Agregowanie danych
Funkcje agregujące służą do zwracania wartości podsumowania z zestawu danych i są podstawowym składnikiem analizy danych. Te funkcje pomagają nam odpowiedzieć na konkretne pytania dotyczące naszej firmy, takie jak liczba klientów odwiedzających sklep Tokio w ostatni wtorek lub średnie wydatki każdego klienta online w grudniu.
Następujące funkcje są często używane w analizie danych:
Count — dobrym punktem wyjścia przed rozpoczęciem bardziej szczegółowej analizy jest użycie funkcji count w celu zwrócenia liczby rekordów w zestawie danych. Funkcję count można zastosować do dowolnego zestawu danych, niezależnie od typu danych, które zawiera, ponieważ obliczenie jest wykonywane na liczbie wierszy.
Zliczanie unikatowych — można zastosować, aby zwrócić liczbę unikatowych wartości w kolumnie i jest przydatne w przypadku danych kategoryzowanych.
Sum — typowa funkcja, która podsumowuje łączne wartości w polu. Służy do zwracania wartości, takich jak łączna sprzedaż lub przychód.
Average — funkcja average oblicza sumę pola podzielonego przez liczbę rekordów. Na przykład aby odkryć średnie wydatki klientów, średnia funkcja będzie uruchamiać obliczenie sumy względem wydatków wszystkich klientów, a następnie podzielić ją na liczbę klientów w tabeli.
Minimum — funkcja używana do zwracania najniższej wartości w polu.
Maksimum — przeciwieństwo minimalnej funkcji, ta funkcja zwraca najwyższą wartość w polu.
Typ używanej funkcji zależy od danych w kolumnie agregowanej. Wartości temperatury w kolumnie nie będą działać z podsumowującą agregacją, ale są idealne dla wartości minimalnej, maksymalnej lub średniej. W tabeli zamówień sprzedaży kolumna całkowita może zostać podsumowana lub można użyć funkcji minimalnej, maksymalnej lub średniej.
W tym filmie zobaczysz, jak można zastosować funkcje agregujące na danych, aby zwrócić podsumowane wyniki.