Ta przeglądarka nie jest już obsługiwana.
Przejdź na przeglądarkę Microsoft Edge, aby korzystać z najnowszych funkcji, aktualizacji zabezpieczeń i pomocy technicznej.
Jaka jest główna zaleta korzystania z programu Lakeflow Connect na potrzeby pozyskiwania danych w porównaniu z pisaniem niestandardowego kodu wyodrębniania?
Program Lakeflow Connect zapewnia szybszą wydajność zapytań dotyczących pozyskanych danych
Usługa Lakeflow Connect oferuje zarządzane łączniki obsługujące automatyczne wychwytywanie zmian danych i orkiestrację potoku.
Lakeflow Connect wymaga mniej uprawnień Unity Catalog niż przesyłanie oparte na notebookach.
Którego polecenia SQL powinien używać inżynier danych do ciągłego ładowania nowych plików z magazynu w chmurze bez ponownego przetwarzania plików, które zostały już pozyskane?
CREATE TABLE AS SELECT z funkcją read_files
TWORZENIE LUB ZASTĘPOWANIE TABELI
SKOPIUJ DO
Jaki jest cel kolumny sekwencji w przepływie przechwytywania danych zmian (CDC)?
Aby określić poprawną kolejność zmian, gdy rekordy zostaną odebrane w niewłaściwej kolejności
Aby określić, które kolumny powinny być uwzględnione w tabeli docelowej
Aby określić, które rekordy powinny być uznawane za usunięte
Który tryb wyzwalacza powinien być używany, gdy inżynier danych chce przetworzyć wszystkie dostępne dane przesyłane strumieniowo, a następnie zatrzymać strumień?
processingTime trigger with a short interval (wyzwalacz processingTime z krótkim interwałem)
wyzwalacz dostępnyTeraz
Wyzwalacz domyślny bez konfiguracji
Co się stanie, gdy moduł automatycznego ładowania wykryje nowe kolumny w plikach źródłowych podczas korzystania z trybu ewolucji schematu addNewColumns?
Strumień ignoruje nowe kolumny i kontynuuje przetwarzanie bez zmian
Strumień kończy się niepowodzeniem, nowe kolumny są dodawane do schematu, a strumień kontynuuje działanie zaktualizowanego schematu po ponownym uruchomieniu
Nowe kolumny są przechwytywane w kolumnie _rescued_data bez modyfikowania schematu
Jaka jest główna zaleta używania jawnych przepływów w potokach lakeflow do pozyskiwania danych z wielu źródeł do jednej tabeli?
Jawne przepływy przetwarzają dane szybciej niż podejścia oparte na unii
Jawne przepływy umożliwiają dodawanie nowych przepływów źródłowych bez modyfikowania istniejących lub wyzwalania pełnego odświeżania
Wyraźne przepływy automatycznie usuwają duplikaty rekordów z wielu źródeł
Przed sprawdzeniem pracy musisz odpowiedzieć na wszystkie pytania.
Czy ta strona była pomocna?
Potrzebujesz pomocy dotyczącej tego tematu?
Chcesz spróbować użyć asystenta Ask Learn, aby wyjaśnić ten temat lub uzyskać instrukcje, które go dotyczą?