Ta przeglądarka nie jest już obsługiwana.
Przejdź na przeglądarkę Microsoft Edge, aby korzystać z najnowszych funkcji, aktualizacji zabezpieczeń i pomocy technicznej.
Który typ wyodrębniania powinien wybrać inżynier danych, gdy system źródłowy ma niezawodną kolumnę sygnatury czasowej, a godzinowa aktualność danych jest wystarczająca?
Pełne wyodrębnianie
Wyodrębnianie przyrostowe
Wyodrębnianie danych ze strumienia
Jaka jest główna zaleta usługi Delta Lake over Parquet jako format tabeli w usłudze Azure Databricks?
Usługa Delta Lake zapewnia transakcje ACID i możliwości podróży w czasie za pośrednictwem dziennika transakcji
Delta Lake oferuje lepszą kompresję przechowywania kolumnowego niż Parquet
Usługa Delta Lake obsługuje szerszą gamę typów danych niż Parquet
Kiedy partycjonowanie danych jest zalecane dla tabel usługi Delta Lake?
Dla wszystkich tabel w celu zapewnienia spójnej wydajności zapytań
Gdy tabela zawiera więcej niż 1 TB danych i filtry zapytania są zgodne z kolumnami partycji
Tylko w przypadku tabel z kolumnami o wysokiej kardynalności, takimi jak identyfikator klienta
Który typ scD należy wybrać, gdy dokładność historyczna jest wymagana do przypisania sprzedaży według regionu klienta?
Typ SCD 1
Typ SCD 2
Typ SCD 3
Jaka jest kluczowa zaleta klastrowania "liquid" w porównaniu z tradycyjnym partycjonowaniem w Delta Lake?
Klastrowanie liquid zapewnia lepszą kompresję danych
Klastrowanie liquid umożliwia zmianę kluczy klastrowania bez ponownego zapisywania istniejących danych
Klastrowanie Liquid eliminuje potrzebę korzystania z polecenia OPTIMIZE
Przed sprawdzeniem pracy musisz odpowiedzieć na wszystkie pytania.
Czy ta strona była pomocna?
Potrzebujesz pomocy dotyczącej tego tematu?
Chcesz spróbować użyć asystenta Ask Learn, aby wyjaśnić ten temat lub uzyskać instrukcje, które go dotyczą?