Wprowadzenie
W tym module dowiesz się, jak używać sztucznej inteligencji do analizowania tekstu w dokumentach i innych zapisanych zasobach.
Przetwarzanie tekstu i analiza są możliwe za pośrednictwem przetwarzania języka naturalnego (NLP). NlP umożliwia maszynom zrozumienie, interpretowanie i reagowanie na język ludzki. Celem nlp jest analizowanie i wyodrębnianie znaczenia lub struktury z istniejącego tekstu.
Analiza tekstu to proces automatycznego badania tekstu pisanego w celu wyodrębnienia przydatnych informacji, takich jak tonacja, słowa kluczowe, jednostki lub tematy. Analiza tekstu opiera się na nlP, aby przekształcić tekst bez struktury w znaczące szczegółowe informacje.
Rozważ niektóre z tych aplikacji analizy tekstu:
Analiza opinii klientów: Firmy muszą analizować duże ilości opinii klientów, zgłoszeń do pomocy technicznej i odpowiedzi z ankiet. Dzięki technikom analizy tekstu mogą identyfikować trendy, wcześnie wykrywać niezadowolenie i ulepszać doświadczenia klientów.
Healthcare Text Analysis: Systemy opieki zdrowotnej muszą wyodrębnić informacje kliniczne z dokumentów medycznych bez struktury. Techniki analizy tekstu mogą pomóc zidentyfikować objawy, leki i diagnozy, wspieranie szybszego i dokładniejszego podejmowania decyzji.
Przetwarzanie dokumentów finansowych: Banki i instytucje finansowe obsługują duże ilości umów, wniosków o pożyczki i dokumentów regulacyjnych. Techniki analizy tekstu mogą pomóc w automatycznym wyodrębnianiu kluczowych szczegółów, takich jak stopy procentowe, informacje o kredytobiorcy i ryzyko związane z zgodnością , co pomaga skrócić czas ręcznego przeglądu i poprawić dokładność.
Podsumowanie dokumentów prawnych: Kancelarie prawnicze zarządzają długimi aktami spraw, orzeczeniami sądowymi i umowami. Techniki analizy tekstu mogą pomóc w podsumowywać złożone teksty prawne, wyróżniać ważne klauzule i klasyfikować dokumenty według tematu, umożliwiając adwokatom wydajniejsze pracę i szybsze podejmowanie świadomych decyzji.
Następnie przyjrzyjmy się możliwościom analizy tekstu w usłudze Microsoft Foundry.
Uwaga / Notatka
Zdajemy sobie sprawę, że różni ludzie lubią uczyć się na różne sposoby. Możesz ukończyć ten moduł w formacie wideo lub przeczytać zawartość jako tekst i obrazy. Tekst zawiera więcej szczegółów niż filmy wideo, więc w niektórych przypadkach możesz chcieć odwoływać się do niego jako materiał uzupełniający do prezentacji wideo.