Ta przeglądarka nie jest już obsługiwana.
Zaktualizuj do Microsoft Edge, aby skorzystać z najnowszych funkcji, aktualizacji bezpieczeństwa i wsparcia technicznego.
Co umożliwia automatyczne uczenie maszynowe w usłudze Azure Machine Learning?
Automatycznie wdrażaj nowe wersje modelu podczas trenowania
Automatyczne aprowizuj obszary robocze usługi Azure Machine Learning dla nowych analityków danych w organizacji
Automatyczne uruchamianie wielu zadań szkoleniowych przy użyciu różnych algorytmów i parametrów w celu znalezienia najlepszego modelu
Które z poniższych czynników należy wziąć pod uwagę podczas wybierania usługi do trenowania modelu uczenia maszynowego?
Liczba użytkowników w organizacji.
Ile czasu chcesz zainwestować w trenowanie modeli.
Przybliżona liczba przewidywań, które model musi wykonać w ciągu miesiąca.
Jaka jest kluczowa funkcja usługi Azure Machine Learning, która obsługuje kompleksowe przepływy pracy uczenia maszynowego?
Udostępnia gotowe do użycia modele klasyfikacji obrazów.
Wymaga integracji z usługą Microsoft Fabric w celu wdrażania modeli.
Oferuje scentralizowane zarządzanie zestawami danych i zautomatyzowane uczenie maszynowe.
Przed sprawdzeniem pracy musisz odpowiedzieć na wszystkie pytania.
Czy ta strona była pomocna?
Potrzebujesz pomocy w tym temacie?
Chcesz spróbować użyć Ask Learn, aby wyjaśnić lub poprowadzić się przez ten temat?