Odcinek

Wprowadzenie do modeli regresji dla Edukacja maszynowych [część 5] | Edukacja maszynowe dla początkujących

with Bea Stollnitz

Edukacja maszynowe dla początkujących

Zapraszamy do następnego odcinka kursu Machine Edukacja for Beginners, przedstawionego przez Bea Stollnitz, głównego ambasadora chmury w firmie Microsoft! W tym filmie wideo przedstawimy modele regresji, które są podstawowymi narzędziami uczenia maszynowego do badania relacji między zmiennymi.

W tym filmie wideo dowiesz się więcej o:

  • Koncepcja regresji i sposobu jej użycia do przewidywania wartości
  • Różnice między regresją liniową, wielomianową i logistyczną
  • Rzeczywiste przykłady sposobu stosowania modeli regresji

Zapoznamy się z tymi typami regresji bardziej szczegółowo w nadchodzących filmach wideo, w których dowiesz się również, jak zaimplementować je przy użyciu kodu języka Python w notesach Jupyter.

Bądź na bieżąco z kolejnym filmem wideo z tej serii, w którym bardziej szczegółowo poznamy regresję liniową i przeprowadzimy Cię przez implementację. Zobacz cię tam!

Rozdziały

  • 00:00 — wprowadzenie
  • 00:09 — Co to są modele regresji?
  • 00:55 — 3 główne typy regresji
  • 01:08 — Regresja liniowa
  • 01:47 — regresja wielomianowa
  • 02:22 — Regresja logistyczna

Połącz

Azure Machine Learning