Wizualizowanie danych

  • 6 min

Wizualne sprawdzanie zestawu danych nie jest najprostszym sposobem odnajdywania wzorców i relacji w danych, a im większy zestaw danych, tym wolniejsze zadanie. Dane można szybko przekonwertować na łatwą do zrozumienia wizualizację, taką jak wykres słupkowy lub graficzny, który ożywia twoje dane.

Typowe wizualizacje obejmują:

  • Wykres liniowy — wykres liniowy tworzy wartości jako punkty na wykresie, a następnie łączy te wartości w celu utworzenia linii. Ten wiersz natychmiast pokazuje trend, który mierzysz. Wykres liniowy ma oś X i Y. Oś X jest często używana do pokazywania czasu, który odczytujesz w poziomie od lewej do prawej strony wykresu. Oś Y lub oś pionowa reprezentuje miarę, taką jak przychód. Jeśli na wykresie znajduje się wiele serii lub linii, warto uwzględnić legendę, aby wyjaśnić, co każda linia reprezentuje. Możesz również dołączyć tytuł na wykresie.

  • Wykres kołowy — wykres kołowy nie jest często używany przez statystyków i analityków danych, ale jest faworyzowany w raportowaniu biznesowym i jest podzielony na kategorie w zestawie danych. Wykresy kołowe nie mają osi X ani Y, ale można dołączyć tytuł i legendę.

  • Wykres słupkowy — wykresy słupkowe, znane również jako wykresy kolumnowe, porównują wartości liczbowe między kategoriami. Można mieć wiele serii lub warunków i, tak jak wykres liniowy, wykres słupkowy zawiera oś X i Y. Ponownie dobrym rozwiązaniem jest dołączenie tytułu do wykresu i legendy, jeśli masz wiele serii.

  • Wykres punktowy — możesz użyć wykresów punktowych, gdy musisz porównać dwie wartości liczbowe. Zamiast używać czasu wzdłuż osi X, użyto innego pola. Można na przykład mierzyć sprzedaż produktu w zależności od kursu wymiany, z kursem zeskalowanym na osi X oraz wartością sprzedaży przedstawioną na osi Y.

Inne wizualizacje, takie jak mapa, ułatwiają wyświetlanie wzorców danych, które w przeciwnym razie byłyby ukryte. Wybór używanego wykresu wpływa na sposób ujawnienia historii danych. Pulpity nawigacyjne to przydatne narzędzie do wyświetlania zestawu danych przy użyciu różnych wizualizacji w celu odkrywania trendów.

W tym filmie wideo zobaczysz, jak dane mogą być reprezentowane przy użyciu różnych typów wizualizacji oraz jak łatwo jest odczytywać wzorce w zestawie danych: