Wprowadzenie

  • 2 min

język zapytań Kusto (KQL) umożliwia wyodrębnianie znaczących szczegółowych informacji z zebranych danych dziennika w dziennikach usługi Azure Monitor.

Przykładowy scenariusz

Jesteś analitykiem danych w sieci detalicznej, która używa usługi Azure Monitor do monitorowania swoich komputerów.

Sieć rozwija się i wraz z rosnącą liczbą transakcji w sklepach i między nimi firma doświadczyła niektórych problemów z wydajnością komputera. Twój zespół IT zauważył cykliczne problemy związane z maszynami wirtualnymi z wysokim użyciem procesora CPU i niewystarczającą ilością wolnego miejsca.

Chcesz zidentyfikować bieżące problemy i rozwiązać przyszłe problemy z komputerami działającymi w sklepach sieci.

Co zrobimy?

W tym miejscu użyjesz języka KQL, aby odpowiedzieć na pytania operacyjne i biznesowe, interpretując i podsumowując dane dziennika:

  • Definiowanie celów analizy: określ, na które pytania chcesz odpowiedzieć, oraz jakie informacje zapewnią potrzebne odpowiedzi.
  • Eksplorowanie i ocenianie dzienników: sprawdź dzienniki zebrane w obszarze roboczym usługi Log Analytics i zidentyfikuj dane istotne dla twojego zapytania.
  • Wyodrębnianie i podsumowywanie szczegółowych informacji: uruchom zapytania KQL, aby wyodrębnić odpowiedzi na pytania zdefiniowane jako cele analizy.

Jaki jest główny cel?

Po zakończeniu tej sesji będziesz w stanie przetłumaczyć dane w dziennikach usługi Azure Monitor na szczegółowe informacje operacyjne i biznesowe przy użyciu zapytań KQL.