Użycie (DMX)

Dotyczy: usług SQL Server Analysis Services

Gdy używasz Data Mining Extensions (DMX) do definiowania nowego modelu eksploracji danych w Microsoft SQL Server Analysis Services, musisz określić, jak algorytm eksploracji danych, który buduje model, będzie wykorzystywał każdą kolumnę. Możesz określić kolumnę jako jeden z następujących typów:

• Klucz

• Sekwencja kluczy

• Kluczowy czas

• Predict

• PredictOnly

Kolumny, które pozostają nieokreślone w DMX, traktowane są jako kolumny wejściowe.

Aby poprawnie przetworzyć model, algorytm musi wiedzieć, która kolumna jest kluczową kolumną jednoznacznie identyfikującą każdy wiersz, która jest kolumną docelową do tworzenia predykcji, jeśli tworzysz model przewidywalny, oraz które kolumny użyć jako kolumn wejściowych do tworzenia relacji przewidujących kolumnę docelową.

Kolumny oznaczone jako typ Predict są używane zarówno jako kolumny wejściowe, jak i wyjściowe. Kolumny oznaczone jako PredictOnly są używane wyłącznie jako kolumny wyjściowe. Konkretne algorytmy mogą inaczej traktować kolumny Prewidywania.

Więcej informacji o typach użycia kolumn, które obsługuje Analysis Services, można znaleźć w artykule Mining Model Columns.

Treści powiązane

• Algorytmy wyszukiwania danych (Analysis Services — eksploracja danych)
• Dokumentacja rozszerzeń wyszukiwania danych (DMX)
• Elementy składni Data Mining Extension (DMX)
• Funkcja referencyjna do rozszerzenia eksploracji danych (DMX)
• Referencyjne operatora Data Mining Extensions (DMX)
• Instrukcje rozszerzenia eksploracji danych (DMX)
• Konwencje składni rozszerzeń eksploracji danych (DMX)
• Ogólne Funkcje Predykcji (DMX)
• Struktura i użycie zapytań przewidywania DMX
• Zrozumienie polecenia SELECT DMX