Odcinek

FastTrack for Azure Season 2 Ep01: Azure ML Enterprise Deployment

with Kris Bock, Varma Gadhiraju, Keita Onabuta

Usługa Learn na żywo

W tej sesji dowiesz się, jak projektować i implementować usługę Azure Machine Edukacja (AzureML) przy użyciu funkcji wdrażania w przedsiębiorstwie, aby utworzyć bezpieczną konfigurację zgodną z zasadami firmy — zabezpieczenia i ład w przedsiębiorstwie dla usługi AzureML.

Cele szkolenia

  • Omówienie koncepcji modułów trenowania w interfejsie wiersza polecenia platformy AzureML, zestawie SDK i interfejsie API REST
  • Omówienie zarządzania cyklem życia modelu uczenia maszynowego przy użyciu zestawu AzureML Python SDK w wersji 2 i programu ML Studio

Rozdziały

  • 00:00 — wprowadzenie
  • 01:08 — Kolekcja
  • 01:37 — Program obrad
  • 05:21 — Omówienie usługi Azure Machine Edukacja
  • 10:23 — Pokaz — tworzenie obszaru roboczego usługi AzureML
  • 18:31 — Planowanie obszaru roboczego
  • 36:37 — Rejestry usługi Azure Machine Edukacja
  • 48:27 — Enterprise Security
  • 57:09 — Role niestandardowe
  • 01:04:07 — Zalecana architektura sieci
  • 01:18:44 — Odzyskiwanie po awarii
  • 01:22:15 — Zasady
  • 01:22:24 — Monitorowanie
  • 01:27:25 — Podsumowanie i podsumowanie

Połącz

Zaawansowany
AI Engineer
Data Scientist
Data Analyst
Azure Machine Learning