Wprowadzenie
Jako analityk danych chcesz skupić się na trenowaniu modeli uczenia maszynowego. W idealnym przypadku chcesz pracować z usługą, która zapewnia dostęp do całej niezbędnej infrastruktury potrzebnej do trenowania i wdrażania modelu. Chcesz również, aby usługa umożliwiała śledzenie wszelkich prac, które wykonujesz, aby model był powtarzalny i niezawodny.
Usługa Azure Machine Edukacja udostępnia analitykom danych platformę do trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego oraz zarządzania nimi na platformie Microsoft Azure. Usługa Azure Machine Edukacja udostępnia kompleksowy zestaw zasobów i zasobów do trenowania i wdrażania efektywnych modeli uczenia maszynowego.
Aby korzystać z tych zasobów i zasobów, należy utworzyć zasób obszaru roboczego usługi Azure Machine Edukacja w ramach subskrypcji platformy Azure. W obszarze roboczym usługi Azure Machine Edukacja można zarządzać danymi, zasobami obliczeniowymi, modelami, punktami końcowymi i innymi artefaktami związanymi z obciążeniami uczenia maszynowego.
Ważne
Usługa Azure Machine Edukacja wprowadziła wersję 2 (wersja 2), aby wprowadzić spójność funkcji i terminologii między interfejsami. Jeśli uruchamiasz nowy projekt uczenia maszynowego, użyj wersji 2. W związku z tym ten moduł obejmuje tylko 2. Dowiedz się więcej o podejmowaniu decyzji między wersjami 1 i v2.
Cele szkolenia
Ten moduł obejmuje następujące zagadnienia:
- Tworzenie obszaru roboczego usługi Azure Machine Edukacja.
- Identyfikowanie zasobów i zasobów.
- Trenowanie modeli w obszarze roboczym.