Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Dotyczy:SQL Server
Azure SQL Database
Azure SQL Managed Instance
Na wynik jest aktualny stan zadeklarowanych transakcji, które usunęły jeden lub więcej wierszy. Wątek bezczynnego zbierania śmieci budzi się co minutę lub gdy liczba zadeklarowanych transakcji DML przekracza wewnętrzny próg od ostatniego cyklu zbierania śmieci. W ramach cyklu garbage collection zobowiązane transakcje trafiają do jednej lub więcej kolejek powiązanych z pokoleniami. Transakcje, które wygenerowały przestarzałe wersje, są grupowane w jednostkę 16 transakcji na 16 pokoleń w następujący sposób:
Generacja 0: Przechowuje wszystkie transakcje, które zostały zatwierdzone wcześniej niż najstarsza aktywna transakcja. Wersje wierszy generowane przez te transakcje są natychmiast dostępne do garbage collection.
Generacje 1-14: Przechowuje transakcje z datkiem czasu większym niż najstarsza aktywna transakcja. Wersje wierszowe nie mogą być odrzucane przez garbage collect. Każda generacja może pomieścić do 16 transakcji. W tych pokoleniach może istnieć łącznie 224 (14 * 16) transakcji.
Generacja 15: Pozostałe transakcje z znacznikiem czasowym większym niż najstarsza aktywna transakcja trafiają do generacji 15. Podobnie jak w generacji 0, w generacji 15 nie ma ograniczenia liczby transakcji.
Gdy pojawia się presja pamięci, wątek garbage collection agresywnie aktualizuje najstarszą aktywną wskazówkę dotyczącą transakcji, co wymusza garbage collection.
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz In-Memory OLTP (In-Memory Optimization).
| Nazwa kolumny | Typ | Description |
|---|---|---|
cycle_id |
bigint | Unikalny identyfikator dla cyklu zbierania śmieci. |
ticks_at_cycle_start |
bigint | Tykałem w momencie, gdy cykl się zaczął. |
ticks_at_cycle_end |
bigint | Tykałem w momencie, gdy cykl się kończył. |
base_generation |
bigint | Aktualna wartość generowania bazy w bazie danych. Reprezentuje to znacznik czasu najstarszej aktywnej transakcji używanej do identyfikacji transakcji w ramach garbage collection. Najstarszy aktywny identyfikator transakcji jest aktualizowany w odstępie 16. Na przykład, jeśli masz identyfikatory transakcji jako 124, 125, 126 ... 139, wartość to 124. Gdy dodajesz kolejną transakcję, na przykład 140, wartość wynosi 140. |
xacts_copied_to_local |
bigint | Liczba transakcji skopiowanych z potoku transakcyjnego do tablicy generującej bazy danych. |
xacts_in_gen_0 - xacts_in_gen_15 |
bigint | Liczba transakcji w każdej generacji. |
Permissions
Wymaga uprawnienia WYŚWIETL STAN BAZY DANYCH w bazie danych.
Uprawnienia dla programu SQL Server 2022 i nowszych
Wymaga uprawnienia WYŚWIETL STAN WYDAJNOŚCI BAZY DANYCH dla bazy danych.
Scenariusz użycia
Oto próbka wyników z podzbiorem kolumn, pokazująca 27 pokoleń:
cycle_id ticks_at_cycle_start ticks_at_cycle_end base_generation xacts_in_gen_0 xacts_in_gen_1
1 123160509 123160509 1 0 0
2 123176822 123176822 1 0 1
3 123236826 123236826 1 0 1
4 123296829 123296829 1 0 1
5 123356832 123356941 129 0 0
6 123357473 123357473 129 0 0
7 123417486 123417486 129 0 0
8 123477489 123477489 129 0 0
9 123537492 123537492 129 0 0
10 123597500 123597500 129 0 0
11 123657504 123657504 129 0 0
12 123717507 123717507 129 0 0
13 123777510 123777510 129 0 0
14 123837513 123837513 129 0 0
15 123897516 123897516 129 0 0
16 123957516 123957516 129 0 0
17 124017516 124017516 129 0 0
18 124077517 124077517 129 0 0
19 124137517 124137517 129 0 0
20 124197518 124197518 129 0 0
21 124257518 124257518 129 0 0
22 124317523 124317523 129 0 0
23 124377526 124377526 129 0 0
24 124437529 124437529 129 0 0
25 124497533 124497533 129 0 0
26 124557536 124557536 129 0 0
27 124617539 124617539 129 0 0
Treści powiązane
- Wprowadzenie do tabel zoptymalizowanych pod kątem pamięci
- Memory-Optimized Dynamiczne widoki zarządzania tabelą
- In-Memory Przegląd i scenariusze użycia OLTP
- Optymalizowanie wydajności przy użyciu technologii w pamięci w usłudze Azure SQL Database
- Optymalizowanie wydajności przy użyciu technologii w pamięci w usłudze Azure SQL Managed Instance