Wprowadzenie

  • 3 min

Wykrywanie obiektów to forma przetwarzania obrazów opartych na uczeniu maszynowym, w której model jest trenowany w celu rozpoznawania poszczególnych typów obiektów na obrazie oraz identyfikowania ich lokalizacji na obrazie.

Użycie wykrywania obiektów

Niektóre przykładowe zastosowania wykrywania obiektów obejmują:

  • Sprawdzanie bezpieczeństwa budynku: Ocenianie bezpieczeństwa budynku przez analizowanie materiału filmowego jego wnętrza dla gaśnic lub innego sprzętu awaryjnego.
  • Pomoc w zakresie jazdy: Tworzenie oprogramowania do samodzielnej jazdy samochodów lub pojazdów z możliwościami asystowania pasa ruchu. Oprogramowanie może wykryć, czy w innym pasie ruchu znajduje się samochód i czy samochód kierowcy znajduje się we własnych pasach ruchu.
  • Wykrywanie guzów: Obrazowanie medyczne, takie jak MRI lub promienie rentgenowskie, które mogą wykrywać znane obiekty do diagnostyki medycznej.

Cele szkolenia

Dowiedz się, jak za pomocą usługi Azure AI Custom Vision utworzyć rozwiązanie do wykrywania obrazów. Zawartość tego modułu:

  • Identyfikowanie usług na platformie Azure na potrzeby tworzenia rozwiązania do wykrywania obiektów.
  • Aprowizuj zasób usługi Custom Vision.
  • Wyszkolenie modelu wykrywania obiektów.
  • Publikowanie i używanie modelu wykrywania obiektów.