Eksplorowanie wizualizacji danych
Model biznesowy może zawierać ogromną ilość informacji. Celem tworzenia modelu, takiego jak ten, jest pomoc w rozumowaniu informacji zawartych w nim, zadawaniu pytań i miejmy nadzieję uzyskać odpowiedzi, które mogą pomóc w rozwoju firmy.
W tej lekcji omówiono niektóre techniki, których można użyć do analizowania i interpretowania informacji w modelach.
Co to jest raportowanie?
Raportowanie to proces organizowania danych w podsumowania informacyjne w celu monitorowania sposobu działania różnych obszarów organizacji. Raportowanie pomaga firmom monitorować swoją działalność online i wiedzieć, kiedy dane wykraczają poza oczekiwane zakresy. Dobre raportowanie powinno rodzić pytania dotyczące firmy od użytkowników końcowych. Raportowanie pokazuje, co się stało, podczas gdy analiza koncentruje się na wyjaśnieniu, dlaczego tak się stało i co możesz z tym zrobić.
Co to jest analiza biznesowa?
Termin Analiza biznesowa (BI) odnosi się do technologii, aplikacji i praktyk dotyczących zbierania, integracji, analizy i prezentacji informacji biznesowych. Celem analizy biznesowej jest wspieranie lepszego podejmowania decyzji.
Systemy Business Intelligence zapewniają historyczne, bieżące i predykcyjne widoki operacji biznesowych, najczęściej korzystając z danych zebranych w hurtowni danych, a czasami wykorzystując dane operacyjne na żywo. Elementy oprogramowania obsługują raportowanie, interaktywną analizę tabel przestawnych z funkcją "slice-and-dice", wizualizacje i analizę danych statystycznych. Aplikacje zajmują się sprzedażą, produkcją, finansami i wieloma innymi źródłami danych biznesowych w celach obejmujących zarządzanie wydajnością biznesową. Informacje są często zbierane na temat innych firm w tej samej branży w celu porównania. Ten proces porównywania z innymi firmami w tej samej branży jest znany jako benchmarking.
Co to jest wizualizacja danych?
Wizualizacja danych to graficzna reprezentacja informacji i danych. Za pomocą elementów wizualnych, takich jak wykresy, grafy i mapy, narzędzia do wizualizacji danych zapewniają dostępny sposób odnajdywania i interpretowania trendów, wartości odstających i wzorców w danych. Jeśli używasz platformy Azure, najpopularniejszym narzędziem do wizualizacji danych jest usługa Power BI.
Za pomocą usługi Power BI możesz połączyć się z wieloma różnymi źródłami danych i połączyć je w model danych. Ten model danych umożliwia tworzenie wizualizacji i kolekcji wizualizacji, które można udostępniać jako raporty innym osobom w organizacji.
Eksplorowanie opcji wizualizacji do reprezentowania danych
Wizualizacja danych ułatwia skoncentrowanie się na znaczeniu danych, a nie na samych danych. Dobra wizualizacja danych umożliwia szybkie wykrywanie trendów, anomalii i potencjalnych problemów. Najbardziej typowe formy wizualizacji to:
Wykresy słupkowe i kolumnowe: wykresy słupkowe i kolumnowe umożliwiają sprawdzenie, jak zmienia się zestaw zmiennych w różnych kategoriach. Na przykład pierwszy wykres poniżej pokazuje, jak sprzedaż dla dwóch fikcyjnych sprzedawców różni się między lokalizacjami sklepów.
Na tym wykresie pokazano, jak sprzedaż różni się w zależności od miesiąca.
Wykresy liniowe: wykresy liniowe podkreślają ogólny kształt całej serii wartości, zwykle w czasie.
Macierz: Wizualizacja macierzy to struktura tabelaryczna, która podsumowuje dane. Często projektanci raportów uwzględniają tabele w raportach i pulpitach nawigacyjnych, aby umożliwić użytkownikom wybieranie jednego lub kilku elementów (wierszy, kolumn, komórek) w tabeli do podświetlania innych wizualizacji na stronie raportu.
Kluczowe elementy mające wpływ: wykres kluczowego elementu mającego wpływ wyświetla głównych współautorów wybranego wyniku lub wartości. Kluczowe elementy mające wpływ to doskonały wybór ułatwiający zrozumienie czynników, które wpływają na kluczową metrykę. Na przykład to, co wpływa na klientów, aby złożyć drugie zamówienie lub dlaczego sprzedaż była tak wysoka w czerwcu ubiegłego roku.
Mapa drzewa: Mapy drzewa to wykresy kolorowych prostokątów z rozmiarem reprezentującym względną wartość każdego elementu. Mogą one mieć postać hierarchiczną, z prostokątami zagnieżdżonymi w głównych prostokątach.
Rozrzut: wykres rozrzutu przedstawia związek między dwiema wartościami liczbowymi. Wykres bąbelkowy to rodzaj wykresu punktowego, który zastępuje punkty danych bąbelkami, a rozmiar bąbelka reprezentuje dodatkowy trzeci wymiar danych.
Wykres kropkowy jest podobny do wykresu bąbelkowego i wykresu punktowego, ale może wykreślić dane podzielone na kategorie wzdłuż osi X.
Wypełniona mapa (Kartogram). Jeśli masz dane geograficzne, możesz użyć mapy wypełnionej, aby wyświetlić, jak wartość różni się w proporcji w całej geografii lub regionie. Można zobaczyć względne różnice w cieniowaniu, które wahają się od jasnego (rzadsze/niższe) do ciemnego (częstsze/wyższe).
