Dokumentacja uczenia maszynowego SQL

Dowiedz się, jak używać uczenia maszynowego w języku SQL do uruchamiania języka Python i języka R na danych relacyjnych, zarówno w środowisku lokalnym, jak i w chmurze. Samouczki, przykłady kodu, przewodniki instalacji i inne dokumenty pokazują, jak używać uczenia maszynowego SQL.

Uczenie maszynowe w programie SQL Server

Przegląd

• Co to są usługi SQL Server Machine Learning Services z językami Python i R?

Wprowadzenie

• Instalowanie usług Machine Learning Services w systemie Windows
• Instalowanie usług Machine Learning Services w systemie Linux

video

• Jak wykonywać R/Python w SQL Server przy użyciu usług uczenia maszynowego

Wprowadzenie do języka Python

Szybki start

• Uruchamianie prostych skryptów języka Python
• Obsługa danych wejściowych i wyjściowych
• Używanie struktur danych języka Python w języku SQL
• Trenowanie i używanie pierwszego modelu

Samouczek

• Przewidywanie wypożyczania nart przy użyciu regresji liniowej
• Kategoryzowanie klientów przy użyciu klastrowania metodą k-średnich

Wprowadzenie do języka R

Szybki start

• Uruchamianie prostych skryptów języka R
• Obsługa danych wejściowych i wyjściowych
• Używanie struktur danych języka R w języku SQL
• Trenowanie i używanie pierwszego modelu

Samouczek

• Przewidywanie wypożyczania nart przy użyciu drzewa decyzyjnego
• Kategoryzowanie klientów za pomocą klastrowania metodą k-średnich

Azure SQL Managed Instance

Przegląd

• Usługi Machine Learning w Azure SQL Managed Instance
• Kluczowe różnice między usługą ML w usłudze Azure SQL Managed Instance i programem SQL Server

How-To Przewodnik

• Wdrażanie i tworzenie przewidywań za pomocą modelu ONNX w usłudze Azure SQL Managed Instance

Azure SQL Edge

Przegląd

• Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja z funkcją ONNX w usłudze Azure SQL Edge

How-To Przewodnik

• Wdrażanie i tworzenie przewidywań za pomocą modelu ONNX w usłudze Azure SQL Edge

Klastry danych big data programu SQL Server

Przegląd

• Co to są klastry danych big data programu SQL Server?

Wprowadzenie

• Włączanie usług Machine Learning Services w klastrach danych big data programu SQL Server

How-To Przewodnik

• Modele uczenia maszynowego platformy Spark z rozwiązaniem MLeap
• Sparklyr w klastrze danych big data programu SQL Server
• Integrowanie platformy Spark z programem SQL Server

Azure Synapse Analytics

Przegląd

• Możliwości uczenia maszynowego w usłudze Azure Synapse Analytics
• Trenowanie modeli uczenia maszynowego

Szybki start

• Tworzenie nowej połączonej usługi Azure Machine Learning w usłudze Synapse

Samouczek

• Trenowanie modelu w języku Python przy użyciu zautomatyzowanego uczenia maszynowego
• Tworzenie aplikacji uczenia maszynowego przy użyciu bibliotek MLlib platformy Apache Spark i usługi Azure Synapse Analytics