje, że pole zawiera wartość logiczną (prawda lub fałsz).

Edm.Byte

string

Wskazuje, że pole zawiera 8-bitową niepodpisaną liczbę całkowitą. Jest to prawidłowe tylko w przypadku użycia z kolekcją (Edm.Byte).

Edm.ComplexType

string

Wskazuje, że pole zawiera jeden lub więcej złożonych obiektów, które z kolei mają podpola innych typów.

Edm.DateTimeOffset

string

Wskazuje, że pole zawiera wartość daty/godziny, w tym informacje o strefie czasowej.

Edm.Double

string

Wskazuje, że pole zawiera liczbę zmiennoprzecinkową IEEE o podwójnej precyzji.

Edm.GeographyPoint

string

Wskazuje, że pole zawiera lokalizację geograficzną pod względem długości geograficznej i szerokości geograficznej.

Edm.Half

string

Wskazuje, że pole zawiera liczbę zmiennoprzecinkową o pół precyzji. Jest to prawidłowe tylko w przypadku użycia z kolekcją (Edm.Half).

Edm.Int16

string

Wskazuje, że pole zawiera 16-bitową liczbę całkowitą ze znakiem. Jest to prawidłowe tylko w przypadku użycia z kolekcją (Edm.Int16).

Edm.Int32

string

Wskazuje, że pole zawiera 32-bitową liczbę całkowitą ze znakiem.

Edm.Int64

string

Wskazuje, że pole zawiera 64-bitową liczbę całkowitą ze znakiem.

Edm.SByte

string

Wskazuje, że pole zawiera 8-bitową liczbę całkowitą ze znakiem. Jest to prawidłowe tylko w przypadku użycia z kolekcją (Edm.SByte).

Edm.Single

string

Wskazuje, że pole zawiera liczbę zmiennoprzecinkową o pojedynczej precyzji. Jest to prawidłowe tylko w przypadku użycia z kolekcją (Edm.Single).

Edm.String

string

Wskazuje, że pole zawiera ciąg.

SearchIndex

Reprezentuje definicję indeksu wyszukiwania, która opisuje pola i zachowanie wyszukiwania indeksu.

Nazwa Typ Opis
@odata.etag

string

Element ETag indeksu.

analyzers LexicalAnalyzer[]:

Analizatory indeksu.

charFilters CharFilter[]:

Znaki filtruje indeks.

corsOptions

CorsOptions

Opcje kontrolowania współużytkowania zasobów między źródłami (CORS) dla indeksu.

defaultScoringProfile

string

Nazwa profilu oceniania, który ma być używany, jeśli w zapytaniu nie określono żadnego. Jeśli ta właściwość nie jest ustawiona i w zapytaniu nie określono żadnego profilu oceniania, zostanie użyty domyślny ocenianie (tf-idf).

encryptionKey

SearchResourceEncryptionKey

Opis klucza szyfrowania utworzonego w usłudze Azure Key Vault. Ten klucz służy do zapewnienia dodatkowego poziomu szyfrowania danych magazynowanych, gdy chcesz mieć pełną pewność, że nikt, nawet firma Microsoft, nie może odszyfrować dane. Po zaszyfrowaniu danych zawsze pozostaną one zaszyfrowane. Usługa wyszukiwania zignoruje próby ustawienia tej właściwości na wartość null. Tę właściwość można zmienić w razie potrzeby, jeśli chcesz obrócić klucz szyfrowania; Twoje dane nie będą miały wpływu. Szyfrowanie za pomocą kluczy zarządzanych przez klienta nie jest dostępne dla bezpłatnych usług wyszukiwania i jest dostępne tylko dla płatnych usług utworzonych w dniu 1 stycznia 2019 r. lub po 1 stycznia 2019 r.

fields

SearchField[]

Pola indeksu.

name

string

Nazwa indeksu.

scoringProfiles

ScoringProfile[]

Profile oceniania dla indeksu.

semantic

SemanticSettings

Definiuje parametry indeksu wyszukiwania mającego wpływ na możliwości semantyczne.

similarity Similarity:

Typ algorytmu podobieństwa, który ma być używany podczas oceniania i klasyfikowania dokumentów pasujących do zapytania wyszukiwania. Algorytm podobieństwa można zdefiniować tylko w czasie tworzenia indeksu i nie można go modyfikować w istniejących indeksach. Jeśli ma wartość null, używany jest algorytm ClassicSimilarity.

suggesters

Suggester[]

Sugestory indeksu.

tokenFilters TokenFilter[]:

Token filtruje indeks.

tokenizers LexicalTokenizer[]:

Tokenizatory indeksu.

vectorSearch

VectorSearch

Zawiera opcje konfiguracji związane z wyszukiwaniem wektorów.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Czyści właściwość tożsamości źródła danych.

Nazwa Typ Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity

Fragment identyfikatora URI określający typ tożsamości.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Określa tożsamość źródła danych do użycia.

Nazwa Typ Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity

Fragment identyfikatora URI określający typ tożsamości.

userAssignedIdentity

string

W pełni kwalifikowany identyfikator zasobu platformy Azure przypisanej przez użytkownika tożsamości zarządzanej zazwyczaj w postaci "/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId", który powinien zostać przypisany do usługi wyszukiwania.

SearchResourceEncryptionKey

Klucz szyfrowania zarządzany przez klienta w usłudze Azure Key Vault. Klucze tworzone i zarządzane mogą służyć do szyfrowania lub odszyfrowywania danych magazynowanych, takich jak indeksy i mapy synonimów.

Nazwa Typ Opis
accessCredentials

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Opcjonalne poświadczenia usługi Azure Active Directory używane do uzyskiwania dostępu do usługi Azure Key Vault. Nie jest wymagane, jeśli zamiast tego używasz tożsamości zarządzanej.

keyVaultKeyName

string

Nazwa klucza usługi Azure Key Vault, który ma być używany do szyfrowania danych magazynowanych.

keyVaultKeyVersion

string

Wersja klucza usługi Azure Key Vault, która ma być używana do szyfrowania danych magazynowanych.

keyVaultUri

string

Identyfikator URI usługi Azure Key Vault, nazywany również nazwą DNS, który zawiera klucz używany do szyfrowania danych magazynowanych. Przykładowy identyfikator URI może być https://my-keyvault-name.vault.azure.net.

SemanticConfiguration

Definiuje określoną konfigurację, która ma być używana w kontekście możliwości semantycznych.

Nazwa Typ Opis
name

string

Nazwa konfiguracji semantycznej.

prioritizedFields

PrioritizedFields

Opisuje pola tytułów, zawartości i słów kluczowych, które mają być używane do semantycznego klasyfikowania, podpisów, wyróżnień i odpowiedzi. Należy ustawić co najmniej jedną z trzech właściwości podrzędnych (titleField, priorytetizedKeywordsFields i priorytizedContentFields).

SemanticField

Pole używane w ramach konfiguracji semantycznej.

Nazwa Typ Opis
fieldName

string

SemanticSettings

Definiuje parametry indeksu wyszukiwania mającego wpływ na możliwości semantyczne.

Nazwa Typ Opis
configurations

SemanticConfiguration[]

Konfiguracje semantyczne dla indeksu.

defaultConfiguration

string

Umożliwia ustawienie nazwy domyślnej konfiguracji semantycznej w indeksie, dzięki czemu można ją opcjonalnie przekazać jako parametr zapytania za każdym razem.

ShingleTokenFilter

Tworzy kombinacje tokenów jako pojedynczy token. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.ShingleTokenFilter

Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.

filterToken

string

_

Ciąg do wstawienia dla każdej pozycji, w której nie ma tokenu. Wartość domyślna to podkreślenie ("_").

maxShingleSize

integer

2

Maksymalny rozmiar shingle. Wartość domyślna i minimalna to 2.

minShingleSize

integer

2

Minimalny rozmiar shingle. Wartość domyślna i minimalna to 2. Musi być mniejsza niż wartość maxShingleSize.

name

string

Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

outputUnigrams

boolean

True

Wartość wskazująca, czy strumień wyjściowy będzie zawierać tokeny wejściowe (unigramy), a także shingles. Wartość domyślna to true.

outputUnigramsIfNoShingles

boolean

False

Wartość wskazująca, czy wyprowadź unigramy dla tych czasów, gdy nie są dostępne żadne shingles. Ta właściwość ma pierwszeństwo, gdy parametr outputUnigrams jest ustawiony na wartość false. Wartość domyślna to false.

tokenSeparator

string

Ciąg do użycia podczas łączenia sąsiednich tokenów w celu utworzenia shingle. Wartość domyślna to pojedyncza spacja (" ").

SnowballTokenFilter

Filtr, który wynika ze słów przy użyciu stemmeru wygenerowanego przez Śnieżkę. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.SnowballTokenFilter

Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.

language

SnowballTokenFilterLanguage

Język do użycia.

name

string

Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

SnowballTokenFilterLanguage

Język używany do filtrowania tokenu Snowball.

Nazwa Typ Opis
armenian

string

Wybiera Lucene Snowball wynikający tokenizer dla Ormiańskiego.

basque

string

Wybiera lucene Snowball stemming tokenizer dla Basków.

catalan

string

Wybiera Lucene Snowball wynikające tokenizer dla Katalończyka.

danish

string

Wybiera lucene Snowball stemming tokenizer for Danish.

dutch

string

Wybiera lucene Snowball wynikający tokenizer dla Holendrów.

english

string

Wybiera tokenizator Lucene Snowball dla języka angielskiego.

finnish

string

Wybiera lucene Snowball stemming tokenizer for Finnish.

french

string

Wybiera lucene Snowball stemming tokenizer dla Francuzów.

german

string

Wybiera lucene Snowball wynikające tokenizer dla Niemiec.

german2

string

Wybiera tokenizator lucene Snowball, który używa niemieckiego algorytmu wariantu.

hungarian

string

Wybiera Lucene Snowball wynikające tokenizer dla Węgier.

italian

string

Wybiera lucene Snowball wynikające tokenizer dla Włoch.

kp

string

Wybiera lucene Snowball macierzysty tokenizer dla Holendra, który używa Kraaij-Pohlmann algorytmu macierzystego.

lovins

string

Wybiera tokenizator Lucene Snowball dla języka angielskiego, który używa algorytmu macierzystego Lovins.

norwegian

string

Wybiera Lucene Snowball macierzystą tokenizator dla Norweskiego.

porter

string

Wybiera tokenizator Lucene Snowball dla języka angielskiego, który używa algorytmu macierzystego Porter.

portuguese

string

Wybiera tokenizatora lucene Snowball dla portugalii.

romanian

string

Wybiera Lucene Snowball wynikający tokenizer dla Rumunii.

russian

string

Wybiera Lucene Snowball wynikający tokenizer dla Rosji.

spanish

string

Wybiera lucene Snowball wynikający tokenizer dla języka hiszpańskiego.

swedish

string

Wybiera lucene Snowball wynikający tokenizer dla Szwecji.

turkish

string

Wybiera lucene Snowball stemming tokenizer dla Turcji.

StemmerOverrideTokenFilter

Zapewnia możliwość zastępowania innych filtrów ściągnięcia za pomocą niestandardowego ściągnięcia opartego na słowniku. Wszystkie terminy oparte na słowniku będą oznaczone jako słowa kluczowe, aby nie były one stemmers w dół łańcucha. Należy umieścić przed wszelkimi filtrami macierzystymi. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.StemmerOverrideTokenFilter

Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.

name

string

Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

rules

string[]

Lista reguł macierzystych w następującym formacie: "word => stem", na przykład: "ran => run".

StemmerTokenFilter

Filtr macierzysty specyficzny dla języka. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.StemmerTokenFilter

Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.

language

StemmerTokenFilterLanguage

Język do użycia.

name

string

Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

StemmerTokenFilterLanguage

Język używany dla filtru tokenu stemmer.

Nazwa Typ Opis
arabic

string

Wybiera tokenizator lucene stemming dla języka arabskiego.

armenian

string

Wybiera tokenizator lucene stemming dla Ormiański.

basque

string

Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla Basków.

brazilian

string

Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla portugalskiego (Brazylia).

bulgarian

string

Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla Bułgara.

catalan

string

Wybiera tokenizator Lucene dla Katalończyka.

czech

string

Wybiera tokenizator Lucene dla Czech.

danish

string

Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka duńskiego.

dutch

string

Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla Holendra.

dutchKp

string

Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla Holendra, który używa Kraaij-Pohlmann algorytmu macierzystego.

english

string

Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka angielskiego.

finnish

string

Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka fińskiego.

french

string

Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka francuskiego.

galician

string

Wybiera tokenizator lucene stemming dla Galicji.

german

string

Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka niemieckiego.

german2

string

Wybiera tokenizatora lucene, który używa niemieckiego algorytmu wariantu.

greek

string

Wybiera tokenizator Lucene dla języka greckiego.

hindi

string

Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka hindi.

hungarian

string

Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla Węgier.

indonesian

string

Wybiera tokenizator lucene stemming dla Indonezyjczyka.

irish

string

Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla Irlandii.

italian

string

Wybiera tokenizator lucene dla języka włoskiego.

latvian

string

Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla Łotewskiego.

lightEnglish

string

Wybiera tokenizator lucene stemming dla języka angielskiego, który robi światło wynikające.

lightFinnish

string

Wybiera tokenizator lucene wynikający z fińskiego, który robi światło wynikające.

lightFrench

string

Wybiera tokenizator lucene wynikający z języka francuskiego, który ma światło wynikające.

lightGerman

string

Wybiera tokenizator lucene wynikający z języka niemieckiego, który ma światło wynikające.

lightHungarian

string

Wybiera tokenizator Lucene dla Węgier, który robi światło wynikające.

lightItalian

string

Wybiera tokenizator lucene wynikający z języka włoskiego, który ma światło wynikające.

lightNorwegian

string

Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla norweskiego (Bokmål), który robi światło wynikające.

lightNynorsk

string

Wybiera tokenizator lucene stemming dla norweskiego (Nynorsk), który robi światło wynikające.

lightPortuguese

string

Wybiera tokenizator lucene wynikający z języka portugalskiego, który ma światło wynikające.

lightRussian

string

Wybiera lucene wynikający tokenizer dla Rosjan, który robi światło wynikające.

lightSpanish

string

Wybiera tokenizator lucene wynikający z języka hiszpańskiego, który ma światło wynikające.

lightSwedish

string

Wybiera tokenizator lucene wynikający ze szwedzkiego, który ma światło wynikające.

lovins

string

Wybiera tokenizator lucene stemming dla języka angielskiego, który używa algorytmu macierzystego Lovins.

minimalEnglish

string

Wybiera moduł tokenizatora macierzystego Lucene dla języka angielskiego, który ma minimalną wartość ściągniętą.

minimalFrench

string

Wybiera tokenizatora lucene dla języka francuskiego, który ma minimalną wartość wynikającą.

minimalGalician

string

Wybiera tokenizator lucene stemming dla Galicji, który ma minimalny wynik.

minimalGerman

string

Wybiera tokenizator lucene wynikający z języka niemieckiego, który ma minimalny wynik.

minimalNorwegian

string

Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla norweskiego (Bokmål), który ma minimalną wartość wynikającą.

minimalNynorsk

string

Wybiera tokenizatora lucene stemming dla norweskiego (Nynorsk), który ma minimalny wynik.

minimalPortuguese

string

Wybiera tokenizatora lucene dla portugalskiego, który ma minimalną wartość wynikającą.

norwegian

string

Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla norweskiego (Bokmål).

porter2

string

Wybiera tokenizator lucene stemming dla języka angielskiego, który używa algorytmu macierzystego Porter2.

portuguese

string

Wybiera tokenizator lucene dla języka portugalskiego.

portugueseRslp

string

Wybiera tokenizator lucene dla języka portugalskiego, który używa algorytmu macierzystego RSLP.

possessiveEnglish

string

Wybiera tokenizator Lucene dla języka angielskiego, który usuwa końcowe opętacze ze słów.

romanian

string

Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla Rumuńskiego.

russian

string

Wybiera tokenizator Lucene dla Rosjan.

sorani

string

Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla Sorani.

spanish

string

Wybiera tokenizator Lucene dla języka hiszpańskiego.

swedish

string

Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka szwedzkiego.

turkish

string

Wybiera tokenizatora macierzystego Lucene dla języka tureckiego.

StopAnalyzer

Dzieli tekst na litery inne niż litery; Stosuje małe litery i filtry tokenu stopword. Ten analizator jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.StopAnalyzer

Fragment identyfikatora URI określający typ analizatora.

name

string

Nazwa analizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

stopwords

string[]

Lista stopwords.

StopwordsList

Identyfikuje wstępnie zdefiniowaną listę stopwords specyficznych dla języka.

Nazwa Typ Opis
arabic

string

Wybiera listę stopword dla języka arabskiego.

armenian

string

Wybiera listę stopword dla Ormiańskiego.

basque

string

Wybiera listę stopword dla Basków.

brazilian

string

Wybiera listę stopword dla języka portugalskiego (Brazylia).

bulgarian

string

Wybiera listę stopword dla języka bułgarskiego.

catalan

string

Wybiera listę stopwordu katalońskiego.

czech

string

Wybiera listę stopwordu dla języka Czeskiego.

danish

string

Wybiera listę stopword dla języka duńskiego.

dutch

string

Wybiera listę stopwordu holenderskiego.

english

string

Wybiera listę stopword dla języka angielskiego.

finnish

string

Wybiera listę stopwordu dla języka fińskiego.

french

string

Wybiera listę stopword dla języka francuskiego.

galician

string

Wybiera listę stopwordów dla Galicji.

german

string

Wybiera listę stopword dla języka niemieckiego.

greek

string

Wybiera listę stopword dla języka greckiego.

hindi

string

Wybiera listę stopword dla języka hindi.

hungarian

string

Wybiera listę stopwordów dla Węgier.

indonesian

string

Wybiera listę stopwordu indonezyjskiego.

irish

string

Wybiera listę stopword dla irlandzkich.

italian

string

Wybiera listę stopword dla języka włoskiego.

latvian

string

Wybiera listę stopword dla Łotewskiego.

norwegian

string

Wybiera listę stopwordu dla języka Norweskiego.

persian

string

Wybiera listę stopwordu perskiego.

portuguese

string

Wybiera listę stopword dla języka portugalskiego.

romanian

string

Wybiera listę stopwordu dla języka rumuńskiego.

russian

string

Wybiera listę stopwordu dla języka rosyjskiego.

sorani

string

Wybiera listę stopword dla elementu Sorani.

spanish

string

Wybiera listę stopword dla języka hiszpańskiego.

swedish

string

Wybiera listę stopword dla języka szwedzkiego.

thai

string

Wybiera listę stopword dla języka tajskiego.

turkish

string

Wybiera listę stopwordu dla języka tureckiego.

StopwordsTokenFilter

Usuwa słowa zatrzymania ze strumienia tokenu. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.StopwordsTokenFilter

Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.

ignoreCase

boolean

False

Wartość wskazująca, czy zignorować wielkość liter. Jeśli wartość true, wszystkie wyrazy są najpierw konwertowane na małe litery. Wartość domyślna to false.

name

string

Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

removeTrailing

boolean

True

Wartość wskazująca, czy ignorować ostatni termin wyszukiwania, jeśli jest to wyraz zatrzymania. Wartość domyślna to true.

stopwords

string[]

Lista stopwords. Nie można ustawić tej właściwości i właściwości listy stopwords.

stopwordsList

StopwordsList

english

Wstępnie zdefiniowana lista stopwords do użycia. Nie można ustawić tej właściwości i właściwości stopwords. Wartość domyślna to angielski.

Suggester

Definiuje sposób stosowania interfejsu API sugerowanego do grupy pól w indeksie.

Nazwa Typ Opis
name

string

Nazwa sugestora.

searchMode

SuggesterSearchMode

Wartość wskazująca możliwości sugestora.

sourceFields

string[]

Lista nazw pól, do których ma zastosowanie sugestor. Każde pole musi być przeszukiwalne.

SuggesterSearchMode

Wartość wskazująca możliwości sugestora.

Nazwa Typ Opis
analyzingInfixMatching

string

Dopasuje kolejne terminy i prefiksy w polu. Na przykład w przypadku pola "Najszybszy brązowy lis" zapytania "szybkie" i "najszybsze brwi" będą zgodne.

SynonymTokenFilter

Pasuje do synonimów pojedynczych lub wieloznanych w strumieniu tokenu. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.SynonymTokenFilter

Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.

expand

boolean

True

Wartość wskazująca, czy wszystkie wyrazy na liście synonimów (jeśli => notacja nie jest używana) będą mapować się na siebie. Jeśli wartość true, wszystkie wyrazy na liście synonimów (jeśli => notacja nie jest używana) będą mapować się na siebie. Poniższa lista: niesamowita, niewiarygodna, wspaniała, niesamowita jest odpowiednikiem: niesamowite, niewiarygodne, wspaniałe, niesamowite => niesamowite, niewiarygodne, wspaniałe, niesamowite. Jeśli fałsz, następująca lista: niesamowita, niewiarygodna, wspaniała, niesamowita będzie równoważna: niesamowite, niewiarygodne, wspaniałe, niesamowite => niesamowite. Wartość domyślna to true.

ignoreCase

boolean

False

Wartość wskazująca, czy należy składać wielkość liter danych wejściowych w celu dopasowania. Wartość domyślna to false.

name

string

Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

synonyms

string[]

Lista synonimów w jednym z dwóch formatów: 1. niesamowite, niewiarygodne, wspaniałe => niesamowite - wszystkie terminy po lewej stronie => symbol zostaną zastąpione wszystkimi terminami po prawej stronie; 2. niesamowita, niewiarygodna, bajeczna, niesamowita - rozdzielona przecinkami lista równoważnych słów. Ustaw opcję rozwijania, aby zmienić sposób interpretowania tej listy.

TagScoringFunction

Definiuje funkcję, która zwiększa wyniki dokumentów przy użyciu wartości ciągów pasujących do danej listy tagów.

Nazwa Typ Opis
boost

number

Mnożnik nieprzetworzonego wyniku. Musi być liczbą dodatnią, która nie jest równa 1,0.

fieldName

string

Nazwa pola używanego jako dane wejściowe funkcji oceniania.

interpolation

ScoringFunctionInterpolation

Wartość wskazująca, jak zwiększenie będzie interpolowane w wynikach dokumentu; wartość domyślna to "Linear".

tag

TagScoringParameters

Wartości parametrów dla funkcji oceniania tagów.

type string:

tag

Wskazuje typ funkcji do użycia. Prawidłowe wartości obejmują wielkość, świeżość, odległość i tag. Typ funkcji musi mieć małe litery.

TagScoringParameters

Udostępnia wartości parametrów funkcji oceniania tagów.

Nazwa Typ Opis
tagsParameter

string

Nazwa parametru przekazanego w zapytaniach wyszukiwania w celu określenia listy tagów do porównania z polem docelowym.

TextWeights

Definiuje wagi pól indeksu, dla których dopasowania powinny zwiększyć ocenianie w zapytaniach wyszukiwania.

Nazwa Typ Opis
weights

object

Słownik wag poszczególnych pól w celu zwiększenia oceniania dokumentów. Klucze to nazwy pól, a wartości to wagi dla każdego pola.

TokenCharacterKind

Reprezentuje klasy znaków, na których może działać filtr tokenu.

Nazwa Typ Opis
digit

string

Przechowuje cyfry w tokenach.

letter

string

Przechowuje litery w tokenach.

punctuation

string

Utrzymuje interpunkcję w tokenach.

symbol

string

Przechowuje symbole w tokenach.

whitespace

string

Zachowuje odstępy w tokenach.

TokenFilterName

Definiuje nazwy wszystkich filtrów tokenów obsługiwanych przez wyszukiwarkę.

Nazwa Typ Opis
apostrophe

string

Usuwa wszystkie znaki po apostrofie (w tym sam apostrof). Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html

arabic_normalization

string

Filtr tokenu, który stosuje arabski normalizator w celu normalizacji ortografii. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html

asciifolding

string

Konwertuje znaki alfabetyczne, liczbowe i symboliczne Unicode, które nie znajdują się w pierwszych 127 znakach ASCII (bloku Unicode "Basic Latin") na ich odpowiedniki ASCII, jeśli takie odpowiedniki istnieją. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html

cjk_bigram

string

Tworzy bigramy terminów CJK generowanych na podstawie standardowego tokenizatora. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html

cjk_width

string

Normalizuje różnice szerokości zestawu CJK. Składa warianty fullwidth ASCII do równoważnego podstawowego łacińskiego i pół szerokości Warianty Katakana w odpowiednik Kana. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html

classic

string

Usuwa angielskie opętacze i kropki z akronimów. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html

common_grams

string

Konstruowanie bigramów dla często występujących terminów podczas indeksowania. Pojedyncze terminy są również indeksowane, a bigramy są nakładane. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html

edgeNGram_v2

string

Generuje n-gramy danego rozmiaru, zaczynając od przodu lub z tyłu tokenu wejściowego. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html

elision

string

Usuwa elizji. Na przykład "l'avion" (płaszczyzna) zostanie przekonwertowana na "avion" (płaszczyzna). Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html

german_normalization

string

Normalizuje niemieckie znaki według heurystyki algorytmu śnieżki German2. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html

hindi_normalization

string

Normalizuje tekst w języku hindi, aby usunąć pewne różnice w odmianach pisowni. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html

indic_normalization

string

Normalizuje reprezentację tekstu w języku indyjskim w formacie Unicode. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html

keyword_repeat

string

Emituje dwa razy każdy token przychodzący, raz jako słowo kluczowe i raz jako nie-słowo kluczowe. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html

kstem

string

Wysokowydajny filtr kstem dla języka angielskiego. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html

length

string

Usuwa wyrazy, które są za długie lub za krótkie. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html

limit

string

Ogranicza liczbę tokenów podczas indeksowania. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html

lowercase

string

Normalizuje tekst tokenu do małych liter. Zobacz https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html

nGram_v2

string

Generuje n-gramy danego rozmiaru. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html

persian_normalization

string

Stosuje normalizację dla perskich. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html

phonetic

string

Tworzenie tokenów dla dopasowań fonetycznych. Zobacz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html

porter_stem

string

Używa algorytmu macierzystego portera do przekształcania strumienia tokenu. Zobacz http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer

reverse

string

Odwraca ciąg tokenu. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html

scandinavian_folding

string

Składa skandynawskie znaki åÅäæÄÆ->a i öÖøØ->o. Dyskryminuje również stosowanie podwójnych ślubów aa, ae, ao, oe i oo, pozostawiając tylko pierwszy. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html

scandinavian_normalization

string

Normalizuje użycie zamiennych znaków skandynawskich. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html

shingle

string

Tworzy kombinacje tokenów jako pojedynczy token. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html

snowball

string

Filtr, który wynika ze słów przy użyciu stemmeru wygenerowanego przez Śnieżkę. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html

sorani_normalization

string

Normalizuje reprezentację Unicode tekstu Sorani. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html

stemmer

string

Filtr macierzysty specyficzny dla języka. Zobacz https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters

stopwords

string

Usuwa słowa zatrzymania ze strumienia tokenu. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html

trim

string

Przycina wiodące i końcowe odstępy od tokenów. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html

truncate

string

Obcina terminy do określonej długości. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html

unique

string

Filtruje tokeny z tym samym tekstem co poprzedni token. Zobacz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html

uppercase

string

Normalizuje tekst tokenu na wielkie litery. Zobacz https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html

word_delimiter

string

Dzieli wyrazy na subwords i wykonuje opcjonalne przekształcenia w grupach podrzędnych.

TruncateTokenFilter

Obcina terminy do określonej długości. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.TruncateTokenFilter

Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.

length

integer

300

Długość, w której terminy zostaną obcięte. Wartość domyślna i maksymalna to 300.

name

string

Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

UaxUrlEmailTokenizer

Tokenizuje adresy URL i wiadomości e-mail jako jeden token. Ten tokenizer jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.UaxUrlEmailTokenizer

Fragment identyfikatora URI określający typ tokenizatora.

maxTokenLength

integer

255

Maksymalna długość tokenu. Wartość domyślna to 255. Tokeny dłuższe niż maksymalna długość są dzielone. Maksymalna długość tokenu, która może być używana, to 300 znaków.

name

string

Nazwa tokenizatora. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

UniqueTokenFilter

Filtruje tokeny z tym samym tekstem co poprzedni token. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.UniqueTokenFilter

Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.

name

string

Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

onlyOnSamePosition

boolean

False

Wartość wskazująca, czy usunąć duplikaty tylko w tej samej pozycji. Wartość domyślna to false.

VectorEncodingFormat

Format kodowania do interpretowania zawartości pola wektora.

Nazwa Typ Opis
packedBit

string

Format kodowania reprezentujący bity pakowane w szerszy typ danych.

VectorSearch

Zawiera opcje konfiguracji związane z wyszukiwaniem wektorów.

Nazwa Typ Opis
algorithms VectorSearchAlgorithmConfiguration[]:

Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla algorytmu używanego podczas indeksowania lub wykonywania zapytań.

compressions VectorSearchCompressionConfiguration[]:

Zawiera opcje konfiguracji specyficzne dla metody kompresji używanej podczas indeksowania lub wykonywania zapytań.

profiles

VectorSearchProfile[]

Definiuje kombinacje konfiguracji do użycia z wyszukiwaniem wektorów.

vectorizers VectorSearchVectorizer[]:

Zawiera opcje konfiguracji dotyczące sposobu wektoryzacji zapytań wektorów tekstowych.

VectorSearchAlgorithmKind

Algorytm używany do indeksowania i wykonywania zapytań.

Nazwa Typ Opis
exhaustiveKnn

string

Wyczerpujący algorytm KNN, który będzie wykonywać wyszukiwanie siłowe.

hnsw

string

HNSW (hierarchiczny nawigowalny mały świat), typ przybliżonego algorytmu najbliższych sąsiadów.

VectorSearchAlgorithmMetric

Metryka podobieństwa do użycia na potrzeby porównań wektorów. Zaleca się wybranie tej samej metryki podobieństwa co model osadzania został wytrenowany.

Nazwa Typ Opis
cosine

string

Mierzy kąt między wektorami, aby określić ich podobieństwo, lekceważąc wielkość. Im mniejszy kąt, tym bliżej podobieństwa.

dotProduct

string

Oblicza sumę produktów mądrych elementów w celu pomiaru wyrównania i podobieństwa wielkości. Im większa i bardziej pozytywna, tym bliżej podobieństwa.

euclidean

string

Oblicza odległość liniową między wektorami w przestrzeni wielowymiarowej. Im mniejsza odległość, tym bliżej podobieństwa.

hamming

string

Dotyczy tylko typów danych binarnych pakowanych bitowo. Określa różnice, licząc różne pozycje w wektorach binarnych. Im mniej różnic, tym bliżej podobieństwa.

VectorSearchCompressionKind

Metoda kompresji używana do indeksowania i wykonywania zapytań.

Nazwa Typ Opis
binaryQuantization

string

Kwantyzacja binarna, typ metody kompresji. W kwantyzacji binarnej oryginalne wartości wektorów są kompresowane do węższego typu binarnego przez dyskretyzowanie i reprezentowanie każdego składnika wektora przy użyciu wartości binarnych, zmniejszając w ten sposób ogólny rozmiar danych.

scalarQuantization

string

Kwantyzacja skalarna, typ metody kompresji. W kwantyzacji skalarnej wartości oryginalnych wektorów są kompresowane do węższego typu przez dyskretyzowanie i reprezentowanie każdego składnika wektora przy użyciu ograniczonego zestawu kwantyzowanych wartości, zmniejszając w ten sposób ogólny rozmiar danych.

VectorSearchCompressionTargetDataType

Kwantyzowany typ danych skompresowanych wartości wektorów.

Nazwa Typ Opis
int8

string

VectorSearchProfile

Definiuje kombinację konfiguracji do użycia z wyszukiwaniem wektorowym.

Nazwa Typ Opis
algorithm

string

Nazwa konfiguracji algorytmu wyszukiwania wektorowego, która określa algorytm i parametry opcjonalne.

compression

string

Nazwa konfiguracji metody kompresji, która określa metodę kompresji i parametry opcjonalne.

name

string

Nazwa do skojarzenia z tym konkretnym profilem wyszukiwania wektorów.

vectorizer

string

Nazwa wektoryzacji skonfigurowanej do użycia z wyszukiwaniem wektorowym.

VectorSearchVectorizerKind

Metoda wektoryzacji, która ma być używana w czasie zapytania.

Nazwa Typ Opis
azureOpenAI

string

Generowanie osadzania przy użyciu zasobu usługi Azure OpenAI w czasie wykonywania zapytania.

customWebApi

string

Generowanie osadzania przy użyciu niestandardowego internetowego punktu końcowego w czasie wykonywania zapytań.

WebApiParameters

Określa właściwości nawiązywania połączenia z wektoryzatorem zdefiniowanym przez użytkownika.

Nazwa Typ Opis
authIdentity SearchIndexerDataIdentity:

Tożsamość zarządzana przypisana przez użytkownika używana na potrzeby połączeń wychodzących. Jeśli podano identyfikator authResourceId i nie zostanie określony, zostanie użyta tożsamość zarządzana przypisana przez system. W przypadku aktualizacji indeksatora, jeśli tożsamość jest nieokreślona, wartość pozostaje niezmieniona. W przypadku ustawienia wartości "none" wartość tej właściwości zostanie wyczyszczone.

authResourceId

string

Dotyczy niestandardowych punktów końcowych łączących się z kodem zewnętrznym w funkcji platformy Azure lub inną aplikacją, która udostępnia przekształcenia. Ta wartość powinna być identyfikatorem aplikacji utworzonym dla funkcji lub aplikacji, gdy została zarejestrowana w usłudze Azure Active Directory. Po określeniu wektoryzacja łączy się z funkcją lub aplikacją przy użyciu identyfikatora zarządzanego (systemu lub przypisanego przez użytkownika) usługi wyszukiwania oraz tokenu dostępu funkcji lub aplikacji przy użyciu tej wartości jako identyfikatora zasobu do utworzenia zakresu tokenu dostępu.

httpHeaders

object

Nagłówki wymagane do wykonania żądania HTTP.

httpMethod

string

Metoda żądania HTTP.

timeout

string

Żądany limit czasu żądania. Wartość domyślna to 30 sekund.

uri

string

Identyfikator URI internetowego interfejsu API dostarczający wektoryzator.

WebApiVectorizer

Określa wektoryzator zdefiniowany przez użytkownika do generowania wektora osadzania ciągu zapytania. Integracja zewnętrznego wektoryzatora jest osiągana przy użyciu niestandardowego internetowego interfejsu API zestawu umiejętności.

Nazwa Typ Opis
customWebApiParameters

WebApiParameters

Określa właściwości wektoryzatora zdefiniowanego przez użytkownika.

kind string:

customWebApi

Nazwa metody wektoryzacji, która jest konfigurowana do użycia z wyszukiwaniem wektorowym.

name

string

Nazwa do skojarzenia z tą konkretną metodą wektoryzacji.

WordDelimiterTokenFilter

Dzieli wyrazy na subwords i wykonuje opcjonalne przekształcenia w grupach podrzędnych. Ten filtr tokenu jest implementowany przy użyciu platformy Apache Lucene.

Nazwa Typ Domyślna wartość Opis
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.WordDelimiterTokenFilter

Fragment identyfikatora URI określający typ filtru tokenu.

catenateAll

boolean

False

Wartość wskazująca, czy wszystkie części podrzędne zostaną podzielone. Jeśli na przykład ustawiono wartość true, wartość "Azure-Search-1" zostanie ustawiona na wartość "AzureSearch1". Wartość domyślna to false.

catenateNumbers

boolean

False

Wartość wskazująca, czy maksymalna liczba przebiegów części będzie podzielona na podział. Jeśli na przykład ustawiono wartość true, wartość "1–2" zostanie ustawiona na wartość "12". Wartość domyślna to false.

catenateWords

boolean

False

Wartość wskazująca, czy maksymalna liczba uruchomień części wyrazów zostanie podzielona. Jeśli na przykład ustawiono wartość true, wartość "Azure-Search" zostanie ustawiona na "AzureSearch". Wartość domyślna to false.

generateNumberParts

boolean

True

Wartość wskazująca, czy wygenerować subwords liczbowe. Wartość domyślna to true.

generateWordParts

boolean

True

Wartość wskazująca, czy generować wyrazy części. W przypadku ustawienia powoduje wygenerowanie części wyrazów; na przykład "AzureSearch" staje się "Azure" "Search". Wartość domyślna to true.

name

string

Nazwa filtru tokenu. Musi zawierać tylko litery, cyfry, spacje, kreski lub podkreślenia, mogą zaczynać i kończyć się tylko znakami alfanumerycznymi i jest ograniczona do 128 znaków.

preserveOriginal

boolean

False

Wartość wskazująca, czy oryginalne wyrazy zostaną zachowane i dodane do listy podwordów. Wartość domyślna to false.

protectedWords

string[]

Lista tokenów chroniących przed ogranicznikami.

splitOnCaseChange

boolean

True

Wartość wskazująca, czy należy podzielić wyrazy na caseChange. Jeśli na przykład ustawiono wartość true, wartość "AzureSearch" stanie się "Azure" "Search". Wartość domyślna to true.

splitOnNumerics

boolean

True

Wartość wskazująca, czy należy podzielić liczby. Jeśli na przykład ustawiono wartość true, wartość "Azure1Search" stanie się "Azure" "1" "Search". Wartość domyślna to true.

stemEnglishPossessive

boolean

True

Wartość wskazująca, czy usunąć końcowe "s" dla każdego podwordu. Wartość domyślna to true.