Ten kurs uczy deweloperów, jak tworzyć, monitorować i rozwiązywać problemy z rozwiązaniami sztucznej inteligencji w Microsoft Azure. Uczniowie dowiedzą się, jak implementować wzorce obliczeń i konteneryzacji Azure do hostowania aplikacji, tworzyć bezserwerowe interfejsy API z Azure Functions i integrować usługi przy użyciu architektur opartych na zdarzeniach i opartych na komunikatach, takich jak Azure Service Bus i Event Grid. Kurs obejmuje również pracę z usługami danych Azure, które obsługują obciążenia sztucznej inteligencji, w tym projektowanie i wykonywanie zapytań dotyczących rozwiązań z usługą Cosmos DB na potrzeby NoSQL, Azure Database for PostgreSQL z usługami pgvector i Azure Managed Redis na potrzeby buforowania, przesyłania strumieniowego i wyszukiwania wektorów. Po zakończeniu kursu deweloperzy będą mogli łączyć usługi, organizować przepływy pracy sztucznej inteligencji oraz tworzyć bezpieczne, skalowalne i obserwowalne aplikacje oparte na sztucznej inteligencji na Azure.
Profil odbiorców
Ten kurs jest przeznaczony dla deweloperów, którzy tworzą aplikacje oparte na sztucznej inteligencji i zapleczu na Azure i potrzebują praktycznych umiejętności w zakresie obliczeń konteneryzowanych, usług danych dla sztucznej inteligencji, przepływów pracy opartych na zdarzeniach oraz zabezpieczeń i monitorowania aplikacji.