Odnajdywanie ścieżki do sukcesu sztucznej inteligencji
Teraz, gdy znasz już podstawy organizacji skoncentrowanej na sztucznej inteligencji, ważne jest, aby zrozumieć, że wdrażanie sztucznej inteligencji to podróż. We współpracy i dyskusji z liderami biznesowymi firma Microsoft odkrywa szczegółowe informacje na temat tego, jak organizacje mogą osiągnąć sukces w zakresie sztucznej inteligencji.
Uwaga
W tym celu firma Microsoft opracowała przewodnik lidera dotyczący tworzenia podstaw sukcesu sztucznej inteligencji.
Ten model opiera się na pięciu filarach, które napędzają organizacje do sukcesu sztucznej inteligencji:
- Strategia biznesowa.
- Strategia technologii.
- Strategia i doświadczenie w zakresie sztucznej inteligencji.
- Organizacja i kultura.
- Nadzór nad sztuczną inteligencją.
W poniższym filmie wideo Jessica Hawk, wiceprezes ds. danych platformy Azure, sztucznej inteligencji i aplikacji cyfrowych i marketingu produktów innowacji wyjaśnia szczegółowo ten model i jego pięć filarów.
Ten oficjalny dokument zawiera model etapów sukcesu sztucznej inteligencji. Ten pięciowarstwowy wykres to narzędzie ułatwiające organizacjom przejście sztucznej inteligencji do następnego poziomu i ocenę dojrzałości do sztucznej inteligencji.
Etap eksplorowania: firmy na tym początkowym etapie wdrażania sztucznej inteligencji dopiero zaczynają swoją podróż do sztucznej inteligencji. Nadal uczą się sztucznej inteligencji i eksperymentują z nią w niektórych częściach organizacji.
Etap planowania: Organizacje na tym etapie aktywnie oceniają, definiują i planują strategię sztucznej inteligencji w całej firmie.
Etap sformalizowania: w tym momencie firmy sformalizują, towarzyskie i wykonują strategię sztucznej inteligencji w całej organizacji. Te inicjatywy sztucznej inteligencji odbywają się w wielu jednostkach biznesowych. Sztuczna inteligencja zaczyna generować wartość.
Etap skalowania: Organizacje są teraz w stanie myśleć o większym. Inicjatywy sztucznej inteligencji zapewniają zarówno przyrostową, jak i nową wartość w całej firmie.
Realizacja etapu: Na tym ostatnim etapie sztuczna inteligencja osiąga spójną wartość sztucznej inteligencji w całej organizacji i w wielu jednostkach biznesowych.
Jednak w ciągu ostatnich kilku lat doświadczyliśmy ogromnego przyspieszenia sztucznej inteligencji. Wspaniałe przełomy w generowaniu sztucznej inteligencji i wstępnie utworzonych modeli, takich jak duże modele językowe (LLM) oferowane przez platformę OpenAI lub Bing Chat AI, znacznie zakłóciły to pole. Ten nowy kontekst ma dwa główne konsekwencje:
Musisz być aktualny: Teraz nawet dojrzałe firmy muszą na nowo wymyślić i wdrożyć nowe fale sztucznej inteligencji, aby uniknąć utraty przewagi konkurencyjnej. Strategia sztucznej inteligencji musi odzwierciedlać i wykorzystywać wpływ najnowszych technologii.
Podstawowa sztuczna inteligencja: generowanie sztucznej inteligencji zmieniło reguły wdrażania sztucznej inteligencji przez zwiększenie możliwości użytkowników biznesowych na bezprecedensowym poziomie. Implementacja sztucznej inteligencji w firmie może być łatwiejsza niż kiedykolwiek wcześniej. Wiele firm ciężko pracuje, aby sklasyfikować wyższe miejsce w modelu oceny dojrzałości.
Po zapoznaniu się z różnymi aspektami tego, co oznacza posiadanie kultury gotowej do użycia sztucznej inteligencji, jak ocenić sukces sztucznej inteligencji w organizacji i przygotować się do zmiany, podsumujmy wszystko, czego nauczyliśmy się za pomocą testu wiedzy.