Określanie rozmiaru maszyny wirtualnej
Zamiast określać moc obliczeniową, pamięć i pojemność magazynu niezależnie, platforma Azure udostępnia różne rozmiary maszyn wirtualnych, które oferują odmiany tych elementów w różnych konfiguracjach rozmiarów. Platforma Azure oferuje szeroką gamę opcji rozmiarów maszyn wirtualnych, które umożliwiają wybór odpowiedniej kombinacji zasobów obliczeniowych, pamięci i magazynu dla Twoich potrzeb.
Informacje o rozmiarach maszyn wirtualnych
Najlepszym sposobem określenia odpowiedniego rozmiaru maszyny wirtualnej jest rozważenie typu obciążenia, które maszyna wirtualna musi uruchomić. Na podstawie obciążenia można wybrać spośród podzbioru dostępnych rozmiarów maszyn wirtualnych.
W poniższej tabeli przedstawiono klasyfikacje rozmiarów obciążeń usługi Azure Virtual Machines i zalecane scenariusze użycia.
| Klasyfikacja | opis | Scenariusze |
|---|---|---|
| Ogólnego przeznaczenia | Maszyny wirtualne ogólnego przeznaczenia zostały zaprojektowane tak, aby miały zrównoważony stosunek procesora CPU do pamięci. | — Testowanie i programowanie - Małe i średnie bazy danych - Serwery internetowe o niskim i średnim natężeniu ruchu |
| Optymalizacja pod kątem obliczeń | Maszyny wirtualne zoptymalizowane pod kątem obliczeń zostały zaprojektowane z myślą o wysokim stosunku mocy procesora CPU do pamięci. | - Serwery internetowe o średnim ruchu - Urządzenia sieciowe — Procesy wsadowe - Serwery aplikacji |
| Optymalizacja pod kątem pamięci | Maszyny wirtualne zoptymalizowane pod kątem pamięci zostały zaprojektowane z myślą o wysokim stosunku pamięci do procesora CPU. | - Serwery relacyjnych baz danych — Średnie i duże pamięci podręczne — Analiza w pamięci |
| Optymalizacja pod kątem magazynu | Maszyny wirtualne zoptymalizowane pod kątem magazynu mają wysoką przepływność dysku i operacje we/wy. | - Dane big data — Bazy danych SQL i NoSQL - Magazynowanie danych — Duże transakcyjne bazy danych |
| Procesor GPU | Maszyny wirtualne procesora GPU to wyspecjalizowane maszyny wirtualne przeznaczone do intensywnego renderowania grafiki i edytowania wideo. Dostępne z pojedynczym lub wieloma procesorami GPU. | - Trenowanie modelu - Wnioskowanie za pomocą uczenia głębokiego |
| Obliczenia o wysokiej wydajności | Obliczenia o wysokiej wydajności oferują najszybsze i najbardziej zaawansowane maszyny wirtualne procesora CPU z opcjonalnymi interfejsami sieciowymi o wysokiej przepływności (RDMA). | — Obciążenia wymagające szybkiej wydajności - Sieci o dużym natężeniu ruchu |
Resizing virtual machines (Zmienianie rozmiaru maszyn wirtualnych)
Platforma Azure umożliwia zmianę rozmiaru maszyny wirtualnej, gdy istniejący rozmiar nie spełnia już Twoich potrzeb. Możesz zmienić rozmiar maszyny wirtualnej, jeśli bieżąca konfiguracja sprzętu jest dozwolona w nowym rozmiarze. Ta opcja zapewnia w pełni elastyczne i elastyczne podejście do zarządzania maszynami wirtualnymi.
Po zatrzymaniu i cofnięciu przydziału maszyny wirtualnej możesz wybrać dowolny rozmiar dostępny w twoim regionie.
Ważne
Należy zachować ostrożność podczas zmiany rozmiaru produkcyjnych maszyn wirtualnych. Zmiana rozmiaru maszyny może wymagać ponownego uruchomienia, które może spowodować tymczasową awarię lub zmienić ustawienia konfiguracji, takie jak adres IP.