Odcinek

Narzędzie do wykrywania anomalii 1.0 — najlepsze rozwiązania

AI Show

W naszych dwóch ostatnich odcinkach dowiedzieliśmy się nieco o usłudze Azure Narzędzie do wykrywania anomalii. Najpierw dowiedzieliśmy się nieco o tym, co to jest i jak można go używać. Następnie przyjrzeliśmy się przenoszeniu usługi do środowiska lokalnego przy użyciu kontenerów. Podobnie jak w przypadku każdej usługi tego rodzaju czasami trzeba trochę dostosować, aby uzyskać rzeczy do następnego poziomu. W tym odcinku Qun Ying daje trzy niesamowite wskazówki, które pomogą nam podczas projektowania architektury aplikacji monitorowania.

Dowiedz się więcej

Szybko do przodu:

  • [00:46] Porada 1: Tryb wsadowy a tryb przesyłania strumieniowego w Narzędzie do wykrywania anomalii.
  • [02:76] Porada 2: Jak wykrywać anomalie z danych szeregów czasowych przesyłania strumieniowego za pomocą Narzędzie do wykrywania anomalii?
  • [05:00] Interaktywny pokaz wykrywania anomalii przesyłania strumieniowego.
  • [06:36] Kod języka Python wykrywania anomalii przesyłania strumieniowego za pomocą interfejsów API Narzędzie do wykrywania anomalii.
  • [07:39] Porada 3: Jak wstępnie przetwarzać dane dla interfejsów API Narzędzie do wykrywania anomalii?
  • [08:00] Co zrobić, jeśli wejściowy szereg czasowy nie jest równomiernie dystrybuowany?
  • [09:04] Jak poprawić dokładność, jeśli dane mają sezonowe wzorce?

 

Ulubione linki pokazu sztucznej inteligencji: