Udostępnij za pośrednictwem

Przewidywanie za pomocą rozszerzenia usługi Machine Learning dla usługi Azure Data Studio (wersja zapoznawcza)

  • Artykuł

Dowiedz się, jak używać rozszerzenia Machine Learning dla usługi Azure Data Studio do przewidywania za pomocą modelu ONNX w bazie danych. Rozszerzenie wygeneruje skrypt języka T-SQL przy użyciu funkcji PREDICT, aby przewidywać zestaw danych przechowywany w tabeli za pomocą modelu, który został wcześniej zaimportowany, znajduje się w pliku lokalnym lub z usługi Azure Machine Learning.

Ważne

Przewidywanie za pomocą rozszerzenia Machine Learning obsługuje obecnie tylko usługi Machine Learning Services w usłudze Azure SQL Managed Instance i Azure SQL Edge za pomocą języka ONNX.

Wymagania wstępne

Przewidywanie z modelu ONNX

Wykonaj poniższe kroki, aby użyć modelu ONNX do przewidywania.

  1. Wybierz pozycję Utwórz przewidywania.

  2. Jeśli zostanie wyświetlony monit o zainstalowanie polecenia onnxruntime, mlflow i mlflow-dbstore, wybierz pozycję Tak.

  3. Wybierz lokalizację modelu, a następnie wybierz przycisk Dalej. Możesz użyć:

    • Zaimportowane modele. Wybierz tę opcję, aby użyć modelu, który jest już przechowywany w bazie danych. Wybierz tabelę Baza danych modelu i Model, w której znajduje się model, wybierz model, którego chcesz użyć, a następnie wybierz przycisk Dalej.
    • Przekazywanie pliku. Wybierz tę opcję, aby użyć modelu z pliku. Wybierz plik modelu w obszarze Pliki źródłowe, a następnie wybierz pozycję Dalej.
    • Azure Machine Learning. Wybierz tę opcję, aby użyć modelu z usługi Azure Machine Learning. Najpierw zaloguj się na platformie Azure. Następnie wybierz swoje konto platformy Azure, subskrypcję platformy Azure, grupę zasobów platformy Azure i obszar roboczy usługi Azure ML. Wybierz model, którego chcesz użyć, a następnie wybierz pozycję Dalej.

  4. Mapuj dane źródłowe na model.

    • Wybierz źródłową bazę danych i tabelę Źródło zawierającą zestaw danych, dla którego chcesz zastosować przewidywanie.
    • Mapuj kolumny w obszarze Mapowanie danych wejściowych modelu i Dane wyjściowe modelu. Rozszerzenie automatycznie mapuje kolumny o tej samej nazwie i typie danych.

  5. Wybierz pozycję Przewidywanie.

Narzędzie Azure Data Studio utworzy nowe zapytanie T-SQL z funkcją PREDICT, którego można użyć do przewidywania danych.

Następne kroki