Odcinek
4 typy uczenia maszynowego
with Frank La Vigne
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są wściekłe, ale czy wiesz, że istnieją co najmniej cztery różne metodologie dla komputerów do nauki? Niektórzy naśladują ludzki mózg, podczas gdy inni opierają się na modelowaniu statystycznym, teorii gier i nie tylko.
W tej sesji poznasz podstawy uczenia nadzorowanego, uczenia nienadzorowanego, uczenia wzmacniania i uczenia transferowego w sposób przystępny. Dowiedz się, kiedy i dlaczego należy zastosować typ uczenia się, aby rozwiązać problem pod ręką.
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są wściekłe, ale czy wiesz, że istnieją co najmniej cztery różne metodologie dla komputerów do nauki? Niektórzy naśladują ludzki mózg, podczas gdy inni opierają się na modelowaniu statystycznym, teorii gier i nie tylko.
W tej sesji poznasz podstawy uczenia nadzorowanego, uczenia nienadzorowanego, uczenia wzmacniania i uczenia transferowego w sposób przystępny. Dowiedz się, kiedy i dlaczego należy zastosować typ uczenia się, aby rozwiązać problem pod ręką.
Chcesz przesłać opinię? Prześlij problem tutaj.