Odcinek

Tworzenie modeli uczenia maszynowego za pomocą modeli R i tidymodels Ep04: Wprowadzenie do modeli klastrowania przy użyciu modeli języka R i schludnych modeli

with Carlotta Castelluccio, Jasleen Sondhi, Olanrewaju Oyinbooke

Usługa Learn na żywo

Wprowadzenie do modeli klastrowania. Klastrowanie to proces grupowania obiektów z podobnymi obiektami.

Cele szkolenia

  • Kiedy należy używać modeli klastrowania
  • Jak trenować i oceniać modele klastrowania przy użyciu struktury tidymodels

Rozdziały

  • 00:00 — wprowadzenie
  • 02:52 — cele Edukacja
  • 03:45 — Co to jest klastrowanie?
  • 05:15 — Przygotowywanie danych za pomocą analizy pca
  • 07:07 — Ocenianie różnych typów klastrowania
  • 07:33 — klastrowanie typu K-średnich
  • 12:47 — W ramach sumy kwadratów klastra
  • 15:42 — Pokaz: klaster K-średnich
  • 27:59 — Klastrowanie hierarchiczne
  • 30:19 — Klastrowanie hierarchiczne: klastrowanie agglomeracyjne
  • 33:14 — Miary różniące się między klastrami
  • 35:34 — Pokaz: klastrowanie K-średnich a klastrowanie hierarchiczne
  • 63:31 — Test wiedzy
  • 72:44 — Podsumowanie i podsumowanie

Połącz

Początkujący
Data Scientist
Developer
Student
Azure
R