Przygotowywanie danych do analizy i raportowania
Model semantyczny definiuje relacje między różnymi tabelami w modelu semantycznym, regułami dotyczącymi sposobu agregowania i podsumowania danych oraz obliczeń lub miar używanych do uzyskiwania szczegółowych informacji z danych. Te relacje i miary są uwzględniane w modelu semantycznym, który jest następnie używany do tworzenia raportów w usłudze Power BI.
Możesz łatwo przełączać się między danymi, zapytaniami i siecią szkieletową modelu przy użyciu menu w lewym dolnym rogu ekranu. Widok Dane przedstawia tabele w modelu semantycznym, widok Zapytanie przedstawia zapytania SQL używane do tworzenia modelu semantycznego, a widok Model pokazuje model semantyczny.
Napiwek
Zobacz Analizowanie danych w magazynie danych relacyjnych, aby dowiedzieć się więcej o modelach danych i schemacie magazynu danych.
Tworzenie relacji
Relacje umożliwiają łączenie tabel w modelu semantycznym. Tworzenie relacji między tabelami w magazynie danych przy użyciu interfejsu kliknięcia i przeciągania w sieci szkieletowej w widoku Model .
Napiwek
Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat tworzenia relacji, zobacz Tworzenie relacji i zarządzanie nimi.
Tworzenie miar
Miary to metryki, które chcesz analizować w magazynie danych. Miary można tworzyć w sieci szkieletowej przy użyciu przycisku Nowa miara w widoku Model.
Miary to pola obliczeniowe, które są oparte na danych w tabelach w magazynie danych przy użyciu języka formuł Języka DAX (Data Analysis Expressions).
Uwaga
Sieć szkieletowa oferuje wiele narzędzi do tworzenia przekształceń danych. Tworzenie miar przy użyciu języka DAX jest jednym z wielu sposobów tworzenia przekształceń danych. Aby dowiedzieć się więcej na temat języka DAX, zobacz Używanie języka DAX w usłudze Power BI.
Ukrywanie pól
Tworzenie modelu semantycznego jest kluczowym składnikiem przygotowywania danych do użycia w raportowaniu podrzędnym. Aby uprościć elementy dla konstruktorów raportów, możesz ukryć elementy przed widokiem, tabelę lub kolumnę. Kliknij prawym przyciskiem myszy tabelę lub kolumnę i wybierz polecenie Ukryj. Ukrywanie pól usuwa tabelę lub kolumnę z widoku modelu, ale nadal będzie dostępne do użycia w modelu semantycznym.
Omówienie modeli semantycznych
Za każdym razem, gdy magazyn danych jest tworzony, sieć Szkieletowa tworzy semantyczny model dla analityków i/lub użytkowników biznesowych w celu nawiązania połączenia z usługą w celu raportowania.
Model semantyczny zawiera metryki używane do tworzenia raportów. Po prostu analitycy używają modelu semantycznego utworzonego w magazynie, który jest przechowywany w modelu semantycznym. Jeśli znasz usługę Power BI, praca z semantycznymi modelami utworzonymi przez środowisko magazynu danych będzie prosta.
Modele semantyczne są automatycznie synchronizowane z magazynem danych, więc nie trzeba się martwić o ich konserwowanie. Można również utworzyć niestandardowe modele semantyczne, aby spełnić określone potrzeby.
Omówienie domyślnego modelu semantycznego
W sieci szkieletowej jest również automatycznie tworzony domyślny model semantyczny. Dziedziczy logikę biznesową z nadrzędnego magazynu lub lakehouse, który inicjuje środowisko analizy podrzędnej na potrzeby analizy biznesowej i analizy. Ten semantyczny model jest zarządzany, zoptymalizowany i zsynchronizowany.
Nowe tabele w usłudze Lakehouse są automatycznie dodawane do domyślnego modelu semantycznego. Użytkownicy mogą również ręcznie wybierać tabele lub widoki z magazynu, który chce dołączyć do modelu, aby uzyskać większą elastyczność. Obiekty, które znajdują się w domyślnym modelu semantycznym, są tworzone jako układ w widoku modelu.
Uwaga
Domyślne modele semantyczne są zgodne z bieżącymi ograniczeniami dotyczącymi modeli semantycznych w usłudze Power BI. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Domyślne modele semantyczne usługi Power BI.
Wizualizowanie danych
Sieć szkieletowa umożliwia wizualizowanie wyników pojedynczego zapytania lub całego magazynu danych bez opuszczania środowiska magazynu danych. Eksplorowanie danych podczas pracy w celu zapewnienia, że masz wszystkie niezbędne dane i przekształcenia do analizy, jest szczególnie przydatne.
Użyj przycisku Nowy raport, aby utworzyć nowy raport usługi Power BI z zawartości całego magazynu danych. Za pomocą przycisku Nowy raport zostanie otwarte środowisko usługa Power BI, w którym można skompilować i zapisać raport do użycia przez firmę.
