Odcinek
Metodyka MLOps do zarządzania cyklem zakończenia cyklu życia za pomocą usługi Azure Machine Edukacja
Metodyka MLOps (znana również jako DevOps na potrzeby uczenia maszynowego) to praktyka współpracy i komunikacji między analitykami danych i specjalistami DevOps, które ułatwiają zarządzanie cyklem życia uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym. Możliwości metodyki MLOps usługi Azure Machine Edukacja zapewniają klientom usługi zarządzania zasobami i orkiestracji, które umożliwiają efektywne zarządzanie cyklem życia uczenia maszynowego.
Dowiedz się więcej o metodyce MLOps: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/concept-model-management-and-deployment
Metodyka MLOps (znana również jako DevOps na potrzeby uczenia maszynowego) to praktyka współpracy i komunikacji między analitykami danych i specjalistami DevOps, które ułatwiają zarządzanie cyklem życia uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym. Możliwości metodyki MLOps usługi Azure Machine Edukacja zapewniają klientom usługi zarządzania zasobami i orkiestracji, które umożliwiają efektywne zarządzanie cyklem życia uczenia maszynowego.
Dowiedz się więcej o metodyce MLOps: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/concept-model-management-and-deployment
Chcesz przesłać opinię? Prześlij problem tutaj.