Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Dotyczy:
SQL Server 2017 (14.x) i nowsze wersje usługi Azure SQL Managed Instance
W tym artykule opisano samouczki i przewodniki szybkiego startu dotyczące usług uczenia maszynowego w programie SQL Server oraz klastrów dużych zbiorów danych.
W tym artykule opisano samouczki i przewodniki szybkiego startu w języku Python dotyczące usług SQL Server Machine Learning Services.
W tym artykule opisano samouczki języka Python i szybkie starty dotyczące usług Azure SQL Managed Instance Machine Learning Services.
Samouczki dotyczące języka Python
| Tutorial | Description |
|---|---|
| Przewidywanie wypożyczania nart przy użyciu regresji liniowej | Użyj języka Python i regresji liniowej, aby przewidzieć liczbę wypożyczeń narciarskich. Użyj notesów w narzędziu Azure Data Studio do przygotowywania danych i trenowania modelu oraz języka T-SQL na potrzeby wdrażania modelu. |
| Kategoryzowanie klientów przy użyciu klastrowania metodą k-średnich | Użyj języka Python do opracowania i wdrożenia modelu klastrowania K-średnich w celu kategoryzowania klientów. Użyj notesów w narzędziu Azure Data Studio do przygotowywania danych i trenowania modelu oraz języka T-SQL na potrzeby wdrażania modelu. |
| Tworzenie modelu przy użyciu biblioteki revoscalepy | Demonstruje sposób uruchamiania kodu ze zdalnego klienta języka Python przy użyciu programu SQL Server jako kontekstu obliczeniowego. Samouczek tworzy model przy użyciu narzędzia rxLinMod z biblioteki revoscalepy . |
| Analiza danych języka Python dla deweloperów sql | Ten kompletny przewodnik przedstawia proces tworzenia kompletnego rozwiązania w języku Python przy użyciu języka T-SQL. |
| Tutorial | Description |
|---|---|
| Przewidywanie wypożyczania nart przy użyciu regresji liniowej | Użyj języka Python i regresji liniowej, aby przewidzieć liczbę wypożyczeń narciarskich. Użyj notesów w narzędziu Azure Data Studio do przygotowywania danych i trenowania modelu oraz języka T-SQL na potrzeby wdrażania modelu. |
| Kategoryzowanie klientów przy użyciu klastrowania metodą k-średnich | Użyj Pythona do opracowania i wdrożenia modelu klastrowania metodą K-średnich w celu segmentacji klientów. Użyj notesów w narzędziu Azure Data Studio do przygotowywania danych i trenowania modelu oraz języka T-SQL na potrzeby wdrażania modelu. |
Przewodniki szybkiego startu dotyczące języka Python
Jeśli dopiero zaczynasz korzystać z uczenia maszynowego SQL, możesz również wypróbować wprowadzenie do języka Python.
| Szybki start | Description |
|---|---|
| Uruchamianie prostych skryptów języka Python | Poznaj podstawy wywoływania języka Python w języku T-SQL przy użyciu sp_execute_external_script. |
| Struktury danych i obiekty korzystające z języka Python | Pokazuje, jak język SQL używa pakietu pandas języka Python do obsługi struktur danych. |
| Tworzenie i ocenianie modelu predykcyjnego w języku Python | W tym artykule wyjaśniono, jak tworzyć, trenować i używać modelu języka Python do przewidywania na podstawie nowych danych. |