Udostępnij za pomocą


CREATE TABLE (Transact-SQL) IDENTITY (właściwość)

Dotyczy do:SQL ServerAzure SQL DatabaseAzure SQL Managed InstanceAzure Synapse AnalyticsMagazyn w Microsoft FabricBaza danych SQL w Microsoft Fabric

Tworzy kolumnę tożsamości w tabeli. Ta własność jest używana wraz z instrukcjami CREATE TABLE i ALTER TABLE Transact-SQL.

Note

Właściwość IDENTITY różni się od właściwości SQL-DMO Identity , która uwidacznia właściwość tożsamości wiersza kolumny.

Transact-SQL konwencje składni

Syntax

Składnia dla Fabric Data Warehouse:

IDENTITY 
IDENTITY [ (seed , increment) ]

Arguments

seed

Wartość używana dla pierwszego wiersza załadowanego do tabeli.

increment

Wartość przyrostowa dodawana do wartości tożsamości poprzedniego wiersza, który został załadowany.

Należy określić zarówno nasion, jak i inkrementację, albo nie. Jeśli żadna z nich nie zostanie określona, wartość domyślna to (1,1).

Remarks

Kolumny tożsamości mogą służyć do generowania wartości kluczy.

Właściwość tożsamości w kolumnie gwarantuje następujące warunki:

  • Każda nowa wartość jest generowana na podstawie bieżącego inicjatora i przyrostu.

  • Każda nowa wartość dla określonej transakcji różni się od innych współbieżnych transakcji w tabeli.

Właściwość tożsamości w kolumnie nie gwarantuje następujących warunków:

  • Unikatowość wartości — unikatowość musi być wymuszana przy użyciu PRIMARY KEY ograniczenia lub UNIQUE indeksu.UNIQUE

  • Kolejne wartości w ramach transakcji — transakcja wstawiająca wiele wierszy nie jest gwarantowana, aby uzyskać kolejne wartości dla wierszy, ponieważ inne współbieżne operacje wstawiania mogą wystąpić w tabeli. Jeśli wartości muszą być następujące po sobie, transakcja powinna używać blokady wyłącznej w tabeli lub użyć SERIALIZABLE poziomu izolacji.

  • Kolejne wartości po ponownym uruchomieniu serwera lub innych awariach — program SQL Server może buforować wartości tożsamości ze względu na wydajność, a niektóre z przypisanych wartości mogą zostać utracone podczas awarii bazy danych lub ponownego uruchomienia serwera. Może to spowodować przerwy w wartości tożsamości podczas wstawiania. Jeśli luki nie są akceptowalne, aplikacja powinna używać własnego mechanizmu do generowania wartości kluczy. Użycie generatora sekwencji z opcją NOCACHE może ograniczyć luki do transakcji, które nigdy nie są zatwierdzane.

  • Ponowne użycie wartości — dla danej właściwości tożsamości z określonym inicjatorem/przyrostem wartości tożsamości nie są ponownie używane przez aparat. Jeśli określona instrukcja insert nie powiedzie się lub instrukcja insert zostanie wycofana, używane wartości tożsamości zostaną utracone i nie zostaną wygenerowane ponownie. Może to spowodować przerwy w generowaniu kolejnych wartości tożsamości.

Te ograniczenia są częścią projektu w celu poprawy wydajności i dlatego, że są one akceptowalne w wielu typowych sytuacjach. Jeśli nie możesz używać wartości tożsamości z powodu tych ograniczeń, utwórz oddzielną tabelę zawierającą bieżącą wartość i zarządzaj dostępem do tabeli i przypisania liczb w aplikacji.

Jeśli tabela z kolumną tożsamości zostanie opublikowana na potrzeby replikacji, kolumna tożsamości musi być zarządzana w sposób odpowiedni dla używanego typu replikacji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Replikowanie kolumn tożsamości.

W tabelach zoptymalizowanych pod kątem pamięci inicjator i przyrost musi być ustawiony na 1, 1wartość . Ustawienie inicjacji lub przyrostu na wartość inną niż 1 powoduje następujący błąd: The use of seed and increment values other than 1 is not supported with memory optimized tables.

Dla tabeli można utworzyć tylko jedną kolumnę tożsamości.

Po ustawieniu właściwości tożsamości w kolumnie nie można jej usunąć. Typ danych można zmienić tak długo, jak nowy typ danych jest zgodny z właściwością tożsamości.

W Fabric Data Warehouse nie można określić seed ani increment, ponieważ te wartości są automatycznie zarządzane, aby zapewnić unikalne liczby całkowite. BIGINT IDENTITY jest wszystkim, co jest wymagane do definicji kolumny w zdaniu CREATE TABLE . Więcej informacji można znaleźć w artykule TOŻSAMOŚĆ w Fabric Data Warehouse.

Możesz migrować tabele do Fabric Data Warehouse z kolumnami zastępczych kluczy po dostosowaniu się do różnic w implementacji IDENTITY w Fabric Data Warehouse.

Usługa Azure Synapse Analytics nie obsługuje ani PRIMARY KEY nie ogranicza UNIQUE ani UNIQUE indeksu. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Using IDENTITY to create surrogate keys in a Synapse SQL pool (Używanie tożsamości do tworzenia kluczy zastępczych w puli SQL usługi Synapse). - W dedykowanych pulach SQL w Azure Synapse Analytics wartości tożsamości nie są inkrementalne ze względu na rozproszoną architekturę hurtowni danych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Using IDENTITY to create surrogate keys in a Synapse SQL pool (Używanie tożsamości do tworzenia kluczy zastępczych w puli SQL usługi Synapse). - IDENTITY nie jest obsługiwany przez serwerless SQL pools w Azure Synapse Analytics.

Examples

A. Używanie właściwości IDENTITY z funkcją CREATE TABLE

Poniższy przykład tworzy nową tabelę przy użyciu IDENTITY właściwości automatycznie zwiększającej numer identyfikacyjny.

USE AdventureWorks2022;
GO
IF OBJECT_ID('dbo.new_employees', 'U') IS NOT NULL
    DROP TABLE new_employees;
GO

CREATE TABLE new_employees (
    id_num INT IDENTITY(1, 1),
    fname VARCHAR(20),
    minit CHAR(1),
    lname VARCHAR(30)
);

INSERT new_employees (fname, minit, lname)
VALUES ('Karin', 'F', 'Josephs');

INSERT new_employees (fname, minit, lname)
VALUES ('Pirkko', 'O', 'Koskitalo');

B. Używanie składni ogólnej do znajdowania luk w wartościach tożsamości

W poniższym przykładzie przedstawiono ogólną składnię umożliwiającą znalezienie luk w wartościach tożsamości po usunięciu danych.

Note

Pierwsza część poniższego skryptu Transact-SQL jest przeznaczona tylko dla ilustracji. Możesz uruchomić skrypt Transact-SQL rozpoczynający się od komentarza: -- Create the img table.

-- Here is the generic syntax for finding identity value gaps in data.
-- The illustrative example starts here.
SET IDENTITY_INSERT tablename ON;

DECLARE @minidentval column_type;
DECLARE @maxidentval column_type;
DECLARE @nextidentval column_type;

SELECT @minidentval = MIN($IDENTITY),
    @maxidentval = MAX($IDENTITY)
FROM tablename

IF @minidentval = IDENT_SEED('tablename')
    SELECT @nextidentval = MIN($IDENTITY) + IDENT_INCR('tablename')
    FROM tablename t1
    WHERE $IDENTITY BETWEEN IDENT_SEED('tablename')
            AND @maxidentval
        AND NOT EXISTS (
            SELECT *
            FROM tablename t2
            WHERE t2.$IDENTITY = t1.$IDENTITY + IDENT_INCR('tablename')
            )
ELSE
    SELECT @nextidentval = IDENT_SEED('tablename');

SET IDENTITY_INSERT tablename OFF;

-- Here is an example to find gaps in the actual data.
-- The table is called img and has two columns: the first column
-- called id_num, which is an increasing identification number, and the
-- second column called company_name.
-- This is the end of the illustration example.
-- Create the img table.
-- If the img table already exists, drop it.
-- Create the img table.
IF OBJECT_ID('dbo.img', 'U') IS NOT NULL
    DROP TABLE img;
GO

CREATE TABLE img (
    id_num INT IDENTITY(1, 1),
    company_name SYSNAME
);

INSERT img (company_name)
VALUES ('New Moon Books');

INSERT img (company_name)
VALUES ('Lucerne Publishing');

-- SET IDENTITY_INSERT ON and use in img table.
SET IDENTITY_INSERT img ON;

DECLARE @minidentval SMALLINT;
DECLARE @nextidentval SMALLINT;

SELECT @minidentval = MIN($IDENTITY)
FROM img

IF @minidentval = IDENT_SEED('img')
    SELECT @nextidentval = MIN($IDENTITY) + IDENT_INCR('img')
    FROM img t1
    WHERE $IDENTITY BETWEEN IDENT_SEED('img')
            AND 32766
        AND NOT EXISTS (
            SELECT *
            FROM img t2
            WHERE t2.$IDENTITY = t1.$IDENTITY + IDENT_INCR('img')
            )
ELSE
    SELECT @nextidentval = IDENT_SEED('img');

SET IDENTITY_INSERT img OFF;

A. Utwórz tabelę z kolumną IDENTITY w Fabric Data Warehouse

Dotyczy: Magazyn danych sieci szkieletowej

CREATE TABLE dbo.Employees (
    EmployeeID BIGINT IDENTITY,
    FirstName VARCHAR(50),
    LastName VARCHAR(50),
    Retired BIT
);

To stwierdzenie tworzy tabelę dbo.Employees , w której każdy nowy wiersz automatycznie otrzymuje unikalną EmployeeID wartość bigint . Więcej informacji można znaleźć w artykule TOŻSAMOŚĆ w Fabric Data Warehouse.

Możemy użyć tego do SELECT... INTO stworzenia kopii tej tabeli, zachowując właściwość IDENTITY w docelowej tabeli:

SELECT *
INTO dbo.RetiredEmployees
FROM dbo.Employees
WHERE Retired = 1;

Kolumna w docelowej tabeli dziedziczy IDENTITY tę właściwość z tabeli źródłowej. Listę ograniczeń obowiązujących w tym scenariuszu można znaleźć w sekcji Typy Danych w klauzuli SELECT - INTO.