Odcinek
Prezentacja niezależnego dostawcy oprogramowania: kompleksowa Edukacja maszyny korzystającej z funkcji H2O na platformie Azure
with Katherine Kampf, Vinod Iyengar
Platforma sztucznej inteligencji H2O udostępnia platformę uczenia maszynowego typu open source, która współpracuje z sparklyr i PySpark. H2O Sparkling Water umożliwia użytkownikom łączenie szybkich, skalowalnych algorytmów uczenia maszynowego H2O z możliwościami platformy Spark. Dzięki technologii Sparkling Water użytkownicy mogą prowadzić obliczenia ze środowiska Scala/R/Python i korzystać z interfejsu użytkownika przepływu H2O, zapewniając idealną platformę uczenia maszynowego dla deweloperów aplikacji. Otwarty automl H2O w pełni automatyzuje również proces trenowania algorytmów uczenia maszynowego, dostrajania odpowiednich parametrów i tworzenia modeli zespołów. Konfigurowanie środowiska do przeprowadzania zaawansowanych analiz na podstawie danych big data jest trudne, ale w przypadku technologii H2O Sparkling Water dla usługi HDInsight klienci mogą rozpocząć pracę za pomocą kilku kliknięć. To rozwiązanie spowoduje zainstalowanie interfejsu Sparkling Water w klastrze spark usługi HDInsight, dzięki czemu można wykorzystać wszystkie korzyści zarówno z platform Spark, jak i H2O. Rozwiązanie może uzyskiwać dostęp do danych z usługi Azure Blob Storage i/lub usługi Azure Data Lake Store oprócz wszystkich standardowych źródeł danych, które obsługują operacje H2O. Udostępnia również notesy Jupyter Notebook z wbudowanymi przykładami dla łatwego szybkiego startu i przyjaznego dla użytkownika interfejsu użytkownika H2O FLOW do monitorowania i debugowania aplikacji.
Utwórz bezpłatne konto (Azure): https://aka.ms/c9-azurefree
Platforma sztucznej inteligencji H2O udostępnia platformę uczenia maszynowego typu open source, która współpracuje z sparklyr i PySpark. H2O Sparkling Water umożliwia użytkownikom łączenie szybkich, skalowalnych algorytmów uczenia maszynowego H2O z możliwościami platformy Spark. Dzięki technologii Sparkling Water użytkownicy mogą prowadzić obliczenia ze środowiska Scala/R/Python i korzystać z interfejsu użytkownika przepływu H2O, zapewniając idealną platformę uczenia maszynowego dla deweloperów aplikacji. Otwarty automl H2O w pełni automatyzuje również proces trenowania algorytmów uczenia maszynowego, dostrajania odpowiednich parametrów i tworzenia modeli zespołów. Konfigurowanie środowiska do przeprowadzania zaawansowanych analiz na podstawie danych big data jest trudne, ale w przypadku technologii H2O Sparkling Water dla usługi HDInsight klienci mogą rozpocząć pracę za pomocą kilku kliknięć. To rozwiązanie spowoduje zainstalowanie interfejsu Sparkling Water w klastrze spark usługi HDInsight, dzięki czemu można wykorzystać wszystkie korzyści zarówno z platform Spark, jak i H2O. Rozwiązanie może uzyskiwać dostęp do danych z usługi Azure Blob Storage i/lub usługi Azure Data Lake Store oprócz wszystkich standardowych źródeł danych, które obsługują operacje H2O. Udostępnia również notesy Jupyter Notebook z wbudowanymi przykładami dla łatwego szybkiego startu i przyjaznego dla użytkownika interfejsu użytkownika H2O FLOW do monitorowania i debugowania aplikacji.
Utwórz bezpłatne konto (Azure): https://aka.ms/c9-azurefree
Chcesz przesłać opinię? Prześlij problem tutaj.