Ćwiczenie — znajdowanie najlepszego modelu klasyfikacji za pomocą usługi Azure Machine Learning
Określenie odpowiedniego algorytmu i wstępnego przetwarzania przekształceń na potrzeby trenowania modelu może obejmować wiele odgadnięcia i eksperymentowania.
W tym ćwiczeniu poeksperymentujesz, aby znaleźć najlepszy model klasyfikacji w trzech fazach:
- Zacznij od użycia zautomatyzowanego uczenia maszynowego, aby określić optymalny algorytm i kroki przetwarzania wstępnego dla modelu, wykonując wiele przebiegów trenowania równolegle.
- Kontynuuj eksperymentowanie przez trenowanie modelu klasyfikacji w interaktywnym notesie i śledzenie pracy z platformą MLflow.
- Porównaj metryki wydajności i oceń dashboard Odpowiedzialnej SI dla wytrenowanych modeli, aby wybrać najlepszy model.
Instrukcje
Uruchom ćwiczenie i postępuj zgodnie z instrukcjami.
