Odcinek

Trenowanie modeli uczenia maszynowego przy użyciu ML.NET

ML.NET umożliwia deweloperom platformy .NET łatwe tworzenie i używanie modeli uczenia maszynowego w aplikacjach platformy NET.

W tym odcinku Bri Achtman dołącza do Richa, aby pokazać kilka naprawdę interesujących scenariuszy, które ML.NET i jego rodzina narzędzi umożliwia. Mówią o modelach szkoleniowych, AutoML, interfejsie wiersza polecenia ML.NET, a nawet rozszerzeniu programu Visual Studio na potrzeby modeli szkoleniowych!

[01:40] — Co to jest platforma ML .NET?
[05:19] — Jak mogę załadować dane do platformy .NET ml?
[06:55] — pokaz tworzenia modelu analizy tonacji
[10:54] — trenowanie i zużycie modelu
[15:30] — test weryfikacji uczenia maszynowego Richa
[16:37] — pokaz wykrywania obiektów
[18:53] — Jak klienci korzystają z platformy .NET ml?
[22:21] — Używanie rozwiązania AutoML i rozszerzenia Konstruktora modeli dla programu Visual Studio
[25:06] — Używanie rozwiązania AutoML z interfejsem wiersza polecenia platformy .NET uczenia maszynowego

Przydatne linki

ML.NET umożliwia deweloperom platformy .NET łatwe tworzenie i używanie modeli uczenia maszynowego w aplikacjach platformy NET.

[01:40] — Co to jest platforma ML .NET?
[05:19] — Jak mogę załadować dane do platformy .NET ml?
[06:55] — pokaz tworzenia modelu analizy tonacji
[10:54] — trenowanie i zużycie modelu
[15:30] — test weryfikacji uczenia maszynowego Richa
[16:37] — pokaz wykrywania obiektów
[18:53] — Jak klienci korzystają z platformy .NET ml?
[22:21] — Używanie rozwiązania AutoML i rozszerzenia Konstruktora modeli dla programu Visual Studio
[25:06] — Używanie rozwiązania AutoML z interfejsem wiersza polecenia platformy .NET uczenia maszynowego

Przydatne linki