Udostępnij przez

fastForest: fastForest

Tworzy listę zawierającą nazwę funkcji i argumenty w celu wytrenowania modelu FastForest za pomocą polecenia rxEnsemble.

Zastosowanie

  fastForest(numTrees = 100, numLeaves = 20, minSplit = 10,
    exampleFraction = 0.7, featureFraction = 0.7, splitFraction = 0.7,
    numBins = 255, firstUsePenalty = 0, gainConfLevel = 0,
    trainThreads = 8, randomSeed = NULL, ...)

Argumenty (w programowaniu)

numTrees

Określa łączną liczbę drzew decyzyjnych do utworzenia w zespole. Tworząc więcej drzew decyzyjnych, możesz potencjalnie uzyskać lepsze pokrycie, ale czas trenowania wzrasta. Wartość domyślna to 100.

numLeaves

Maksymalna liczba liści (węzłów terminalu), które można utworzyć w dowolnym drzewie. Wyższe wartości mogą potencjalnie zwiększyć rozmiar drzewa i uzyskać lepszą precyzję, ale ryzykować nadmierne dopasowanie i wymagać dłuższych czasów trenowania. Wartość domyślna to 20.

minSplit

Minimalna liczba wystąpień szkoleniowych wymaganych do utworzenia liścia. Oznacza to, że minimalna liczba dokumentów dozwolonych w liściu drzewa regresji z danych podrzędnych. Podział oznacza, że funkcje na każdym poziomie drzewa (węzła) są losowo podzielone. Wartość domyślna to 10.

exampleFraction

Ułamek losowo wybranych wystąpień do użycia dla każdego drzewa. Wartość domyślna to 0,7.

featureFraction

Ułamek losowo wybranych cech do użycia dla każdego drzewa. Wartość domyślna to 0,7.

splitFraction

Ułamek losowo wybranych funkcji do użycia w każdym podziale. Wartość domyślna to 0,7.

numBins

Maksymalna liczba unikatowych wartości (pojemników) na funkcję. Wartość domyślna to 255.

firstUsePenalty

Funkcja najpierw używa współczynnika kary. Wartość domyślna to 0.

gainConfLevel

Wymaganie ufności dopasowania drzewa (powinno znajdować się w zakresie [0,1)). Wartość domyślna to 0.

trainThreads

Liczba wątków do użycia w trenowaniu. Jeśli NULL zostanie określona, liczba wątków do użycia jest określana wewnętrznie. Wartość domyślna to NULL.

randomSeed

Określa losowe inicjatora. Wartość domyślna to NULL.

...

Dodatkowe argumenty.

  • Last updated on