Introduction
Formularze i dokumenty są używane do komunikowania informacji w każdej branży, każdego dnia. Wiele organizacji nadal ręcznie wyodrębnia dane z formularzy, aby wymieniać informacje, niezależnie od tego, czy chodzi o składanie wniosków, rejestrowanie pacjentów, przetwarzanie paragonów do raportów wydatków, czy analizowanie danych operacyjnych.
Wyobraź sobie, że pracujesz dla firmy, która przetwarza tysiące faktur, paragonów i formularzy podatkowych każdego miesiąca. Chcesz zautomatyzować wyodrębnianie kluczowych danych z tych dokumentów, aby zmniejszyć nakład pracy ręcznej i zwiększyć dokładność. Usługa Azure Document Intelligence udostępnia narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, potrzebne do zbudowania takiego rozwiązania.
Azure Document Intelligence to oparta na chmurze usługa w firmie Microsoft Foundry, która korzysta z optycznego rozpoznawania znaków (OCR) i modeli uczenia głębokiego do wyodrębniania tekstu, par klucz-wartość, tabel i danych strukturalnych z formularzy i dokumentów. Oferuje wstępnie utworzone modele dla typowych typów dokumentów, modeli analizy dokumentów na potrzeby ogólnego wyodrębniania tekstu oraz możliwość trenowania modeli niestandardowych dla określonych formularzy.
Cele nauczania
Po ukończeniu tego modułu będziesz wiedzieć, jak wykonać następujące czynności:
- Opis możliwości i składników usługi Azure Document Intelligence.
- Używanie programu Document Intelligence Studio do eksplorowania i testowania modeli.
- Wyodrębnianie danych z typowych typów dokumentów przy użyciu wstępnie utworzonych modeli.
- Tworzenie i stosowanie modeli niestandardowych dla formularzy specyficznych dla branży.
Wymagania wstępne
- Znajomość platformy Azure i witryny Azure Portal.
- Doświadczenie w programowaniu w C# lub Python.
Note
Zdajemy sobie sprawę, że różni ludzie lubią uczyć się na różne sposoby. Możesz ukończyć ten moduł w formacie wideo lub przeczytać zawartość jako tekst i obrazy. Tekst zawiera więcej szczegółów niż filmy wideo, więc w niektórych przypadkach możesz chcieć odwoływać się do niego jako materiał uzupełniający do prezentacji wideo.