Wprowadzenie
Jako ornitholog badasz zachowanie, fizjologię i ochronę ptaków i ich siedliska. Twoja praca często polega na badaniu, rejestrowaniu i raportowaniu aktywności ptaków. Aby ułatwić zbieranie danych, chcesz utworzyć model uczenia maszynowego, który identyfikuje gatunek ptaka na obrazie. Chcesz również lepiej udokumentować zagrożone gatunki ptaków, aby pomóc w zwiększeniu populacji. Edukacja więcej o ptakach jest również świetnym sposobem, aby edukować siebie i innych o zjawiskach naturalnych w okolicy, w której mieszkasz.
W tym module Microsoft Learn użyjesz usługi Azure AI Custom Vision, aby utworzyć model uczenia maszynowego, który identyfikuje gatunki na obrazach ptaków. Użyjemy zestawu danych NABirds z laboratorium Cornell Lab of Ornithology (Cornell Lab), aby wytrenować model do rozpoznawania gatunków na nowym zdjęciu ptaka. Dzięki nowym danym możesz użyć modelu, aby ułatwić dokumentowanie trendów i wzorców nawyków ptaków.
Dane, których używamy do tworzenia i trenowania naszego modelu uczenia maszynowego, są dostarczane przez Cornell Lab, dzięki fotografom, współautorom i odwiedzającym All About Birds. Ten materiał opiera się na pracy, która jest wspierana przez National Science Foundation w ramach dotacji #1010818. Ten moduł zawiera podzestaw pełnego zestawu danych. Możesz pobrać pełny zestaw danych. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat zestawu danych, możesz pobrać plik PDF z organizacji Computer Vision Foundation.
Cele szkolenia
Zawartość tego modułu:
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego
- Dowiedz się, jak używać wstępnie wytrenowanych modeli uczenia maszynowego w usługach Azure AI
- Dowiedz się, jak używać usługi Custom Vision na platformie Azure
- Tworzenie niestandardowego modelu uczenia maszynowego
- Wdrażanie modelu utworzonego przy użyciu usługi Custom Vision
Wymagania wstępne
- Konto platformy Azure
- Podstawowa wiedza na temat tworzenia zasobów na platformie Azure
- (Opcjonalnie) Jeśli zdecydujesz się używać języka Python do przekazywania i tagowania obrazów, a nie witryny Azure Portal, wymagana jest podstawowa wiedza na temat pracy z językiem Python