Co to jest wykrywanie obiektów?
Przyjrzyjmy się przykładowi wykrywania obiektów. Rozważmy następujący obraz:
Model wykrywania obiektów może służyć do identyfikowania poszczególnych obiektów na tym obrazie i zwracania następujących informacji:
Należy zauważyć, że model wykrywania obiektów zwraca następujące informacje:
- Klasa każdego obiektu zidentyfikowanego na obrazie.
- Wynik prawdopodobieństwa klasyfikacji obiektów (który można interpretować jako pewność na temat prawidłowości przewidywanej klasy)
- Współrzędne pola ograniczenia dla każdego obiektu.
Uwaga
Wykrywanie obiektów a klasyfikacja obrazów
Klasyfikacja obrazu to oparta na uczeniu maszynowym forma przetwarzania obrazów, w której model jest wytrenowany do kategoryzacji obrazów na podstawie podstawowych zawartych elementów. Wykrywanie obiektów wykracza poza to, aby sklasyfikować poszczególne obiekty na obrazie i zwrócić współrzędne pola ograniczenia, które wskazuje lokalizację obiektu.