Udostępnij za pośrednictwem

Importowanie lub wyświetlanie modeli za pomocą rozszerzenia usługi Machine Learning dla usługi Azure Data Studio (wersja zapoznawcza)

  • Artykuł

Dowiedz się, jak zaimportować model ONNX lub wyświetlić już zaimportowane modele w bazie danych za pomocą rozszerzenia Machine Learning dla usługi Azure Data Studio .

Ważne

Importowanie i wyświetlanie w bazie danych z rozszerzeniem Machine Learning obecnie obsługuje tylko usługi Machine Learning Services w usłudze Azure SQL Managed Instance i Azure SQL Edge za pomocą narzędzia ONNX.

Wymagania wstępne

Wyświetlanie modeli

Wykonaj poniższe kroki, aby wyświetlić modele ONNX przechowywane w bazie danych.

  1. Wybierz pozycję Importuj lub wyświetl modele.

  2. Jeśli zostanie wyświetlony monit o zainstalowanie polecenia onnxruntime, mlflow i mlflow-dbstore, wybierz pozycję Tak.

  3. Wybierz tabelę Baza danych Models i Modele, w której są przechowywane modele.

Spowoduje to wyświetlenie listy modeli. Możesz edytować nazwę i opis modelu lub usunąć model z listy.

Importowanie nowego modelu

Wykonaj poniższe kroki, aby zaimportować model ONNX w bazie danych.

  1. Wybierz pozycję Importuj lub wyświetl modele.

  2. Jeśli zostanie wyświetlony monit o zainstalowanie polecenia onnxruntime, mlflow i mlflow-dbstore, wybierz pozycję Tak.

  3. Wybierz pozycję Importuj modele.

  4. Wybierz bazę danych Models, w której chcesz przechowywać zaimportowany model.

  5. Wybierz tabelę Models, w której chcesz przechowywać zaimportowany model. Możesz wybrać istniejącą tabelę lub utworzyć nową tabelę. Wybierz Dalej.

  6. Wybierz lokalizację modelu i wybierz pozycję Dalej. Możesz użyć:

    • Przekazywanie pliku. Wybierz tę opcję, aby użyć modelu z pliku. Wybierz plik modelu w obszarze Pliki źródłowe i wybierz pozycję Dalej.
    • Azure Machine Learning. Wybierz tę opcję, aby użyć modelu z usługi Azure Machine Learning. Najpierw zaloguj się na platformie Azure. Następnie wybierz swoje konto platformy Azure, subskrypcję platformy Azure, grupę zasobów platformy Azure i obszar roboczy usługi Azure ML. Wybierz model, którego chcesz użyć, i wybierz przycisk Dalej.

  7. Wprowadź nazwę modelu i opis i wybierz pozycję Wdróż, aby zapisać model w bazie danych.

Uwaga

Rozszerzenie usługi Machine Learning jest obecnie dostępne w wersji zapoznawczej. W związku z tym schemat tabeli, w którym przechowywane są modele, może ulec zmianie w przyszłości.

Następne kroki