Ocena modułu

1.

Które z poniższych stwierdzeń najlepiej opisuje relację między sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym i uczeniem głębokim?

Uczenie maszynowe to podzbiór sztucznej inteligencji, a uczenie głębokie jest podzbiorem uczenia maszynowego.

Sztuczna inteligencja to podzbiór uczenia maszynowego, który jest podzbiorem uczenia głębokiego.

Uczenie głębokie to podzbiór sztucznej inteligencji, a uczenie maszynowe jest podzbiorem uczenia głębokiego.

Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i uczenie głębokie to trzy odrębne i niepowiązane pola.

2.

Który algorytm byłby najbardziej odpowiedni do przewidywania cen domów i dlaczego?

Algorytmy klasyfikacji, ponieważ służą do sortowania danych w wstępnie zdefiniowanych kategoriach.

Algorytmy regresji, ponieważ są one przeznaczone do przewidywania wyników ciągłych na podstawie zmiennych wejściowych.

Algorytmy regresji, ponieważ grupują podobne punkty danych na podstawie ich cech.

Algorytmy klasyfikacji są używane do znajdowania najlepszego rozwiązania dla agentów nieruchomości, takich jak określenie najszybszej sprzedaży.

3.

Który kamień milowy najbardziej przyczynił się do praktycznych zastosowań sztucznej inteligencji w codziennym życiu i dlaczego?

Pytanie Alan Turing "Czy maszyny myślą?" w 1950 roku, ponieważ wywołało to zainteresowanie sztuczną inteligencją.

Rozwój programu Logic Theorist w 1956 roku był znaczącym osiągnięciem technicznym, które rozpoczęło rozwój programów sztucznej inteligencji.

Przejście do podejścia opartego na danych w 2000 roku.

Wprowadzenie asystentów wirtualnych do codziennych produktów w 2010 roku.

Test wiedzy