Ta przeglądarka nie jest już obsługiwana.
Przejdź na przeglądarkę Microsoft Edge, aby korzystać z najnowszych funkcji, aktualizacji zabezpieczeń i pomocy technicznej.
Jaka jest główna rola serwera MCP języka platformy Azure?
Aby wytrenować i dostosować niestandardowe modele językowe do użycia przez agentów sztucznej inteligencji.
Aby uwidocznić możliwości analizy tekstu w języku platformy Azure jako narzędzia MCP dla agentów.
Aby wdrożyć duże modele językowe i zarządzać nimi w ramach subskrypcji platformy Azure.
W jaki sposób agent określa, które narzędzie MCP języka platformy Azure ma być wywoływane podczas przetwarzania monitu użytkownika?
Deweloper pisze logikę routingu, aby kierować każdy monit do określonego narzędzia.
Agent dopasowuje monit do opisów narzędzi otrzymanych z serwera MCP.
Serwer MCP analizuje monit i automatycznie kieruje go do narzędzia.
Podczas tworzenia aplikacji klienckiej w języku Python, jak referować do agenta Foundry podczas wywoływania interfejsu API odpowiedzi OpenAI?
Przekazując klucz API agenta w nagłówku żądania do punktu końcowego.
Określając nazwę agenta w polu agent_reference w extra_body.
Przekazując adres URL punktu końcowego agenta jako wartość parametru modelu.
Jaka metoda uwierzytelniania jest używana podczas łączenia serwera MCP języka platformy Azure z agentem usługi Foundry?
Uwierzytelnianie OAuth 2.0 przy użyciu certyfikatu klienta i ID dzierżawcy.
Uwierzytelnianie oparte na kluczu przy użyciu danych uwierzytelniających Ocp-Apim-Subscription-Key.
Dostęp anonimowy, który nie wymaga uwierzytelniania ani poświadczeń.
Przed sprawdzeniem pracy musisz odpowiedzieć na wszystkie pytania.
Czy ta strona była pomocna?
Potrzebujesz pomocy dotyczącej tego tematu?
Chcesz spróbować użyć asystenta Ask Learn, aby wyjaśnić ten temat lub uzyskać instrukcje, które go dotyczą?