Ta przeglądarka nie jest już obsługiwana.
Przejdź na przeglądarkę Microsoft Edge, aby korzystać z najnowszych funkcji, aktualizacji zabezpieczeń i pomocy technicznej.
Wybierz najlepszą odpowiedź na każde z poniższych pytań.
Należy wyodrębnić strukturę tekstu i tabeli z zestawu dokumentów, które mają różne formaty. Nie musisz identyfikować określonych pól oznaczonych etykietami. Którego modelu analizy dokumentów należy użyć?
Model odczytu.
Model układu.
Model faktury.
Tworzysz niestandardowy model w usłudze Azure Document Intelligence. Jakie artefakty szkoleniowe są wymagane podczas trenowania przy użyciu interfejsu API REST?
Tylko przykładowe dokumenty formularza w kontenerze blob.
Przykładowe formularze wraz z plikami ocr.json, labels.json i fields.json w kontenerze obiektów blob.
Co najmniej 100 oznaczonych etykietami formularzy i wyszkolony klasyfikator.
Firma przetwarza faktury i paragony. Chcą mieć jeden punkt końcowy, który kieruje każdy dokument do poprawnego modelu wyodrębniania. Czego należy używać?
Niestandardowy model neuronowy.
Wstępnie utworzony model odczytu.
Model złożony lub klasyfikator niestandardowy dopasowany z modelami ekstrakcji.
Przed sprawdzeniem pracy musisz odpowiedzieć na wszystkie pytania.
Czy ta strona była pomocna?
Potrzebujesz pomocy dotyczącej tego tematu?
Chcesz spróbować użyć asystenta Ask Learn, aby wyjaśnić ten temat lub uzyskać instrukcje, które go dotyczą?