Odcinek
ML.NET: Uczenie maszynowe z danych do środowiska produkcyjnego w mniej niż 30 minut
with Bri Achtman, Luis Quintanilla
Uzyskiwanie modeli uczenia maszynowego od eksperymentowania do środowiska produkcyjnego to wyzwanie dla całej branży. ML.NET to bezpłatna, międzyplatformowa struktura uczenia maszynowego typu open source utworzona dla deweloperów platformy .NET, która upraszcza proces trenowania i wdrażania modelu, zachowując wszystko w tym samym ekosystemie. W tej sesji użyjemy narzędzi ML.NET w programie Visual Studio, aby szybko wytrenować model uczenia maszynowego, a następnie wdrożymy model w aplikacji .NET MAUI.
Uzyskiwanie modeli uczenia maszynowego od eksperymentowania do środowiska produkcyjnego to wyzwanie dla całej branży. ML.NET to bezpłatna, międzyplatformowa struktura uczenia maszynowego typu open source utworzona dla deweloperów platformy .NET, która upraszcza proces trenowania i wdrażania modelu, zachowując wszystko w tym samym ekosystemie. W tej sesji użyjemy narzędzi ML.NET w programie Visual Studio, aby szybko wytrenować model uczenia maszynowego, a następnie wdrożymy model w aplikacji .NET MAUI.
Chcesz przesłać opinię? Prześlij problem tutaj.