Wprowadzenie
Architekci platformy Azure muszą projektować i polecać rozwiązania integracji danych, aby obsługiwać strategie migracji do chmury. Rozwiązanie do obsługi danych w chmurze musi obsługiwać pozyskiwanie, przetwarzanie i analizę danych, które są zbyt duże i złożone w tradycyjnych systemach baz danych.
Poznaj firmę Tailwind Traders
Tailwind Traders to fikcyjna firma zajmująca się sprzedażą detaliczną artykułów gospodarstwa domowego. Firma specjalizuje się w produkcji sprzętu i obsługuje sklepy detaliczne na całym świecie i online. Infrastruktura magazynu przechowuje różne typy danych, w tym zapasy produktów, dane historyczne i dzienniki produkcyjne. Implementacja obsługuje również przesyłanie strumieniowe danych z krytycznych w czasie rzeczywistym procesów produkcyjnych i statystyk kontroli jakości.
Podczas pracy z tą lekcją załóżmy, że jesteś CTO dla firmy Tailwind Traders. Zadaniem jest analizowanie i tworzenie architektury rozwiązania do obsługi danych w chmurze, które jest zbyt duże i złożone dla tradycyjnych systemów baz danych. Poproszono Cię o określenie najlepszego podejścia do łączenia danych z wielu źródeł. Rozwiązanie musi mieć możliwość ponownego sformatowania danych w modelach analitycznych i zapisania modeli na potrzeby wykonywania zapytań, raportowania i wizualizacji.
Cele szkolenia
W tym module wykonano następujące czynności:
Projektowanie rozwiązania integracji danych z usługą Azure Data Factory.
Projektowanie rozwiązania integracji danych z usługą Azure Data Lake.
Projektowanie rozwiązania do integracji i analizy danych za pomocą usługi Azure Databricks.
Projektowanie rozwiązania do integracji i analizy danych za pomocą usługi Azure Synapse Analytics.
Strategie projektowania ścieżek gorących, ciepłych i zimnych danych.
Projektowanie rozwiązania usługi Azure Stream Analytics na potrzeby analizy danych.
Sprawdzian umiejętności
Zawartość tego modułu ułatwia przygotowanie do egzaminu AZ-305: Projektowanie rozwiązań infrastruktury platformy Microsoft Azure. Pojęcia dotyczące modułu zostały omówione w następujących tematach:
Projektowanie rozwiązań do magazynowania danych
Projektowanie integracji danych
Zalecamy rozwiązanie do integracji danych.
Zalecamy rozwiązanie do analizy danych.
Wymagania wstępne
Koncepcyjna wiedza na temat rozwiązań do integracji danych.
Praca z rozwiązaniami do integracji danych.