Ćwiczenie — Tworzenie modelu

  • 15 min

Teraz skompilujmy nasz model! Pierwszym krokiem jest pobranie zestawu danych i utworzenie naszej usługi platformy Azure.

Aktywowanie piaskownicy

Proces logowania w celu aktywowania piaskownicy jest uruchamiany poza modułem szkoleniowym. Po zalogowaniu automatycznie wrócisz do modułu.

Aby aktywować piaskownicę:

  1. Wybierz pozycję Zaloguj się, aby aktywować piaskownicę. Wprowadź poświadczenia do uwierzytelnienia.

  2. Jeśli zostanie wyświetlony monit, wybierz pozycję Przejrzyj uprawnienia.

    Screenshot that shows the sandbox, with the Review Permissions button highlighted.

  3. Sprawdź ustawienia uprawnień i wybierz pozycję Akceptuj.

    Screenshot that shows the sandbox, with permissions details and the Accept button highlighted.

Zostanie wyświetlony komunikat Piaskownica aktywowana! i możesz kontynuować pracę z modułem szkoleniowym.

Pobieranie zestawu danych

Dane są pierwszą rzeczą, której potrzebujemy, aby utworzyć model uczenia maszynowego. Użyjemy podzestawu zestawu danych NABirds z laboratorium Cornell Lab do wytrenowania naszego modelu.

Pobierz plik zip zawierający zestaw danych:

  1. W przeglądarce internetowej przejdź do zestawu danych w usłudze GitHub.

  2. Wybierz Pobierz.

    Screenshot that shows GitHub in a web browser, with the dataset zip file and the Download button highlighted.

    Plik zip jest kopiowany na komputer i przechowywany w domyślnej lokalizacji dla pobranych plików.

  3. Po zakończeniu pobierania rozpakuj plik. Zanotuj lokalizację folderu, ponieważ będzie ona potrzebna w późniejszym kroku.

Tworzenie zasobu interfejsu API usługi Custom Vision

Następnie utworzymy zasób interfejsu API w usłudze Azure AI Custom Vision.

  1. W witrynie Azure Portal wybierz pozycję Utwórz zasób.

  2. Wyszukaj usługę Custom Vision. Na karcie Custom Vision w wynikach wyszukiwania wybierz pozycję Utwórz.

    Screenshot that shows searching for Custom Vision resource templates in the Azure portal.

  3. Na karcie Podstawy wprowadź lub wybierz wymagane wartości:

    1. Wybierz subskrypcję platformy Azure.

    2. Utwórz nową grupę zasobów:

      1. Obok pozycji Grupa zasobów wybierz link Utwórz nowy.

      2. W oknie dialogowym wprowadź BirdResourceGroup, a następnie wybierz przycisk OK.

      Screenshot that shows how to create a new resource group in the Azure portal.

    3. Wprowadź nazwę nowego zasobu usługi Custom Vision (na przykład BirdCustomVisionService).

    4. W obszarze Szczegóły wystąpienia:

      1. Ustaw wartość Region na (STANY USA) Południowo-środkowe stany USA.

      2. Wprowadź nazwę zasobu, używając tylko znaków alfanumerycznych i łączników.

    5. W obszarze Zasób trenowania ustaw warstwę cenową Trenowanie na Bezpłatna F0 (2 transakcje na sekundę...).

    6. W obszarze Zasób przewidywania ustaw warstwę cenową Przewidywania na Wartość Bezpłatna F0 (2 transakcje na sekundę...).

  4. Wybierz pozycję Przejrzyj i utwórz.

  5. Wybierz pozycję Utwórz.

    Screenshot that highlights the elements to select in the Azure portal to create a new Custom Vision resource.

Po zakończeniu wdrażania wybierz pozycję Przejdź do grupy zasobów.

Screenshot that shows the deployment finished page in the Azure portal, with the Go to resource button highlighted.

Powinny zostać wyświetlone dwa zasoby wymienione w tej nowej grupie zasobów: zasób szkoleniowy i zasób przewidywania.