microsoftml.sgd_optimizer: Stochastyczny gradient opadający

Usage

microsoftml.sgd_optimizer(learning_rate: numbers.Real = None,
    momentum: numbers.Real = None, nag: bool = None,
    weight_decay: numbers.Real = None,
    l_rate_red_ratio: numbers.Real = None,
    l_rate_red_freq: numbers.Real = None,
    l_rate_red_error_ratio: numbers.Real = None)

Description

Optymalizator stochastycznego gradientu opadającego.

Arguments

współczynnik uczenia się

Tempo uczenia się (ustawienia).

momentum

Moment pędu (ustawienia).

Nag

Użyj przyspieszonego gradientu Nesterova (ustawienia).

weight_decay

Spadek wagi (ustawienia).

l_rate_red_ratio

Wskaźnik redukcji tempa uczenia się (ustawienia).

l_rate_red_freq

Wskaźnik redukcji tempa uczenia się (ustawienia).

l_rate_red_error_ratio

Kryterium redukcji błędu względnego dla redukcji tempa uczenia się (ustawienia).

Treści powiązane

• microsoftml.adadelta_optimizer: metoda adaptacyjnego współczynnika uczenia