Wprowadzenie
Wyobraź sobie, że wytrenujesz model. Następnym krokiem jest operacjonalizacja modelu i upewnienie się, że kto potrzebuje przewidywań, może je wykorzystać.
Operacje uczenia maszynowego lub metodyka MLOps ułatwiają skalowanie modelu z weryfikacji koncepcji lub projektu pilotażowego do środowiska produkcyjnego. Model w środowisku produkcyjnym jest gotowy do wdrożenia na dużą skalę i jest ponownie trenowany i wdrażany ponownie w razie potrzeby.
Implementowanie metodyki MLOps pomaga zwiększyć niezawodność i powtarzalność obciążeń uczenia maszynowego.
Dowiesz się więcej o typowej architekturze metodyki MLOps i o tym, co należy wziąć pod uwagę w celu wprowadzenia modelu do środowiska produkcyjnego.
Cele nauczania
W tym module wykonasz następujące czynności:
- Zapoznaj się z architekturą metodyki MLOps.
- Projektowanie pod kątem monitorowania.
- Projektowanie pod kątem ponownego trenowania.