Samouczki języka R dotyczące uczenia maszynowego SQL

Dotyczy: SQL Server 2016 (13.x) i nowsze wersje usługi Azure SQL Managed Instance

W tym artykule opisano samouczki języka R i przewodniki szybkiego startu dotyczące usług Machine Learning Services w programie SQL Server oraz w klastrach danych Wielkie Zbiory Danych.

W tym artykule opisano samouczki języka R i szybkie wprowadzenia dotyczące usług SQL Server Machine Learning Services.

W tym artykule opisano samouczki języka R oraz szybkie wprowadzenia dla usług SQL Server 2016 R.

W tym artykule opisano samouczki języka Python i szybkie starty dotyczące usług Azure SQL Managed Instance Machine Learning Services.

Samouczki języka R

Tutorial	Description
Przewidywanie wypożyczania nart przy użyciu drzewa decyzyjnego	Użyj języka R i modelu drzewa decyzyjnego, aby przewidzieć liczbę przyszłych wypożyczeń narciarskich. Użyj notesów w narzędziu Azure Data Studio do przygotowywania danych i trenowania modelu oraz języka T-SQL na potrzeby wdrażania modelu.
Kategoryzowanie klientów przy użyciu klastrowania metodą k-średnich	Użyj języka R, aby utworzyć i wdrożyć model klastrowania K-Średnich w celu kategoryzowania klientów. Użyj notesów w narzędziu Azure Data Studio do przygotowywania danych i trenowania modelu oraz języka T-SQL na potrzeby wdrażania modelu.
Analiza języka R w bazie danych dla analityków danych	Ten samouczek wyjaśnia, jak programiści R nowi w zakresie uczenia maszynowego w SQL mogą wykonywać typowe zadania nauki o danych w SQL. Ładowanie i wizualizowanie danych, trenowanie i zapisywanie modelu w bazie danych oraz używanie modelu do analizy predykcyjnej.
Analiza języka R w bazie danych dla deweloperów języka SQL	Skompiluj i wdróż kompletne rozwiązanie języka R przy użyciu tylko narzędzi SQL. Koncentruje się na przeniesieniu rozwiązania do środowiska produkcyjnego. Dowiesz się, jak opakowować kod języka R w procedurze składowanej, zapisywać model języka R w bazie danych i wykonywać sparametryzowane wywołania do modelu języka R na potrzeby przewidywania.

Tutorial	Description
Przewidywanie wypożyczania nart przy użyciu drzewa decyzyjnego	Użyj języka R i modelu drzewa decyzyjnego, aby przewidzieć liczbę przyszłych wypożyczeń narciarskich. Użyj notesów w narzędziu Azure Data Studio do przygotowywania danych i trenowania modelu oraz języka T-SQL na potrzeby wdrażania modelu.
Kategoryzowanie klientów przy użyciu klastrowania metodą k-średnich	Użyj języka R, aby utworzyć i wdrożyć model klastrowania K-Średnich w celu kategoryzowania klientów. Użyj notesów w narzędziu Azure Data Studio do przygotowywania danych i trenowania modelu oraz języka T-SQL na potrzeby wdrażania modelu.

Jeśli dopiero zaczynasz korzystać z uczenia maszynowego SQL, możesz również wypróbować szybkie przewodniki R.

Szybki start	Description
Uruchamianie prostych skryptów języka R	Poznaj podstawy wywoływania języka R w języku T-SQL przy użyciu sp_execute_external_script.
Struktury danych i obiekty korzystające z języka R	Pokazuje, jak język SQL używa języka R do obsługi struktur danych.
Tworzenie i ocenianie modelu predykcyjnego w języku R	W tym artykule wyjaśniono, jak tworzyć, trenować i używać modelu języka R do przewidywania na podstawie nowych danych.

Czy ta strona była pomocna?