Typy zawartości (DMX)

Dotyczy: usług SQL Server Analysis Services

Algorytmy eksploracji danych wymagają dodatkowych informacji wykraczających poza sam typ danych, aby działać poprawnie, takich jak typ treści. Typ treści pomaga algorytmowi określić, jak pracować z danymi w kolumnie.

Każdy algorytm obsługuje określone typy treści. Na przykład algorytm Microsoft Naive Bayes nie może używać ciągłych kolumn. Aby użyć ciągłej kolumny w modelu Microsoft Naive Bayes, musisz dyskretyzować dane w kolumnie. Niektóre algorytmy wymagają określonych typów treści, aby działać poprawnie. Na przykład algorytm Microsoft Time Series wymaga kluczowej kolumny czasu, aby zidentyfikować czas, w którym dane zostały zebrane.

Pełny opis typów treści, które obsługuje Analysis Services, można znaleźć w artykule Typy treści (eksploracja danych).

Treści powiązane

• Algorytmy wyszukiwania danych (Analysis Services — eksploracja danych)
• Dokumentacja rozszerzeń wyszukiwania danych (DMX)
• Elementy składni Data Mining Extension (DMX)
• Funkcja referencyjna do rozszerzenia eksploracji danych (DMX)
• Referencyjne operatora Data Mining Extensions (DMX)
• Instrukcje rozszerzenia eksploracji danych (DMX)
• Konwencje składni rozszerzeń eksploracji danych (DMX)
• Ogólne Funkcje Predykcji (DMX)
• Struktura i użycie zapytań przewidywania DMX
• Zrozumienie polecenia SELECT DMX