Wprowadzenie
Usługa Azure Machine Learning udostępnia analitykom danych kilka zasobów i zasobów do tworzenia modeli uczenia maszynowego i zarządzania nimi.
Można tworzyć i zarządzać zasobami i aktywami, korzystając z różnych narzędzi, które współdziałają z obszarem roboczym usługi Azure Machine Learning.
Chociaż można użyć dowolnego narzędzia do wykonywania tych samych zadań, każde narzędzie zapewnia zalety i wady dla określonych obciążeń. Możesz wybrać, które narzędzie lub podejście deweloperskie najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.
Ważny
Usługa Azure Machine Learning wprowadziła wersję 2 (wersja 2), aby wprowadzić spójność funkcji i terminologii między interfejsami. Jeśli uruchamiasz nowy projekt uczenia maszynowego, użyj wersji 2. W związku z tym ten moduł obejmuje tylko wersję 2. Dowiedz się więcej o podejmowaniu decyzji między wersjami 1 i v2.
Cele edukacyjne
W tym module dowiesz się, jak i kiedy używać:
- Azure Machine Learning Studio.
- Zestaw SDK (Software Development Kit) języka Python.
- Interfejs wiersza polecenia platformy Azure.