Ten kurs obejmuje generowanie inżynierii sztucznej inteligencji w usłudze Azure Databricks przy użyciu platformy Spark w celu eksplorowania, dostosowywania, oceniania i integrowania zaawansowanych modeli językowych. Uczy ona, jak implementować techniki, takie jak generowanie rozszerzonego pobierania (RAG) i wieloetapowe rozumowanie, a także jak dostosować duże modele językowe pod kątem określonych zadań i ocenić ich wydajność. Uczniowie będą również badać odpowiedzialne praktyki sztucznej inteligencji dotyczące wdrażania rozwiązań sztucznej inteligencji oraz sposobu zarządzania modelami w środowisku produkcyjnym przy użyciu metody LLMOps (operacje modelu dużego języka) w usłudze Azure Databricks.
Profil odbiorców
Ten kurs jest przeznaczony dla analityków danych, inżynierów uczenia maszynowego i innych praktyków sztucznej inteligencji, którzy chcą tworzyć generowanie aplikacji sztucznej inteligencji przy użyciu usługi Azure Databricks. Jest przeznaczona dla specjalistów zaznajomionych z podstawowymi pojęciami dotyczącymi sztucznej inteligencji i platformą Azure Databricks.